과학기술정보통신부가 23일 한국과학기술원(KAIST)에서 ‘피지컬 AI 통합 플랫폼’ 실증랩을 공개하고, 대한민국을 피지컬 AI 선도국으로 만들기 위한 핵심 경쟁력 확보 전략을 발표했다. 이번 발표는 국내 제조업이 고질적으로 안고 있던 해외 기술 의존 문제를 정면으로 겨냥한다.
그동안 국내 제조 현장, 특히 중소기업은 공장 지능화를 위해 장비와 운영 소프트웨어 등 수억 원에 이르는 외산 솔루션을 도입해야 하는 부담이 컸다. 이는 기술 종속은 물론 국내 산업 생태계 발전의 걸림돌로 작용해왔다.
이번에 공개된 KAIST 실증랩은 공장의 ‘뇌’에 해당하는 AI 운영체계부터 ‘근육’인 로봇과 장비까지 모든 요소를 국내 기술로 통합 구현했다. 센서(캔탑스), 제어기(모벤시스), 로봇(에이로봇), AI 데이터 인프라(마키나락스) 등 국내 강소기업들의 기술을 결집해 기술 자립의 가능성을 증명한 것이다. 특히 ‘AI 공장장’으로 불리는 운영 에이전트는 디지털 트윈 기반 시뮬레이션으로 물류와 생산 스케줄을 실시간 최적화해, 고가의 외산 솔루션 없이도 공장 운영을 고도화할 수 있게 한다.
다만 이 같은 청사진이 현실화되기까지는 과제도 남아있다. 사람처럼 스스로 계획하고 정밀 작업을 수행하는 ‘로봇 파운데이션 모델’ 등 핵심 기반 기술 확보가 선행돼야 한다. 또한 다양한 현장 데이터를 확보하고, 이를 운영할 석·박사급 고급 인재부터 현장 실무 인력까지 양성하는 체계 구축도 필수적인 전제 조건으로 분석된다.
정부는 이번 실증랩을 시작으로 독자 확보한 피지컬 AI 기술을 자동차, 정밀 제조, 조선 등 3대 핵심 산업에 적용할 계획이다. 장기적으로는 물류, 농업, 돌봄 등 국민 일상과 밀접한 분야로 기술을 확산해 1~2년 내 체감 성과를 창출하고, ‘K-제조 지능형 공장 패키지’ 수출 모델을 만들어 피지컬 AI 강국으로 도약하겠다는 구상이다.