대한민국의 산업 경쟁력이 점차 약화되고 있다는 우려의 목소리가 높아지는 가운데, 정부가 인공지능(AI) 기술을 활용한 제조업 경쟁력 강화에 대규모 예산을 투입하며 돌파구를 모색하고 있다. 내년도 예산 728조 원 중 AI 3강 진입을 위해 10조 1000억 원이 편성되었으며, 특히 제조 경쟁력 강화를 위해서는 1조 1000억 원 규모의 예산을 투입하여 AI 팩토리 선도 프로젝트, 피지컬 AI 개발, 휴머노이드 개발, 온 디바이스 AI 개발 등을 추진할 계획이다. 이는 AI 기술이 미래 성장 전략의 핵심 동력임을 명확히 보여주는 기조로, 정부의 강한 의지를 엿볼 수 있다.
이러한 정책적 의지가 실질적인 성과로 이어지기 위해서는 몇 가지 중요한 과제가 해결되어야 한다. 우선, 2030년까지 500개 이상의 AI 팩토리 구축이라는 양적 목표에 앞서, 다양한 규모와 제조업 종류에 따른 실질적인 참조 모델과 성공 사례를 만드는 것이 중요하다. 이는 단순히 숫자에 집착하기보다는, 구체적이고 검증된 성공 모델을 통해 기술 확산의 동력을 확보하려는 전략이다. 과거 제너럴 일렉트릭(GE)이 산업 인터넷 플랫폼 ‘프레딕스’를 거창하게 선보였으나, 대상 고객의 실제 기대와 고민을 제대로 이해하지 못하고 현장 적용에 실패했던 사례를 되풀이하지 않기 위해서는 이러한 접근 방식이 더욱 중요해진다.
새롭게 주목받는 피지컬 AI 분야 역시 기회와 위험 요소를 동시에 안고 있다. 피지컬 AI 학습에 필요한 데이터는 기존 AI 학습 데이터와는 질적으로 다르며, 인과 관계 및 추론 메타데이터, 다양한 맥락과 비정형적 상황 데이터, 시공간적 일관성 및 멀티모달 통합, 상호작용 및 에이전트 행동 데이터 등 복잡하고 새로운 특성을 요구한다. 엔비디아의 옴니버스와 코스모스와 같은 플랫폼이 디지털 트윈과 피지컬 AI 학습에 중요한 역할을 할 수 있음을 시사하는 가운데, 국내에서 자체 플랫폼 구축 역량을 갖출 것인지, 아니면 기존 선진 기술을 도입 활용할 것인지에 대한 면밀한 의사 결정이 필요하다. 과거 국내에서 진행되었던 디지털 트윈 과제들의 경쟁력을 냉철하게 재평가하고, 얻어진 교훈을 바탕으로 향후 방향을 설정해야 할 것이다.
대한민국이 보유한 산업단지라는 강력한 인프라를 기반으로, 산단의 특징에 맞는 AI 기반 고도화 과제를 명확히 정의하고 특화 모델을 개발해야 한다. 또한, 팔란티어의 온톨로지 모델과 같은 복합적인 솔루션 도입도 신중하게 검토할 필요가 있다. 산업 AX는 제조업 경쟁력 강화와 더불어, 이 분야에 특화된 중소기업 및 스타트업 생태계를 구축할 수 있는 절호의 기회가 될 수 있다. 이를 위해 기업과 AI 전문기업 간의 긴밀한 협업을 도모하고, 우수 사례를 적극적으로 공유할 수 있는 장을 마련해야 한다. 정부는 산업 AX 모범 사례와 기술 솔루션, 데이터를 개방하는 ‘산업 AI 허브’를 구축하여, 업종별 AI 전환에 대한 정보를 자유롭게 유통할 수 있도록 지원해야 한다.
기존 성공적인 정책 프로그램의 승계도 필요하지만, 산업 AX는 아직 어느 나라도 본 궤도에 오르지 못한 영역이며, 각국의 제조 현장, 문화, 업무 방식에 따라 적용 가능한 단일 모델이나 방법론은 존재하지 않는다. 팔란티어와 같이 고객 현장에 직접 투입되어 문제를 정의하고, 효과 분석 및 데이터 확보 방안을 협의하는 방식은 산업 AX 성공의 핵심 요소이다. 국내 산업 현장과 AI 전문가들 사이의 간극을 좁히고, 원활한 협업과 소통을 지원하는 것이 국가 과제 성공의 중요한 출발점이 될 수 있다.
산업 AX는 대한민국의 경쟁력 기반을 재정립하는 국가적 과제이므로, 반드시 성공 사례를 만들어내고 끊임없는 피드백, 평가, 그리고 민첩한 개선이 이루어져야 한다. 정책적으로도 이러한 기민성을 살려 나간다면, AI 기술을 통한 산업 경쟁력 강화라는 목표를 달성할 수 있을 것으로 기대된다.
◆ 한상기 테크프론티어 대표
서울대 컴퓨터공학과 1회 졸업생으로 1980년대 카이스트에서 인공지능 주제로 석박사 학위를 취득했다. 삼성종합기술원, 삼성전자 등에서 활동했으며 1999년 벤처포트 설립, 2003년 다음커뮤니케이션(현 카카오) 전략대표와 일본 법인장을 역임했다. 카이스트와 세종대 교수를 거쳐 2011년부터 테크프론티어 대표를 맡고 있다. 데이터 경제 포럼 의원, AI챌린지 기획, AI데이터 세트 구축 총괄 기획위원 등을 역임했다. 대표 저서로는
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