인공지능(AI) 기술 발전이 속도를 더하면서, 현재의 AI 모델 개발 경쟁을 넘어선 ‘차세대 AI 모델’ 개발 역량 확보가 국가 경쟁력의 핵심 과제로 떠오르고 있다. 급변하는 AI 생태계에서 주도권을 잡기 위한 글로벌 경쟁이 치열해지는 가운데, 한국이 단순히 현재 기술 수준을 따라가는 것을 넘어 미래 AI의 패러다임을 바꿀 수 있는 전략적 투자를 통해 새로운 기회를 창출해야 한다는 분석이 제기된다.
현재 한국은 세계 수준의 AI 모델 구축과 AI를 위한 국가 인프라 조성에 힘쓰고 있으며, 이는 여러 국가가 추구하는 ‘소버린 AI’ 실현을 위한 움직임으로 해석된다. 그러나 이러한 노력이 AI G3 수준 달성에 충분할지는 미지수다. 글로벌 빅테크 기업들은 이미 100만 장 이상의 GPU를 갖춘 슈퍼클러스트 구축 계획을 발표하며 AI 모델 발전 속도는 몇 달 만에 선두가 바뀔 정도로 치열한 경쟁 양상을 보이고 있다. 대규모 언어 모델을 기반으로 한 사전 학습과 고품질 데이터를 통한 강화학습 방식이 인간을 넘어서는 초지능을 구현할 수 있을지에 대한 근본적인 의문이 제기되는 지점이다.
AI 분야의 선구자들과 일부 연구자들은 현재 접근 방식의 한계를 지적하며, 다른 접근 방식과 모델, 알고리즘 개발의 필요성을 강조하고 있다. 딥마인드의 제프리 힌턴 교수, 뉴욕대 얀 르쿤 교수, 몬트리올대 요수아 벤지오 교수 등은 AI가 인간 데이터를 학습하는 시대를 넘어, AI가 직접 세상을 경험하며 학습하는 시대로 나아가야 한다고 주장한다. 2017년 등장한 트랜스포머 아키텍처가 여전히 핵심 기반 기술 역할을 하고 있지만, 이를 뛰어넘는 새로운 연구 시도들이 진행되고 있으며, 이는 또 다른 혁명적인 연구 결과로 이어질 잠재력을 지니고 있다.
이러한 상황에서 앤스로픽의 다리오 아모데이는 2027년, 데미스 허사비스는 빠르면 2030년에 인간을 넘어서는 수준의 인공일반지능(AGI) 또는 초인공지능(ASI)의 등장을 예고하고 있다. 미국은 AI 실행 계획을 통해 AI 분야에서의 승리를 선언하며 국가 법과 제도를 총동원하고, 중국 역시 국제 협력을 촉구하면서도 자국 기술 중심의 AI 패권을 노리고 있다. 이러한 글로벌 경쟁 구도 속에서 한국이 단순히 선택을 강요받기보다는, 전략적 필수불가결성을 갖춘다면 보다 유연하고 전략적인 선택이 가능해진다. 현재 AI 반도체 관련 기술에 집중하는 것을 넘어, 다음 단계 AI 모델 개발에서 의미 있는 역할을 한다면 한국은 또 하나의 중요한 카드를 확보할 수 있게 된다.
초지능의 구현 시기와 주체는 불확실하지만, 메타의 초지능 연구소 설립과 오픈AI 출신 일리야 수츠케버의 안전 초지능 회사 설립 등 막대한 투자가 이루어지고 있다. 한국이 향후 5년간 AI 국가 전략 실행을 위해 100조 원의 자금을 투입한다면, 그중 일부라도 미래 AI 연구에 투자하는 것을 고려해 볼 필요가 있다. 국가 AI 인재 양성은 실제 개발 및 숙련 과정에서도 이루어지지만, 이러한 혁신적인 연구 과정에서 창의적인 인재들이 발굴되고 육성될 가능성이 높다.
미래 초지능 연구소에는 AI 전공자뿐만 아니라 철학자, 수학자, 언어학자 등 다양한 분야의 전문가들이 필요하다. 언어학자, 뇌과학자, 물리학자, 수학자 등이 AI 연구자와 협력하는 통합적인 연구 접근이 요구된다. 나아가, 아직 초기 단계이지만 미래 가능성이 있는 해외 연구팀을 초빙하여 국가 차원의 초지능 연구소에서 자유로운 연구를 지원하고, 그 결과물을 인류 전체의 공공재로 제공하는 꿈을 꾸어볼 수 있다. 대한민국이 AI 파운드리(데이터 센터)를 제공하며, 한국인을 포함한 세계적인 AI 연구자들이 새로운 시각으로 디지털 지능에 접근하도록 지원하는 국가 초지능 연구소를 만들어야 하는 이유가 바로 여기에 있다.
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