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핵융합 에너지의 조기 실현이라는 오랜 과제가 더욱 구체적인 경로를 그리게 됐다. 아직은 먼 미래의 에너지원으로 인식되는 핵융합 기술이 상용화 단계에 한 걸음 더 다가가기 위해서는 해결해야 할 기술적 난제들이 산적해 있으며, 이를 극복하기 위한 체계적인 접근이 시급하다는 지적이 꾸준히 제기되어 왔다. 특히, 핵융합 에너지의 안정적인 구현과 효율적인 에너지 생산을 위해서는 수십 년에 걸친 꾸준한 연구개발과 막대한 투자가 필수적임에도 불구하고, 단기적인 성과에 대한 압박과 예측 불가능성으로 인해 연구 개발의 동력이 약화될 수 있다는 우려도 존재했다. 이러한 배경 속에서, 핵융합 에너지의 성공적인 상용화를 위한 명확한 방향 설정과 실질적인 기술 확보 전략 마련의 필요성이 대두되었다.

이러한 문제점을 해결하기 위한 구체적인 방안으로, 핵융합 에너지의 조기 실현을 목표로 하는 ‘핵심기술 개발 로드맵’ 논의가 본격화되었다. 이 로드맵은 핵융합 에너지 기술 개발의 장기적인 비전을 제시하고, 현재의 기술 수준에서 상용화까지 필요한 핵심 기술들을 단계별로 정의하는 데 초점을 맞추고 있다. 로드맵을 통해 연구개발의 우선순위를 명확히 하고, 투자 방향을 설정하며, 국내외 협력 체계를 강화하는 등 다각적인 노력이 추진될 것으로 기대된다. 이는 단순히 이론적인 연구를 넘어, 실제 핵융합 발전소 건설 및 운영에 필요한 구체적인 기술들을 확보하고 실증하는 데 집중함으로써, 핵융합 에너지의 실용화 가능성을 한층 높일 것으로 전망된다.

만약 이 핵심기술 개발 로드맵이 성공적으로 추진된다면, 핵융합 에너지는 더 이상 먼 미래의 꿈이 아닌 현실적인 에너지원으로 자리매김할 수 있을 것이다. 핵융합 에너지는 탄소 배출이 없고 방사성 폐기물 발생량이 적으며, 연료 공급이 거의 무한하다는 장점을 가지고 있어 기후변화 대응과 지속 가능한 에너지 확보라는 두 마리 토끼를 잡을 수 있는 궁극적인 해결책으로 여겨져 왔다. 로드맵을 통해 핵심 기술들이 조기에 확보되고 상용화된다면, 에너지 안보 강화는 물론, 새로운 산업 생태계를 구축하고 관련 일자리를 창출하는 데에도 크게 기여할 것으로 예상된다. 나아가, 이러한 기술적 성과는 국제 사회에서의 대한민국의 위상을 높이는 중요한 계기가 될 것이다.

기존 국가연구개발(R&D) 사업에서 연구자들이 최대 3개 과제에만 참여하고 5개 과제에 주관연구책임자로 참여할 수 있도록 제한하는 ‘3책5공’ 제도가 연구 현장의 목소리를 반영하여 개선될 전망이다. 이는 여러 연구에 동시에 참여하면서 발생하는 과도한 업무 부담과 연구 질 저하에 대한 우려가 꾸준히 제기되어 왔기 때문이다. 연구자들은 다양한 혁신적인 아이디어를 시도하고 심도 있는 연구를 수행하는 데 있어 이러한 제한이 오히려 걸림돌이 될 수 있다는 지적을 반복해왔다.

이러한 배경 속에서, 정부는 ‘2026년 국가R&D사업 동시수행 과제 제한(3책5공)에 대한 예외 기준 마련’을 추진하며 연구 현장의 요구에 부응하는 정책적 변화를 예고했다. 이번 조치는 연구자들이 특정 기준을 충족할 경우, 기존 ‘3책5공’ 규정을 넘어서는 과제 참여를 허용하는 것을 골자로 한다. 구체적인 예외 적용 대상 및 기준에 대한 상세한 은 추후 발표될 것으로 보이며, 이는 연구자들에게 보다 유연한 연구 환경을 제공하고 국가 R&D 역량을 한층 강화하는 데 기여할 것으로 기대된다.

이번 예외 기준 마련을 통해 연구자들은 자신의 전문성과 역량을 발휘할 수 있는 연구 기회를 더욱 폭넓게 가질 수 있게 될 것이다. 특히, 혁신적인 아이디어를 가진 신진 연구자나 특정 분야에서 탁월한 성과를 내고 있는 선도 연구자들이 여러 과제를 동시에 수행함으로써 연구 성과의 파급 효과를 극대화할 수 있을 것으로 예상된다. 궁극적으로 이는 국가 R&D 전반의 효율성과 창의성을 증진시켜, 대한민국 과학기술 발전의 새로운 동력을 제공할 수 있을 것으로 전망된다.

끊이지 않는 해킹 사고로 사회 전반의 불안감이 고조되고 있는 가운데, 정부가 국민 생활과 직결된 정보기술(IT) 시스템 전반의 보안을 강화하고 소비자 중심의 사고 대응 체계를 구축하기 위한 ‘범부처 정보보호 종합대책’을 수립·발표했다. 이번 대책은 단순히 해킹 사고 발생 시 사후 조치에 그치는 것이 아니라, 보안을 비용이 아닌 투자로 인식 전환을 유도하고 차세대 보안 산업과 인력 양성에 집중함으로써 국가 정보보호 역량을 한 단계 끌어올리겠다는 강력한 의지를 담고 있다.

이번 종합대책이 발표된 배경에는 공공, 금융, 통신 등 1600여 개에 달하는 핵심 IT 시스템에서 산발적으로 발생하며 국민들의 불안을 가중시키는 해킹 사고가 자리하고 있다. 이에 정부는 우선적으로 국민들이 많이 이용하는 이들 시스템을 대상으로 대대적인 보안 취약점 점검을 즉시 추진한다. 특히 통신사의 경우, 실제 해킹과 유사한 강도의 불시 점검을 통해 보안 수준을 끌어올릴 방침이다. 더불어 주요 IT 자산에 대한 식별 및 관리 체계를 구축하고, 안정성이 확보되지 않은 소형 기지국(펨토셀)에 대해서는 폐기 조치까지 고려하는 등 엄격한 관리를 예고했다. 기존 보안 인증 제도(ISMS, ISMS-P) 역시 현장 심사 중심으로 전환하고 중대한 결함 발생 시 인증 취소라는 강력한 제재를 통해 실효성을 높이고 사후 관리를 강화할 계획이다.

해킹 사고로 인한 피해 발생 시, 소비자의 입증 책임 부담을 완화하고 신속한 피해 구제를 지원하는 소비자 중심의 사고 대응 체계 구축도 이번 대책의 핵심이다. 통신·금융 등 주요 분야에서는 이용자 보호 매뉴얼을 마련하여 피해 발생 시 소비자가 겪는 어려움을 최소화하고자 한다. 또한 개인정보 유출 사고로 발생하는 과징금 수입을 피해자 지원 등 개인정보 보호에 활용할 수 있도록 기금 신설도 검토 중이다. 나아가 정부는 해킹 정황이 포착될 경우 신고 없이도 신속하게 현장 조사를 진행할 수 있도록 정부의 조사 권한을 확대하고, 해킹 지연 신고, 재발 방지 대책 미이행, 개인·신용 정보 반복 유출 등 보안 의무 위반에 대한 제재도 과태료·과징금 상향, 이행강제금 및 징벌적 과징금 도입 등으로 대폭 강화한다.

보안 역량 강화는 민간뿐만 아니라 공공 부문에서도 솔선수범할 계획이다. 공공 부문의 정보보호 예산과 인력을 정보화 대비 일정 수준 이상으로 확보하고, 정부 정보보호책임관의 직급을 국장급에서 실장급으로 상향한다. 또한 위기 상황 대응 훈련을 고도화하고, 공공기관 경영평가 시 사이버보안 배점을 0.25점에서 0.5점으로 높여 보안의 중요성을 더욱 강조할 방침이다. 민간 부문에서는 보안을 단순한 비용이 아닌 기업의 성패를 가르는 필수 투자로 인식 전환하도록 유도하기 위해 정보보호 공시 의무 기업을 상장사 전체로 확대하고, 공시 결과를 바탕으로 보안 역량 수준을 등급화하여 공개하는 제도를 도입한다.

글로벌 변화에 발맞춘 보안 환경 조성과 신기술 육성에도 역점을 둔다. 금융·공공기관 등에서 소비자에게 설치를 강요하는 보안 소프트웨어(SW) 사용을 단계적으로 제한하는 대신, 다중 인증 및 인공지능(AI) 기반 이상 탐지 시스템 활용으로 보안을 강화한다. 클라우드, AI 확산 등 급변하는 환경에 맞춰 획일적인 물리적 망분리를 데이터 보안 중심으로 전환하고, 클라우드 보안 요건 개선 등을 통해 민간 사업자의 공공 분야 진출 요건도 완화한다. 2027년까지는 공공 분야 IT 시스템·제품에 대해 SW 구성요소(SBOM) 제출을 의무화하여 투명성을 높일 계획이다.

특히 AI 3대 강국을 뒷받침할 보안 산업 육성을 위해 AI 에이전트 보안 플랫폼 등 차세대 보안 기업을 연 30개 사 집중 육성하고, 정보보호 서비스 범위를 확대하여 산업 저변을 넓힌다. 보안 최고 전문가인 화이트해커 양성 체계는 기업 수요에 맞춰 재설계하고, 정보보호특성화대학 및 융합보안대학원을 권역별 특화 인재 양성 허브로 기능 강화하는 등 전 주기적인 보안 인력 양성을 체계화·고도화한다. 또한 양자 시대를 대비한 양자내성암호 기술 개발에 착수하고, 자율주행차, 지능형 로봇 등 신기술 모빌리티의 안전한 활용을 위한 보안 체크리스트 및 가이드라인도 수립한다.

범국가적 사이버안보 협력 강화 또한 이번 대책의 중요한 축이다. 국가 핵심 인프라인 주요 정보통신기반시설은 범부처 위원회를 통해 지정을 확대하고, 사고 발생 시 침해사고대책본부를 활성화하여 체계적인 대응에 나선다. 부처별 파편화된 해킹 사고 조사 과정을 일원화하여 현장의 혼선을 최소화하고, 국가정보원 산하 국가사이버위기관리단과 정부 부처 간의 사이버 위협 예방·대응 협력을 더욱 강화할 예정이다.

배경훈 부총리는 이번 종합대책이 현장에서 효과적으로 작동될 수 있도록 실행 과정을 면밀히 살피고 부족한 부분을 보완해 나갈 것이라고 강조하며, 앞으로도 정부는 AI 강국을 뒷받침할 견고한 정보보호 체계 구축에 총력을 기울일 것이라고 밝혔다.

데이터 자산의 가치 평가와 수익화, 그리고 AI 기반 데이터 경험을 제공하는 선도 기업 Datavault AI Inc.가 최근 글로벌 보안 부문 부사장으로 피트 스코벨(Pete Scobell)을 임명했다. 이는 급증하는 사이버 위협 속에서 기업의 핵심 자산인 데이터를 안전하게 보호해야 한다는 절실한 필요성에서 비롯된 조치다. 데이터 유출 사고는 기업의 막대한 금전적 손실은 물론, 신뢰도 하락 및 법적 책임으로까지 이어질 수 있기에, 이를 사전에 차단하고 효과적으로 관리하는 보안 체계 구축은 더 이상 선택이 아닌 필수 과제가 되었다.

이러한 배경 속에서 Datavault AI는 미 해군 네이비 실(US Navy SEAL) 출신이자 다수의 경험을 갖춘 피트 스코벨 부사장의 영입을 통해 데이터 보안 역량을 한층 강화하겠다는 전략이다. 스코벨 부사장은 특수 작전 및 보안 분야에서 쌓아온 전문성과 리더십을 바탕으로 Datavault AI의 글로벌 보안 전략을 총괄하며, AI 기반 데이터 솔루션의 안전성을 더욱 공고히 할 것으로 기대된다. 특히, 복잡하고 예측 불가능한 사이버 공격으로부터 민감한 데이터를 보호하고, 데이터의 무단 접근 및 오용을 방지하기 위한 다층적인 보안 시스템을 구축하는 데 주력할 것으로 보인다.

피트 스코벨 부사장의 합류는 Datavault AI가 제공하는 AI 기반 데이터 경험과 데이터 수익화 솔루션의 신뢰성을 한 단계 끌어올릴 것으로 전망된다. 강력한 보안 체계를 통해 고객들은 자신의 데이터를 안심하고 Datavault AI의 플랫폼에 맡길 수 있으며, 이는 곧 데이터 기반 비즈니스 혁신을 가속화하는 밑거름이 될 것이다. 궁극적으로 Datavault AI는 이번 인사를 통해 데이터 보안에 대한 시장의 우려를 해소하고, 안전하고 신뢰할 수 있는 데이터 생태계를 구축함으로써 지속적인 성장 동력을 확보할 것으로 기대된다.

최근 급변하는 ICT 산업 환경 속에서 지역별 ICT 혁신 역량 강화와 전문 인재 양성에 대한 필요성이 지속적으로 제기되고 있으나, 실질적인 성과 창출과 확산에 어려움을 겪고 있다. 이러한 배경 속에서 국립금오공과대학교 ICT융합특성화연구센터 김동성 교수의 연구팀이 지역 ICT 혁신 인재 양성의 돌파구를 마련하기 위한 노력을 기울이고 있다.

김동성 교수 연구팀은 과기정통부와 정보통신기획평가원(IITP)이 지원하는 지역지능화혁신인재양성사업과 한국연구재단 대학중점연구소의 지원을 통해 ICT 분야의 혁신적인 연구 개발 및 인재 양성에 매진하고 있다. 특히, ICTC 2025(Th… 학술대회에서 연구 성과를 발표하며 지역 ICT 생태계 활성화 및 고급 인력 양성을 위한 새로운 접근 방식을 제시했다.

이번 학술대회에서 연구팀은 기존의 인재 양성 방식이 가진 한계를 극복하고, 실제 산업 현장에서 요구하는 창의적이고 문제 해결 능력을 갖춘 ICT 융합 인재를 육성하기 위한 구체적인 방안을 모색했다. 이는 단순히 이론 교육에 머무르지 않고, 실질적인 연구 개발 프로젝트 참여와 산학 협력을 강화함으로써 학생들이 최신 ICT 기술 동향을 익히고 실무 역량을 함양할 수 있도록 지원하는 데 초점을 맞추고 있다.

향후 김동성 교수 연구팀의 이러한 노력은 지역 ICT 산업의 경쟁력을 강화하고, 우수 인재의 지역 정착을 유도하는 데 크게 기여할 것으로 기대된다. 이를 통해 궁극적으로는 지역 경제 활성화와 국가 ICT 경쟁력 제고라는 두 마리 토끼를 잡을 수 있을 것으로 전망된다.

아시아태평양 지역의 기업들이 애플리케이션 개발 및 유지보수(ADM) 작업에 인공지능(AI)을 빠르게 도입하며, 애플리케이션의 구축, 테스트, 유지보수 방식을 근본적으로 변화시키고 있다는 새로운 연구 보고서가 발표되었다. 이러한 변화는 기존의 ADM 프로세스에 내재된 비효율성과 복잡성을 해결하려는 기업들의 절실한 요구에서 비롯된다.

과거 애플리케이션 개발은 수작업에 의존하는 부분이 많아 시간과 비용이 많이 소요되었으며, 오류 발생 가능성 또한 높았다. 또한, 복잡해지는 시스템 환경에서 애플리케이션의 성능을 최적화하고 유지보수하는 데에도 상당한 어려움이 따랐다. 기업들은 이러한 문제점을 인식하고, 보다 빠르고 효율적이며 안정적인 ADM 프로세스를 구축하기 위한 방안을 모색해왔다.

이에 대한 구체적인 솔루션으로 AI 기술의 도입이 주목받고 있다. AI는 코드 생성, 테스트 자동화, 버그 탐지 및 수정, 성능 분석 등 ADM의 전 과정에 걸쳐 혁신적인 변화를 가져올 것으로 기대된다. 예를 들어, AI 기반 도구는 개발자가 작성한 코드의 잠재적 오류를 사전에 감지하고 수정 방안을 제시함으로써 개발 시간을 단축하고 코드 품질을 향상시킬 수 있다. 또한, AI는 방대한 양의 테스트 데이터를 분석하여 실제 사용자 환경과 유사한 조건에서 철저한 테스트를 수행할 수 있게 하며, 애플리케이션의 성능 저하 요인을 실시간으로 감지하고 해결함으로써 안정적인 운영을 지원한다.

이러한 AI 기반 ADM 솔루션의 성공적인 적용은 기업들의 경쟁력을 한층 강화할 것으로 전망된다. 개발 주기 단축은 시장 변화에 민첩하게 대응할 수 있는 기반을 마련해주며, 유지보수 효율성 증대는 운영 비용 절감과 서비스 품질 향상으로 이어질 수 있다. 궁극적으로 AI는 기업들이 복잡하고 빠르게 변화하는 디지털 환경에서 지속적인 혁신을 이루고 고객 만족도를 높이는 데 핵심적인 역할을 수행할 것으로 예상된다.

아시아 태평양 지역 기업들이 애플리케이션 개발 및 유지보수(ADM) 운영에 인공지능(AI)을 빠르게 통합하고 있다는 사실이 인포메이션 서비스 그룹(Information Services Group, ISG)의 새로운 리서치 보고서를 통해 밝혀졌다. 글로벌 AI 중심 기술 리서치 및 자문 회사인 ISG(나스닥: III)가 발표한 이 보고서는 ADM 운영에 AI를 적극적으로 도입하려는 기업들의 움직임을 면밀히 분석하고 있다.

이러한 AI 통합의 배경에는 기존 ADM 운영 방식이 직면한 여러 가지 문제점이 자리하고 있다. 급변하는 비즈니스 환경 속에서 애플리케이션의 복잡성은 증가하고 있으며, 이는 개발 주기 지연, 유지보수 비용 상승, 그리고 결과적으로 비즈니스 민첩성 저하로 이어지고 있다. 또한, 기존의 수작업 중심 프로세스는 오류 발생 가능성을 높이고, 인적 자원의 효율적인 활용을 저해하는 요인으로 작용하고 있다. 기업들은 이러한 복합적인 문제들을 해결하고 경쟁 우위를 확보하기 위해 AI 기술을 ADM 운영에 접목해야 하는 필요성을 절감하고 있다.

이러한 문제들을 해결하기 위한 구체적인 방안으로, ISG 보고서는 AI를 활용한 자동화 및 최적화 솔루션을 제시한다. AI는 반복적인 코딩 작업 자동화, 잠재적 오류 사전 감지, 그리고 개발 과정에서의 의사 결정 지원 등을 통해 ADM 운영의 효율성을 비약적으로 향상시킬 수 있다. 예를 들어, AI 기반의 코드 생성 도구는 개발 시간을 단축하고, 머신러닝 알고리즘을 활용한 버그 예측 시스템은 유지보수 비용을 절감하는 데 기여할 수 있다. 또한, AI는 데이터 분석을 통해 사용자 요구사항을 더욱 정확하게 파악하고, 이를 바탕으로 최적화된 애플리케이션을 개발하는 데 도움을 줄 수 있다.

AI 기술이 ADM 운영에 성공적으로 적용될 경우, 아태지역 기업들은 상당한 긍정적 효과를 기대할 수 있다. 개발 속도 향상과 오류 감소는 물론, 비용 절감 효과를 통해 투자 대비 높은 성과를 창출할 수 있을 것으로 전망된다. 더 나아가, AI는 기업이 시장 변화에 더욱 신속하고 유연하게 대응할 수 있도록 지원함으로써, 혁신적인 제품과 서비스를 시장에 빠르게 출시하는 데 기여할 것이다. 이러한 변화는 결국 기업의 전반적인 경쟁력 강화로 이어질 것이며, 아태지역 IT 산업의 성장을 촉진하는 중요한 동력이 될 것으로 예상된다.

급변하는 디지털 시대, 대한민국 교육 현장은 인공지능(AI) 기술이라는 거대한 파도에 직면하고 있다. 이러한 시대적 요구에 부응하여 숭실대학교가 ‘AI Native Soongsil’이라는 야심찬 비전을 선포하며, 128년의 깊은 역사와 전통 위에 미래 교육의 새로운 지평을 열고 있다. 숭실대학교는 이미 올해 국내 최초로 AI 대학을 설립하였으며, AI 전문대학원 설립을 준비하는 등 인공지능 분야를 선도하는 대학으로서의 위상을 확고히 하고 있다. 이는 단순히 교육 과정의 변화를 넘어, AI 기술의 발전이 가져올 사회적, 윤리적 과제에 대한 깊은 성찰을 바탕으로 한다.

숭실대학교의 이번 ‘AI Native Soongsil’ 비전은 AI 기술의 잠재력과 위험성을 동시에 인지하고, 이를 ‘진리와 봉사’라는 숭실의 핵심 정신, 그리고 기독교적 가치와 융합하려는 고귀한 시도라는 점에서 주목받고 있다. 모든 학과에 AI 융합 교과목을 편성하여 학생들이 AI 시대를 이끌어갈 핵심 역량을 갖추도록 지원하는 것은 물론, AI 기술을 인간 존엄과 조화시키려는 노력은 AI 기술 발전이 인간 소외나 윤리적 문제로 이어질 수 있다는 우려에 대한 선제적인 대응으로 평가된다. 이는 AI 기술을 단순히 도구로 활용하는 것을 넘어, 인간적인 가치를 기반으로 AI 시대를 올바르게 이끌어 나가겠다는 숭실대학교의 확고한 의지를 보여준다.

1897년 평양에서 우리나라 최초의 근대 대학으로 첫걸음을 내디딘 숭실대학교는 기독교 정신을 바탕으로 수많은 인재를 길러내며 한국 근현대 교육사에 뚜렷한 족적을 남겨왔다. 특히 일제 강점기에는 신사참배를 거부하며 자발적으로 폐교를 선택하는 등 굳건한 신념을 보여주었으며, 해방 이후에는 분단과 전쟁이라는 폐허 속에서도 무너진 교육의 터전을 다시 세우는 헌신과 열정을 보여주었다. 이러한 숭실의 역사와 전통은 숭실대학교가 단순한 교육 기관을 넘어, 시대의 어려움 속에서도 굴하지 않는 정신적 지주로서의 역할을 수행해 왔음을 증명한다.

정부가 ‘AI 3대 강국 실현’을 국가적 목표로 삼고 전력을 다하고 있는 현 시점에서, 숭실대학교의 ‘AI Native Soongsil’ 비전은 미래 인재 양성과 국가 산업 발전을 견인할 중요한 동력이 될 것으로 기대된다. 128년이라는 긴 역사 동안 축적된 학문적 깊이와 굳건한 신앙의 토대 위에, AI 시대를 선도할 새로운 비전을 더한 숭실대학교의 행보는 대한민국 교육의 미래를 밝히는 중요한 이정표가 될 것이다. 숭실대학교가 ‘AI Native Soongsil’ 비전을 통해 만들어갈 새로운 역사가 더욱 높이 비상하기를 응원한다.

인공지능(AI) 시대를 맞아 우리 사회의 미래 과제와 비전에 대한 깊이 있는 논의가 요구되는 가운데, 국민 모두가 AI를 쉽게 활용하고 그 혜택을 누리는 ‘AI 기본사회’ 구축이 중요한 국가적 과제로 떠오르고 있다. 현재 대한민국의 AI 정책은 이러한 시대적 요구에 부응하고, AI 발전으로 인한 격차 없이 모든 국민의 삶의 질을 개선하는 데 초점을 맞추고 있다.

이러한 배경 속에서 정부는 AI 기술 발전과 함께 발생할 수 있는 잠재적 문제점에 대한 해결책을 모색하고 있다. 특히, AI 기술의 발전 속도가 빨라지면서 일각에서는 기술 접근성의 불평등 심화나 AI 기술 활용 능력의 차이로 인한 사회적 격차 확대에 대한 우려의 목소리가 나오고 있다. 또한, 데이터와 기술 주권 확보의 중요성이 더욱 강조되면서 글로벌 AI 경쟁에서 대한민국의 입지를 강화해야 한다는 필요성도 제기되고 있다.

이에 정부는 ‘AI 기본사회’ 실현을 위한 구체적인 솔루션으로 국민 누구나 AI를 쉽게 접근하고 활용할 수 있는 환경을 조성하는 데 힘쓰고 있다. 더불어 AI 발전으로 인해 모든 국민의 삶의 수준이 실질적으로 개선될 수 있도록 정책적 지원을 아끼지 않을 방침이다. 또한, 국가의 미래 경쟁력 확보를 위해 데이터와 기술 주권 확보를 핵심 과제로 삼고, 국내 기업들이 AI 개발 경쟁에서 뒤처지지 않도록 적극적인 협력을 약속했다.

정부는 아시아 AI 허브로 도약하기 위한 야심찬 계획도 추진 중이다. 이를 위해 AI 반도체 생태계 육성, 데이터센터 구축, 그리고 친환경 전력 공급에 매진하고 있다. 이러한 노력의 일환으로 최근 세계 최고 수준의 AI 기술을 보유한 OpenAI 및 세계 최대 자산운용사인 블랙록과 AI 분야 협력 계획을 발표하며 글로벌 파트너십을 강화하고 나섰다. 이러한 ‘AI 협력’은 다음 주 경주에서 개최될 APEC 정상회담 및 CEO 회의에서도 중요한 의제로 다뤄질 예정이며, 이는 대한민국의 AI 기술 리더십을 강화하는 데 기여할 것으로 기대된다.

이처럼 정부는 AI 기술을 단순한 기술 발전으로만 보지 않고, 우리 사회의 나아갈 방향을 결정짓는 중요한 화두로 인식하며 ‘AI 기본사회’를 향한 든든한 길잡이 역할을 수행하고자 한다. 이번 포럼에서 도출될 다양한 안목과 지혜가 대한민국의 AI 생태계 구축과 ‘AI 기본사회’ 실현에 새로운 영감과 비전을 제공하며, 더 나은 미래를 향한 발걸음을 재촉할 것으로 전망된다.

국내 원자력 발전소의 수소 안전성 분석에 사용된 ‘MAAP4’ 프로그램의 정확성에 대한 의문이 제기되고 있다. 경향신문 보도(10월 22일자)에 따르면, 일부에서는 해당 프로그램에 한계가 있다는 지적이 있었으나, 국내 당국은 이에 대해 문제없다는 입장을 밝혔다. 이러한 논란은 원전 안전 관리의 핵심적인 부분인 수소 거동 분석에 대한 신뢰성 문제로 비화될 가능성을 내포하고 있다.

당초 제기된 문제는 MAAP4 버전이 공간 전체의 수소 농도 ‘평균값’만을 측정하여 수소 밀집 현상을 제대로 규명하지 못한다는 지적이었다. 이는 지난해 발표된 중대사고 수소 분석에 MAAP4 버전이 사용되었다는 점에서 더욱 심각하게 받아들여졌다. 하지만, 원자력안전위원회(원안위)는 이러한 지적에 대해 MAAP4 버전의 분석 방식에 대한 상세한 설명을 통해 반박했다. 원안위는 MAAP4 버전이 격납건물 내부를 여러 개의 가상 공간으로 구분하여 공간별 수소 농도를 계산하며, 필요한 경우 더욱 세밀하게 분석을 수행한다고 밝혔다. 이는 단순 평균값 계산이 아닌, 공간 분할을 통한 정밀 분석이 이루어지고 있음을 시사한다.

더욱이, 원안위는 MAAP4의 분석 결과에 대한 유효성을 재확인하기 위해 2022년 수소제거장치 성능검증 과정에서 APR1400 원전의 수소 거동을 다른 전산유체역학(CFD) 프로그램인 STAR-CCM+로 모사한 결과와 비교 분석했다고 설명했다. 이 비교 분석 결과, 두 프로그램의 결과가 유사하게 나타나 MAAP4 분석 결과의 신뢰성이 재확인되었다는 점을 강조했다. 참고로, MAAP4 버전은 미국 웨스팅하우스의 AP1000 원전 등 해외 다른 원전에서도 수소 안전성 분석에 활용된 바 있다. MAAP 프로그램 자체는 1980년대 미국 전력연구소에서 개발되어 미국, 일본, 캐나다 등 여러 국가에서 중대사고 해석을 위해 활용되고 있으며, 다양한 비교 검증을 통해 신뢰성이 검증된 바 있다. 특히 독일 HDR 원전의 실제 실험 데이터를 통해 MAAP이 예측한 수소 농도와 실제 측정값이 유사하게 나타나 프로그램의 신뢰성을 확인하는 계기가 되었다.

이러한 원안위의 설명과 검증 과정을 종합해 볼 때, MAAP4 프로그램은 국내 원전의 수소 안전성 분석에 있어 신뢰할 수 있는 도구로 판단된다. 향후 MAAP4를 포함한 다양한 분석 기법의 지속적인 검증과 개선을 통해 원전의 수소 관련 사고 발생 가능성을 최소화하고, 국민들의 안전에 대한 우려를 불식시키는 노력이 이어질 것으로 기대된다.