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  • 50인 미만 기업 대체인력 채용하면 연 1880만원 받는다

    50인 미만 기업 대체인력 채용하면 연 1880만원 받는다

    중소기업의 가장 큰 고민 중 하나는 육아휴직으로 인한 인력 공백이다. 특히 50인 미만 소규모 사업장에서는 핵심 인력 한 명의 부재가 사업 전체에 큰 부담으로 작용해, 직원들이 육아휴직 제도를 사용하는 것 자체를 꺼리는 문화가 고착화되기 쉬웠다. 이는 남성 육아휴직 활용률이 저조한 핵심 원인으로 지적돼 왔다.

    이 문제를 해결하기 위해 고용노동부와 신한금융그룹이 민관협력 모델을 가동했다. 육아휴직으로 결원이 생긴 중소기업이 대체인력을 처음 채용할 경우, 정부의 ‘대체인력지원금’ 최대 1680만 원에 신한금융이 출연한 ‘대체인력 문화확산지원금’ 200만 원을 더해 연간 총 1880만 원의 인건비를 지원하는 구조다.

    이 제도는 즉각적인 반응을 이끌어냈다. 지난해 7월부터 올해 1월 말까지 7개월간 2199개 사업장에 총 35억 5000만 원이 지급됐다. 인천의 한 기어 제조업체는 생산 라인 핵심 인력인 30대 남성 직원이 1년간 육아휴직을 신청하자 이 제도를 활용했다. 회사는 인건비 부담을 크게 줄였고, 채용된 대체인력은 실무 경험을 쌓은 뒤 정규직으로 전환되는 선순환 효과도 나타났다.

    제도 도입 후 남성 직원도 부담 없이 육아휴직을 사용하는 분위기가 형성되고 있다는 현장 평가가 나온다. 인력 공백을 메울 수 있다는 확신이 생기면서 기업이 먼저 제도를 권장하는 사례도 늘고 있다. 지원 대상은 50인 미만 기업 중 최근 3년간 정부의 대체인력지원금을 받은 이력이 없는 곳으로, 고용24 사이트를 통해 신청할 수 있다.

    다만 이 지원이 소규모 사업장에 집중되어 있어, 사각지대에 놓인 중견기업이나 3년 내 지원 이력이 있는 기업을 위한 추가적인 정책 설계는 과제로 남는다. 정부 역시 남성 육아휴직 활성화를 국정 과제로 삼고 현장 의견을 수렴하는 등 후속 방안을 모색하고 있어 정책 확대가 예상된다.

    이번 민관협력 모델은 재정적 지원이 기업의 조직 문화를 바꾸는 구체적 사례를 데이터로 입증했다는 점에서 의미가 크다. 일과 가정의 양립이 저출생 문제의 핵심 해법으로 떠오르는 가운데, 기업의 실질적 부담을 더는 솔루션이 사회 전반으로 확산될 수 있을지 주목된다.

  • AI가 매일 57명 취업 연결… 이력서 컨설팅 서비스 도입

    AI가 매일 57명 취업 연결… 이력서 컨설팅 서비스 도입

    정부의 인공지능(AI) 기반 일자리 매칭 서비스가 구직자와 기업 간의 정보 비대칭 문제를 해결하는 대안으로 부상하고 있다. 고용노동부는 20일 개최한 ‘AI 고용서비스 오픈토크’에서 해당 서비스를 통해 지난해 17만 2000명이 취업에 성공했다고 밝혔다. 이는 전년 대비 66% 증가한 수치로, 하루 평균 57명이 AI의 도움으로 일자리를 찾은 셈이다.

    기존 구인·구직 시장은 구직자가 자신의 경력과 역량에 맞는 일자리를 찾기 어렵고, 기업 역시 방대한 지원자 풀에서 적임자를 선별하는 데 많은 비용과 시간을 소진하는 구조적 문제를 안고 있었다.

    고용노동부의 AI 고용서비스는 이 문제를 데이터 기반으로 해결하며 가시적인 성과를 내고 있다. AI가 추천한 일자리에 실제 취업한 인원은 2만 1000명으로 전년 대비 61% 늘었다. 기업 대상 서비스 역시 AI가 작성한 구인공고가 일반 공고보다 평균 41% 더 많은 입사 지원자를 유치하는 효과를 보였다. AI 기반 진로 설계 서비스 ‘잡케어’ 이용 건수도 41만 건을 넘어섰으며, 이용자의 90% 이상이 30대 이하 청년층으로 나타났다.

    이러한 성과를 바탕으로 정부는 서비스를 대폭 확대한다. 올 상반기 내 1시간가량 걸리던 직업심리검사를 10분 내외로 단축한 ‘반응형 직업심리검사’를 도입하고, 기업에는 2개월 내 채용 확률을 분석해주는 ‘구인컨설팅’을 제공한다. 올해 말까지는 구직 수요가 가장 높았던 AI 이력서·자기소개서 컨설팅과 전 생애 경력설계 서비스를 순차적으로 도입해 개인 맞춤형 지원을 강화한다.

    다만 AI 서비스의 성패는 결국 알고리즘의 정교함과 데이터의 질에 달려있다는 분석이 나온다. 개인의 경력과 잠재력을 정확히 분석하고, 기업의 필요를 정밀하게 파악하는 기술 고도화가 지속적인 성과를 내기 위한 핵심 과제로 남는다.

    이번 서비스 확대는 공공 고용서비스가 단순 중개 기능을 넘어 개인별 맞춤형 커리어 파트너로 진화하는 신호탄으로 풀이된다. AI 기술이 고질적인 일자리 미스매치 문제를 해결하고, 구직자와 기업 모두의 기회비용을 줄이는 사회적 임팩트를 창출할 수 있을지 주목된다.

  • 구직 단념 청년 48만명 정부가 DB로 먼저 찾아 지원한다

    구직 단념 청년 48만명 정부가 DB로 먼저 찾아 지원한다

    청년 실업률이 5년 만에 최고치인 7.7%를 기록하는 등 청년 고용 시장에 경고등이 켜졌다. 특히 학업이나 구직 활동 없이 시간을 보내는 ‘쉬었음’ 청년은 48만 명에 달하며 사회적 단절 문제로 이어지고 있다. 이들은 정부 지원 정책의 사각지대에 놓여 있는 경우가 많아, 기존의 신청 기반 지원 방식으로는 접근에 한계가 있었다.

    이 문제를 해결하기 위해 고용노동부가 미취업 청년 데이터베이스(DB) 구축을 완료하고 본격적인 지원 대상 발굴에 나선다. 이는 정부가 구직 단념 청년을 찾아내기 위해 수동적으로 기다리는 대신, 능동적으로 먼저 다가가는 정책으로의 전환을 의미한다.

    이번에 구축된 데이터베이스는 국가장학금 신청자 등으로부터 확보한 개인정보 활용 동의를 기반으로 한다. 정부는 이 DB를 활용해 미취업 상태인 청년에게 주기적으로 문자메시지를 발송, 맞춤형 취업 지원 정보를 제공할 계획이다. 정보 제공에 그치지 않고, 청년이 희망할 경우 거주지 인근 고용복지플러스센터나 대학일자리플러스센터에서 전문 상담을 받을 수 있도록 직접 연계한다.

    정부는 향후 직업계 고등학교 졸업생 정보까지 연계해 데이터베이스의 범위를 확대해 나갈 방침이다. 이를 통해 더 많은 청년이 고립 상태에서 벗어나 필요한 지원을 받을 수 있는 통로가 열릴 것으로 기대된다.

    이러한 선제적 발굴 시스템은 청년 개개인의 특성에 맞는 지원을 가능하게 한다. 인공지능(AI) 역량 강화, 현장 경험 축적 등 다양한 프로그램을 안내하고, 일자리뿐 아니라 주거, 금융, 복지 정책 정보가 통합된 ‘온통청년’ 사이트로 유도해 종합적인 지원을 제공한다는 목표다.