생성형 AI 기술의 급속한 발전이 영화 및 영상 산업의 기존 제작 구조와 일자리 판도를 근본적으로 변화시키고 있다. 예측하기 어려운 미래에 대비하여, 업계는 인력 양성 및 전환을 위한 선제적이고 구조적인 협력 시스템을 구축하여 AI 시대의 위기를 기회로 전환해야 한다.
지난 1월 14일, 동국대학교 서울RISE 사업단과 MBC C&I, 서울영화센터가 공동 주최한 ‘2026 AI & CINEMA Conference’는 AI 기술이 영화·영상 산업 전반의 제작 구조와 가치사슬을 어떻게 재편할 것인지 심도 있게 논의하는 자리였다. 이러한 논의는 AI 기술이 가져올 변화에 대한 인식이 확산되고 있음을 보여주지만, 단순한 예측을 넘어 구체적인 해결책 마련이 시급하다.
영화 산업은 AI로 인해 자동화되는 작업이 늘어나면서 기존 역할이 사라지거나 축소될 위험에 직면한다. 동시에 AI 기술을 이해하고 활용할 수 있는 새로운 유형의 인재에 대한 수요가 급증하고 있다. 이러한 변화에 대응하기 위한 핵심 해결책은 다음과 같다.
첫째, 교육 시스템의 혁신이다. 대학을 비롯한 교육기관은 AI 기반 시나리오 분석, 영상 자동 편집, 가상현실(VR) 및 증강현실(AR) 콘텐츠 제작, AI 활용 특수효과 등 AI 기술을 영화 제작 전 과정에 접목한 새로운 커리큘럼을 개발해야 한다. 또한, 기존 영화 전공 교육에 AI 리터러시를 필수 과목으로 지정하여 학생들이 미래 기술에 대한 이해를 높이도록 돕는다.
둘째, 현직 영화인들을 위한 재교육 및 직무 전환 프로그램의 운영이다. 정부와 산업계는 협력하여 AI 기술 습득을 위한 단기 강좌, 워크숍, 장기 전문가 과정 등을 개발하고 지원해야 한다. 예를 들어, 시나리오 작가를 위한 AI 기반 스토리텔링 도구 활용법 교육, 편집 감독을 위한 AI 영상 합성 및 보정 기술 교육 등을 통해 숙련된 인력이 AI 시대에 맞는 새로운 역할을 탐색하고 전환할 수 있도록 지원한다. 이는 AI 프롬프트 엔지니어, AI 윤리 감독, 데이터 과학자 등 새로운 직무 창출로도 이어진다.
셋째, 명확한 정책 및 윤리 가이드라인의 수립이다. 정부는 AI 기술을 활용한 콘텐츠의 저작권 문제, 데이터 활용 기준, 윤리적 사용 원칙 등에 대한 법적, 제도적 기반을 마련해야 한다. 이는 산업의 건강한 발전을 유도하고, AI 기술 오남용으로 인한 사회적 문제를 예방하는 데 필수적이다. 동시에 AI로 인한 일자리 변화에 대응하는 사회 안전망 강화 방안을 모색해야 한다.
이러한 혁신적인 인력 양성 및 전환 시스템은 동국대학교, MBC C&I, 서울영화센터와 같은 선도적인 기관들이 주도하고 정부, 민간 기업, 학계가 긴밀하게 협력하는 산학연관 협력 모델로 추진되어야 한다. 이를 통해 한국 영화 산업은 기술적 변화에 선제적으로 대응하고, 새로운 시대의 주도권을 확보할 수 있다.
기대효과:
영화 산업의 AI 전환이 안정적으로 이루어진다.
기존 인력의 숙련도 향상 및 새로운 일자리 창출을 통해 고용 불안을 해소한다.
한국 영화 산업이 AI 기술 혁신을 선도하는 위치를 확보한다.
기술적 변화가 사회적 문제를 야기하기 전에 선제적으로 대응한다.
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