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TrialWire®가 뉴욕시에서 열린 Endpoints News의 ‘25 Clinical Trials Day’에 후원사로 참여하며 임상 개발 분야의 혁신적인 솔루션을 선보였다. 이번 행사는 임상 연구의 효율성을 높이고 신약 개발 기간을 단축하는 데 초점을 맞추어, TrialWire®의 기술력이 그 중요성을 다시 한번 확인시켜 주었다. 특히 TrialWire®의 환자 모집 플랫폼은 복잡한 임상 연구를 위한 최적의 파트너로서, 데이터 기반의 정확한 환자 확보를 가능하게 한다.

임상 개발 과정에서 발생하는 주요 병목은 환자 모집의 어려움으로, TrialWire®는 인공지능 기반의 환자 데이터 분석 및 자동화된 모집 시스템을 통해 이러한 문제를 해결하고자 한다. 플랫폼은 의료기관과 제약회사 간의 효율적인 협업을 지원하며, 연구의 성공 가능성을 극대화하는 데 기여할 것으로 기대된다.

이번 후원은 단순히 기업의 홍보 활동을 넘어, 임상 개발 분야의 전반적인 발전을 위한 투자라는 의미를 갖는다. TrialWire®는 앞으로도 혁신적인 기술 개발과 솔루션 제공을 통해 임상 연구의 품질과 속도를 높이는 데 앞장설 것이다.

폭설은 단순한 불편을 넘어 시민들의 생명과 안전을 위협하는 재난이다. 특히 출퇴근 시간대에 쏟아지는 폭설은 심각한 교통 체증과 사고를 유발하며, 이는 결국 사회 전반의 마비로 이어진다. 지난 4일 서울, 인천, 경기, 강원 지역에 내린 폭설은 이러한 문제점을 여실히 보여주었다. 짧은 시간 동안 쏟아진 눈은 제설 작업을 지연시켰고, 시민들은 옴짝달싹 못하는 상황에 처했다. 이러한 혼란 속에서 중앙재난안전대책본부는 재난 위기 경보를 ‘주의’로 상향하고 본부를 가동하는 등 긴급 대응에 나섰다. 하지만 이는 사후 조치일 뿐, 근본적인 해결책을 제시하지는 못했다.

이제 우리는 과거의 방식에서 벗어나야 한다. 단순히 눈을 치우는 것을 넘어, 폭설 피해를 최소화하고 시민들의 불편을 획기적으로 줄일 수 있는 구조적 대안을 제시한다. 이는 바로 ‘스마트 제설 시스템’이다. 이 시스템은 인공지능(AI)과 빅데이터 분석을 기반으로 폭설 발생 시 실시간으로 도로 상황을 파악하고, 가장 효율적인 제설 작업 경로와 인력을 최적으로 배치한다.

먼저, AI 기반의 실시간 도로 상황 모니터링 시스템은 도로 곳곳에 설치된 센서와 CCTV 영상을 분석하여 눈 쌓임 정도, 도로 결빙 여부, 차량 통행량 등을 실시간으로 감지한다. 이 정보는 빅데이터 분석 플랫폼으로 전송되어 폭설 확산 예측, 최적의 제설 구간 선정, 예상 교통 체증 지역 등을 신속하게 파악한다.

두 번째, 최적화된 제설 작업 계획 수립 및 자동 할당이다. 분석된 데이터를 바탕으로 AI는 가장 효율적인 제설 경로를 설정하고, 최단 시간 내에 최대 효과를 낼 수 있도록 제설 차량과 인력을 자동으로 배치한다. 또한, 골목길, 보도 등 주요 도로 외 사각지대까지 꼼꼼하게 제설 작업을 진행할 수 있도록 맞춤형 계획을 수립한다.

세 번째, 실시간 정보 제공 및 시민 참여 플랫폼이다. 스마트 제설 시스템은 실시간 도로 상황, 제설 작업 진행 상황, 교통 통제 정보 등을 시민들에게 재난 문자, 앱 알림, SNS 등을 통해 신속하고 정확하게 제공한다. 또한, 시민들이 직접 제설이 필요한 구역을 신고하거나, 제설 작업에 자발적으로 참여할 수 있는 플랫폼을 구축하여 지역 사회의 협력을 강화한다.

이러한 스마트 제설 시스템 도입은 단순히 교통 혼잡을 해소하는 것을 넘어, 시민들의 안전한 출퇴근 환경을 보장하고, 폭설로 인한 사회·경제적 손실을 최소화할 것이다. 미래에는 폭설이 더 이상 두려운 재난이 아닌, 체계적인 시스템으로 관리되는 일상적인 기상 현상이 될 것이다. 또한, 예측 불가능한 기상 변화에 대한 사회의 회복 탄력성을 높이는 중요한 발판이 될 것으로 기대한다.

인공지능(AI) 시대의 빠른 도래에 맞춰 대한민국이 미래 산업 육성에 박차를 가하고 있다. 이재명 정부 출범 6개월을 맞아 축소되었던 연구개발(R&D) 예산을 역대 최대인 35조 3천억 원으로 편성하고, AI 3강 도약과 차세대 전략 기술 육성을 위한 민관연의 노력이 결실을 맺고 있다. 특히 휴머노이드 로봇, 도심항공교통(UAM), 자율주행 분야는 대한민국 미래 혁신을 이끌 핵심 동력으로 주목받으며 빠른 속도로 발전하고 있다.

휴머노이드 로봇, ‘주권산업’으로 도약 준비

휴머노이드 로봇 제조기업 ‘에이로봇’은 이재명 대통령으로부터 기술 발전을 칭찬받으며 ‘주권산업’으로서의 가능성을 보여줬다. 에이로봇의 이족보행 휴머노이드 로봇 ‘앨리스 4’와 바퀴형 휴머노이드 ‘앨리스 M1’은 제조업 공장 작업 시연을 통해 산업 현장 적용 가능성을 입증했다. 산업통상부는 2027년까지 100개 이상 휴머노이드 실증사업을 통해 데이터를 축적하고, 2028년 본격적인 양산 체계를 갖출 계획이다. 에이로봇은 ‘산업융합 규제 샌드박스’ 선정과 엔비디아 챌린지 참여 등으로 K-휴머노이드 선도기업으로의 도약을 준비하고 있다.

에이로봇 엄윤설 대표는 “정부의 규제 개선과 적극적인 지원에 힘입어 휴머노이드 로봇이 4대 제조강국 실현의 최전방에서 활약할 것”이라며, “다양한 기업 및 대학과의 협력을 통해 조선업 등 인력난이 심각한 분야에서 휴머노이드 로봇이 대체 불가능한 조력자이자 주력 부대가 될 것”이라고 확신했다. 그는 또한, 가격 경쟁력 확보와 스타트업, 중소벤처기업 생존력 강화를 위한 정책적 지원이 필수적이라고 강조했다.

K-UAM, ‘항공교통 대중화’ 선도하며 세계 시장 공략

국토교통부 서정석 뉴미디어홍보팀장은 도심항공교통(UAM)이 ‘항공교통 대중화’를 이끌 혁신적인 미래 교통수단이 될 것이라고 강조했다. 아직 뚜렷한 선도 국가가 없는 글로벌 UAM 시장에서 한국은 우수한 기술력을 바탕으로 패권을 선점할 가능성이 높다. 인천 아라뱃길에서의 2단계 도심 실증 사업을 통해 관제, 이착륙 인프라, 운용 시스템 등 UAM 생태계 전반의 데이터를 확보하고 기술을 고도화하고 있다.

서 팀장은 “대한민국 UAM의 강점은 세계적 수준의 ‘생태계 구축’”이라며, 220개 이상의 기업, 학계, 연구계, 정부가 ‘UAM Team Korea(UTK)’로 뭉쳐 시너지를 창출하고 있다고 설명했다. 그는 “미국, 유럽, 일본, 중국 등 경쟁국의 도전이 거센 만큼, 흔들림 없는 정책 추진과 초기 투자 지원이 필요하다”고 지적하며, K-UAM이 대한민국 교통혁신의 1등 공신이자 미래 첨단 혁신 산업으로 자리매김할 것이라고 전망했다.

완전 자율주행 실증도시 ‘K-City’, ‘안전하고 든든한 놀이터’ 역할 수행

경기도 화성의 자동차안전연구원 케이시티(K-City)는 우리나라 대표적인 자율주행 테스트베드로서, 3단계 고도화와 자동차 사이버보안센터 준공을 통해 완전 자율주행 상용화를 위한 실증 역량을 강화했다. K-City는 실제 도로 환경과 유사한 복잡한 주행 환경, 악천후 재현, 가상 환경 평가 시스템을 완비하여 국내 기업들이 해외에 나가지 않고도 세계 최고 수준의 데이터를 확보하고 기술을 검증할 수 있도록 지원한다.

K-City 신성필 처장은 “정부의 과감한 금융 지원과 더불어 혁신 생태계 조성을 위한 인프라 지원과 제정비가 시급하다”고 밝혔다. 그는 K-City를 단순한 시험장을 넘어, 기업들이 마음껏 도전하고 성장할 수 있는 ‘가장 안전하고 든든한 놀이터’로 만들겠다고 다짐하며, 2027년 레벨4 자율주행 상용화 목표 달성의 핵심 역할을 수행하겠다고 강조했다.

AI 기술의 눈부신 발전 속에서 대한민국의 미래 경쟁력을 좌우할 핵심은 바로 인재 양성이다. 기존 교육 시스템으로는 급변하는 AI 시대의 요구에 부응하기 어렵다는 지적이 끊이지 않아 왔다. 이제 대한민국은 초·중등부터 평생 교육까지 아우르는 혁신적인 AI 교육 시스템을 구축하며 세계 3대 AI 강국으로 도약할 발판을 마련한다.

새로운 AI 교육 정책은 전 생애 주기에 걸친 맞춤형 학습 경로를 제공한다. 초·중등 단계에서는 AI 중점학교를 확대하고 STEAM 교육을 활성화하며, AI 윤리와 인문학 교육을 강화하여 기초 소양을 다진다. 고등 교육 단계에서는 학·석·박사 통합 과정을 단축하는 패스트트랙을 신설하고, AI 거점 대학을 지정하여 전문 인력을 집중 육성한다. 나아가 평생 교육 분야에서는 기업 내 사내 대학원 및 산업 학위제를 통해 현장 실무 역량을 강화하고, K-MOOC 콘텐츠를 확대하여 누구나 언제든지 AI 교육에 접근할 수 있도록 지원한다. 이러한 다층적이고 체계적인 교육 시스템은 AI 분야의 전문 인력을 안정적으로 공급하고, 나아가 AI 기술의 민주적 활용과 윤리적 발전을 동시에 추구하는 것을 목표로 한다.

이러한 AI 교육 혁신은 미래 사회의 변화를 주도할 창의적이고 윤리적인 AI 전문가를 대거 배출할 것이다. 이는 곧 대한민국의 산업 경쟁력 강화로 이어져 경제 성장을 견인하고, AI 기술을 활용한 사회 문제 해결에도 기여하며 국민 삶의 질을 향상시키는 긍정적 변화를 가져올 것으로 기대된다. AI 교육 혁신은 단순한 기술 습득을 넘어, 미래 사회의 주인공이 될 우리 아이들에게 무한한 가능성을 열어주는 투자이며, 대한민국이 글로벌 AI 강국으로 자리매김할 핵심 동력이 된다.

감염병을 옮기는 모기, 참진드기 개체 수가 눈에 띄게 줄어들었다. 과학적 근거에 기반한 체계적인 방제 덕분이다. 이러한 성과는 방제 활동 자체를 줄였을 뿐 아니라, 관련 민원까지 감소시키는 효과를 가져왔다. 질병관리청은 이러한 ‘감염병 매개체 관리 사업’의 성과를 공유하고 미래 방향을 모색하는 자리를 마련했다.

모기와 참진드기 개체 수 감소는 국민 건강과 직결되는 중요한 문제다. 과거에는 일률적인 방식이나 특정 주기에 따라 방제가 이루어졌다면, 이제는 과학적 데이터를 기반으로 방제 시기와 장소를 정밀하게 결정한다. 질병관리청의 조사에 따르면, 올해 모기 개체 수는 27.8% 감소했고 참진드기는 39.4% 줄었다. 반면 털진드기는 34.0% 증가하여 이에 대한 관리 필요성이 제기된다.

이러한 ‘근거 중심 매개체 방제 사업’은 불필요한 방제 활동을 30.6% 줄이는 효율성을 보였으며, 모기나 진드기 발생으로 인한 국민 불편과 민원 또한 28.8% 감소시켰다. 질병관리청은 이를 위해 국내 매개체 발생 변화를 지속적으로 조사하고, 국가 매개체 감시 협의체 운영, 전문가 특강 등을 통해 최신 연구 동향과 우수 사례를 공유한다.

이번 ‘2025년 감염병 매개체 관리 평가회’에서는 이러한 성과를 바탕으로 전국 매개체 관리 사업에 기여한 유공자 34명에게 포상이 수여된다. 또한, 기후 변화와 해외 유입 감염병에 대응하기 위한 국가 매개체 관리 정책 방향을 공유하고, 관계 부처 및 지자체와의 협력을 강화하는 방안도 논의한다. 질병관리청은 앞으로도 과학적 근거 기반의 체계적인 매개체 관리를 통해 감염병으로부터 국민 건강을 보호하는 데 최선을 다할 것이라고 밝혔다.

바다에서 발생하는 수많은 위험 속에서 사람이 놓칠 수 있는 부분을 첨단 인공지능이 대신 찾아냅니다. 해양경찰청은 인공지능(AI) 민생 10대 프로젝트의 일환으로 ‘항공 채증영상 기반 분석 AI 「Deep Blue Eye」’ 개발에 본격 착수했습니다. 이 기술은 국민의 소중한 생명과 안전을 바다에서 더욱 촘촘하게 지켜낼 것으로 기대됩니다.

기존 해양경찰 항공기는 비행 중 확보하는 방대한 양의 영상 데이터를 인간의 인지 능력만으로 분석하는 데 한계가 있었습니다. 빠르게 이동하는 항공기 내에서 모든 선박의 불법 행위, 해양 오염 물질, 긴급 구조 대상자를 신속하게 식별하는 것은 물리적으로 어려움이 따랐습니다.

이번에 개발될 「Deep Blue Eye」는 이러한 한계를 극복합니다. 첨단 열영상 장비로 탐지된 영상을 인공지능이 실시간으로 분석하여, 모든 선박의 불법 여부를 판단하고 재범 정보를 제공합니다. 또한, 해양 재난 발생 시 요구조자를 즉시 식별하고, 적조, 해파리, 유류 유출 등 해양 위해 요소를 신속하게 탐지하여 대응 시간을 단축시킬 것입니다. 특히, 온디바이스 형태로 AI를 탑재하여 현장에서 즉시 활용할 수 있도록 개발될 예정으로, 더욱 빠르고 정확한 해양 안전 활동이 가능해질 전망입니다.

이는 국민 생활과 직결되는 인공지능 기반 공공 서비스 도입을 목표로 하는 ‘AI 민생 10대 프로젝트’ 중 해양경찰이 주도하는 핵심 과제입니다. 「Deep Blue Eye」는 제1회 과학기술관계장관회의에서 최우선 안건으로 논의될 만큼 중요성이 인정받았으며, 해양 분야에서 인공지능의 실질적인 활용을 통해 국민 안전을 획기적으로 개선하는 전환점이 될 것입니다.

뉴욕 유엔본부에서 한국 대통령이 안보리 공개토의를 주재하며 인공지능(AI)과 국제평화·안보라는 21세기 안보의 새로운 화두를 전 세계에 제시했습니다. 이는 단순한 회의를 넘어 인류가 직면한 근본적 패러다임 전환을 최고 권위의 무대에서 공론화한 중요한 순간이었습니다.

기존의 안보 개념이 영토와 국경 중심의 ‘보이는 적’에 대응했다면, AI 시대는 사이버 공간과 알고리즘을 통한 ‘보이지 않는 위협’이 핵심 과제가 되었습니다. 허위 정보의 무기화, 자율무기 시스템 확산, 국가 간 사이버 공격의 일상화는 더 이상 기술적 이슈가 아닌 국제 평화와 직결된 안보 문제입니다. 한국은 이를 안보리 의제로 끌어올림으로써 미래 안보 거버넌스의 방향을 제시하는 선구적 행보를 보였습니다.

또한, 한국은 AI 발전 패러다임의 한계를 지적하며 ‘모두를 위한 AI’라는 포용적 가치를 핵심으로 제시했습니다. 이는 AI 기술 발전의 혜택이 모든 계층에게 고르게 분배되어야 한다는 사회적 가치를 강조하며, AI 거버넌스에 ‘접근성’과 ‘형평성’이라는 새로운 축을 제시한 혁신적 접근입니다. 더 나아가 AI를 민주주의 발전의 새로운 동력으로 인식하며, 기술 발전과 민주적 참여의 선순환을 이루는 비전을 제시했습니다.

이번 논의의 또 다른 주목할 만한 점은 AI를 기후변화, 지속가능발전과 연계한 통합적 관점으로 접근했다는 것입니다. “AI가 주도할 기술 혁신은 기후 위기와 같은 전 지구적 과제를 해결할 중요한 새로운 도구가 될 것”이라는 언급은 AI를 인류 공동 문제 해결의 핵심 수단으로 위치시켰습니다. 이는 래리 핑크 블랙록 회장과의 ‘재생에너지 기반 AI 데이터센터’ 협력으로 구체화되었으며, AI 발전과 환경 지속가능성을 동시에 추구하는 한국만의 독창적 모델을 보여줍니다.

이번 유엔 무대를 통해 한국의 AI 외교는 글로벌 규범 제안, 실행 자본 확보, 지역적 확산을 아우르는 완전한 생태계를 구축하는 방향으로 진전되고 있습니다. 이는 정부 간 외교를 넘어선 ‘민관 외교’의 새로운 모델을 제시하며, 한국이 아시아태평양 AI 허브로 부상하여 글로벌 AI 생태계에서 미국-중국 양극 구조에 제3의 축을 형성하는 역사적 의미를 갖습니다. ‘AI 뉴노멀’이라는 표현에는 한국이 추구하는 AI 거버넌스가 ‘예외적 이상’이 아닌 ‘보편적 표준’이 되어야 한다는 포부가 담겨 있습니다.

결론적으로, 한국은 AI 시대의 발전 패러다임이 소수 기술 강국 주도의 배타적 모델이 아닌, 모든 국가와 계층이 참여하는 포용적 모델이어야 한다는 명확한 답을 제시했습니다. 이는 도덕적 당위성을 넘어선 실용적 필요성에 기반한 판단이며, AI 기술의 오남용으로 인한 사회적 갈등과 국제적 긴장이 모든 국가의 안보를 위협할 수 있다는 현실 인식에서 비롯됩니다. 한국이 ‘AI 룰메이커’로 부상할 역사적 기회가 열린 것입니다.

변화하는 재난 환경 속에서 국민의 안전을 지키기 위한 소방의 대응 역량이 인공지능(AI) 기술을 만나 한 단계 진화하고 있다. 과거의 경험과 데이터에만 의존하던 방식에서 벗어나, AI 기반의 예측 및 분석 시스템을 통해 더욱 신속하고 효과적인 재난 대응 체계를 구축하며 국민 일상 속 안전을 강화하고 있다.

최근 재난은 규모가 커지고 복합적인 양상을 띠는 경향이 뚜렷하다. 기후 변화로 인한 예측 불가능한 자연 재해, 전기차 및 리튬 배터리 화재, 초고층 건물과 지하 공간에서의 복합 재난 등 새로운 위험 요인이 끊이지 않고 등장하고 있다. 이러한 환경 변화에 효과적으로 대응하기 위해서는 AI와 빅데이터를 활용한 예측 및 분석 시스템을 통해 소방의 대응 체계를 혁신하는 것이 필수적이다.

소방청은 AI 기반의 재난 예측 시스템을 도입하여 재난 관리 패러다임을 전환하고 있다. 119 상황실에 축적된 방대한 출동 데이터를 분석하여 신고 접수 단계에서부터 위험도를 예측하고, 가장 적합한 출동 경로와 장비를 자동으로 제안하는 ‘지능형 출동 체계’를 구축할 계획이다. 현장 상황 영상은 실시간으로 분석되어 지휘 본부로 즉시 전송되며, AI는 변화하는 재난 양상을 예측하여 지휘관의 전략적 의사결정을 지원하게 된다. 이는 숙련된 소방관의 경험과 AI의 분석력이 결합하여 소방 분야의 새로운 진화 모델을 제시하는 것으로, 무인 소방 로봇과 같은 첨단 장비 도입으로 현장 대원의 안전을 확보하고 재난 대응의 효율성을 높일 것으로 기대된다.

정부 역시 소방 연구개발(R&D)의 중요성을 인식하고 내년 소방 연구개발 예산을 올해보다 64.9% 늘어난 503억 원으로 대폭 확대 편성했다. 이는 과학기술 기반의 재난 대응 체계를 구축하고 소방의 디지털 전환을 가속화하겠다는 강력한 의지를 보여주는 것이다.

하지만 예산 확대만으로는 안전 혁신을 낙관할 수 없다. 민간 기업, 연구 기관, 지방자치단체 등과의 긴밀한 협력과 연대를 통해 ‘개방형 혁신 AI 플랫폼 생태계’를 구축하는 것이 중요하다. 소방청은 이러한 협력 기반 위에서 국민 모두가 재난 대응의 주체로 참여하는 새로운 형태의 안전 플랫폼을 만들어갈 계획이다.

진정한 과학기술의 가치는 국민의 일상 속에서 견고한 ‘안전’으로 구현될 때 비로소 빛을 발한다. AI 미래 기술을 활용한 소방은 더욱 진화하고 신뢰할 수 있는 대응 역량을 갖춰 국민 안전 강화에 크게 기여할 것으로 전망된다.

북한의 핵 위협이 고조되는 가운데, 한국이 원자력추진 잠수함(SSN) 확보를 통해 자주국방력을 한 단계 끌어올릴 발판을 마련했습니다. 이는 단순히 국방력을 강화하는 것을 넘어, 첨단 기술 발전과 미래 해양 산업 육성이라는 두 마리 토끼를 잡는 계기가 될 것입니다.

그동안 한·미 원자력협정의 제약으로 어려움을 겪었던 핵연료 확보의 길이 열리면서, 한국은 자체적인 원자력추진 잠수함 건조를 위한 실질적인 첫걸음을 내딛게 되었습니다. 이는 국민적 기대와 지지를 바탕으로, 북한의 위협에 대한 강력한 억제력을 갖추고 한반도의 안보를 굳건히 지키겠다는 의지를 보여줍니다.

원자력추진 잠수함은 북한의 핵미사일 위협에 대한 ‘보이지 않는 방패’ 역할을 수행할 뿐만 아니라, 주변 강대국들의 영향력 속에서도 자주적인 억제력을 행사할 수 있는 핵심 전력이 될 것입니다. 또한, 잠수함 건조는 단순히 군사적 목적을 넘어, 첨단 AI, 소재·부품, 방사선 안전 기술 등 국내 산업 전반의 혁신을 촉진하고 관련 일자리 창출에도 크게 기여할 것으로 기대됩니다.

이러한 첨단 기술은 미래 해양 산업 발전의 핵심 동력으로 작용할 가능성이 높습니다. 원자력추진 기술은 쇄빙선, 극지탐사선, 해양자원개발선 등 차세대 원자력 선박에도 응용될 수 있어, 한국이 미래 해양 강국으로 도약하는 데 중요한 역할을 할 것입니다.

물론, 원자력추진 잠수함 건조는 복잡한 외교, 기술, 예산 등 다양한 과제를 동반합니다. 하지만 한·미 양국 간의 긴밀한 협의와 국내 관련 부처 간의 유기적인 협력을 통해 이러한 과제들을 해결해나가야 합니다. 또한, 잠수함 건조는 단순한 국방비 투자를 넘어 국가의 미래 성장 동력을 키우는 전략적 투자라는 인식 전환이 필요합니다.

국민적 공감대와 초당적인 협력이 뒷받침된다면, 원자력추진 잠수함 확보는 단순한 국방력 강화 사업을 넘어, 대한민국이 21세기 해양 강국으로 발돋움하고 한반도의 미래를 스스로 지키는 진정한 자주국방의 완성이 될 것입니다.

아이부터 어른까지, 이제 누구나 인공지능을 쉽고 깊이 있게 배우고 활용할 수 있는 시대가 열립니다. 인공지능 교육이 선택 과목을 넘어 모든 국민의 삶 속에 스며들어, 대한민국을 AI 강국으로 이끄는 새로운 동력이 될 전망입니다.

디지털 기술이 우리 삶 곳곳에 스며들고, 알파고 쇼크 이후 인공지능은 더 이상 낯선 용어가 아닌 익숙한 존재가 되었습니다. 자동차, 가전제품부터 산업 현장의 로봇까지, 인공지능은 이미 우리 사회의 중요한 축을 담당하고 있습니다. 이러한 변화의 흐름 속에서 대한민국은 정보화 시대를 넘어 ‘인공지능 시대’로의 도약을 선언하며, 교육 현장에도 인공지능 역량 강화에 박차를 가하고 있습니다.

지난 10일, 교육부는 ‘모두를 위한 인공지능(AI) 인재 양성 방안’을 발표하며 전 국민을 대상으로 한 인공지능 교육의 확대 계획을 밝혔습니다. 이는 초등학교부터 고등학교, 대학교를 거쳐 사회 전반에 이르기까지, 모든 국민이 인공지능을 쉽게 배우고 활용할 수 있도록 돕는 포괄적인 로드맵을 제시합니다. 특히, 이전에는 선택 과목으로만 존재했던 인공지능 교육을 보통 교육 과정으로 확대하여, 누구나 보편적인 인공지능 활용 능력을 갖출 수 있도록 지원하는 데 큰 의의가 있습니다.

이러한 교육 정책은 인공지능 분야에서 앞서가는 중국의 사례와도 맥을 같이 합니다. 중국은 이미 초등학교부터 인공지능 교육을 필수 과정으로 지정하여, 학생들의 흥미 유발과 기초 개념 학습부터 심화된 기술 원리 이해까지 단계별 교육을 시행하고 있습니다. 이를 위해 인공지능 교과서 보급, 생성형 인공지능 사용 지침 마련, 교사 연수 프로그램 개발 등 체계적인 지원 시스템을 구축하고 있습니다.

대한민국 역시 ‘아시아 AI 허브’ 구축을 목표로, 이번 교육부 발표를 바탕으로 유기적인 K-인공지능 교육 프레임워크를 완성해야 합니다. 인공지능과 디지털 교육을 정식 과목으로 채택함으로써, 모든 국민이 미래 사회의 필수 역량인 인공지능 활용 능력을 갖추게 될 것입니다. 이는 곧 국가 경쟁력 향상으로 이어지는 것은 물론, 인공지능 기술 접근성에서 발생하는 지역, 계층, 연령 간의 격차를 해소하는 중요한 발판이 될 것입니다.

K-팝, K-드라마로 세계를 사로잡은 대한민국의 저력은 이제 K-인공지능 교육으로 다시 한번 빛날 것입니다. 우리 교육계가 선도적인 AI 교육 경험을 쌓아 세계를 이끌고, 그 지혜를 이웃 나라와 나눌 수 있기를 기대합니다.