“한 달만 지나도 바뀌어 있다.” 산업 현장에서 자주 들리는 이 말은 빠르게 진화하는 기술과 그 기술을 흡수해 경쟁력을 높이는 산업의 현주소를 단적으로 보여준다. 하지만 이러한 급격한 변화의 속도에 한국 산업이 제대로 발맞추고 있는지에 대한 우려의 목소리가 커지고 있다. AI 기반 혁신경제, 기후위기 대응, 산업의 녹색 전환은 이미 글로벌 경쟁의 핵심 전략으로 자리 잡았으며, 더 이상 추격이 아닌 선점이 필요한 시점이라는 위기감이 고조되고 있다. 이러한 상황 속에서 2025년 제2차 추가경정예산안(추경) 발표는 한국 산업의 방향과 속도를 재정립하는 중요한 분기점이 될 수 있다.
이번 추경의 핵심은 AI Transformation, 즉 ‘AX 전환’을 통한 산업 전반의 혁신과 지속가능성 강화에 있다. 이는 단순히 기술 보급을 넘어 산업의 구조와 문화를 전환하는 것을 목표로 하며, 인간 중심의 산업 설계라는 새로운 패러다임을 제시한다. 구체적으로 국산 NPU(신경망처리장치) 조기 상용화를 위한 실증 지원(300억 원)은 AI의 산업 내재화를 가속화하고, 중소기업 및 스타트업을 위한 저리 정책자금과 창업패키지 확대는 기술 창업 생태계의 든든한 안전망 역할을 할 것으로 기대된다. 이러한 투자는 기술이 사람을 대체하는 것이 아니라, 오히려 사람의 가능성을 확장하는 방향으로 활용될 수 있는 토대를 마련한다. AI는 이제 산업 체질을 근본적으로 바꾸는 촉매이자 핵심 인프라로서, 에너지 최적화, 생산 공정 자율화, 안전 예측 등 산업 효율성과 지속가능성을 동시에 높이는 중요한 수단이 될 전망이다. 이번 추경에는 AI 확산 및 인프라 구축에 1,715억 원이 투입되며, 1조 원 규모의 AX 전환 지원 사업은 사이버보안, 문화, 제조, 바이오 등 4대 특화 프로젝트를 포함한다. 이 사업은 공공, 지역, 민간의 유기적인 협력을 통해 실증 기반을 구축하고, 지자체와 기업 간 협력으로 지역 주력 산업에 맞춤형 AI를 확산시키는 것을 목표로 한다. 이를 통해 AI는 생산성을 향상시키는 동시에 노동 환경을 개선하고, 탄소 배출과 같은 사회적 비용을 절감하는 데 기여할 것으로 보인다. 이러한 AI 투자는 글로벌 시장에서 뒤처지지 않기 위한 시급하고도 필수적인 조치라 할 수 있다.
더불어 이번 추경에는 신재생에너지 보급 확대를 위한 1,118억 원의 예산도 포함되었다. 주택 및 건물의 자가용 태양광 설치 보조금 확대와 발전사업용 태양광 설치 비용에 대한 최대 80% 저리 융자는 신재생에너지 보급 속도를 높일 것이다. AI 기반 에너지 최적화 시스템과 스마트 그리드 기술의 결합은 신재생에너지 확대의 효율성을 극대화하고, 산업의 녹색 전환 속도를 가속화하는 동력이 될 것이다. AI와 신재생에너지 투자의 시너지는 2035년, 2050년을 목표로 하는 탄소중립 전환 목표 달성에 실질적인 기여를 할 것으로 예상된다.
이처럼 신산업 분야에 대한 전략적 투자는 AI와 신재생에너지에 국한되지 않는다. 바이오, K-컬처 분야에 대한 지속적인 투자 또한 병행되어야 한다. 긴 호흡이 필요한 미래 먹거리인 바이오 산업은 AI 기반 데이터 분석, 신약 후보물질 발굴, 스마트 진단 시스템 등을 통해 혁신 속도를 높일 수 있다. K-컬처는 창의성을 산업화하여 수출, 고용, 관광, 국가 브랜드 가치를 높이는 한국 고유의 신산업으로, AI 기반 창작 도구, 글로벌 분석, 데이터 기반 마케팅은 K-컬처의 세계 시장 경쟁력을 강화하는 핵심 수단이 될 것이다.
이제 남은 과제는 단기적인 추경 지원을 넘어 장기적인 예산 복원과 R&D 지원을 통해 신산업 분야의 잠재력을 경제 성장으로 연결하는 것이다. AI미래기획수석실과 같은 구조적 기반 위에서 AI 전환과 녹색 전환이 조화롭게 추진될 때, 한국 산업은 스스로 성장의 엔진을 장착하고 새로운 도약을 맞이할 수 있을 것이다. 이번 추경이 우리에게 보내는 분명한 메시지는 ‘가장 어려운 순간에 희망의 불씨를 살리는 것’이며, 이를 통해 한국 산업의 방향과 속도를 바꾸는 출발점이 될 수 있을 것으로 기대한다. 결국, 우리 모두의 희망을 사람을 위한 기술로 함께 실현해 나가는 것이 이번 추경이 우리에게 제시하는 궁극적인 목표라 할 수 있다.
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