우리 제조업의 경쟁력이 약화될 수 있다는 우려 속에서, 정부는 이를 극복하기 위한 인공지능(AI) 기반의 산업 혁신에 대규모 예산을 투입하며 의지를 표명했다. 내년도 예산 728조 원 중 AI 3강 진입을 위해 올해보다 3배 늘어난 10조 1000억 원을 집중 투입하며, 특히 제조 경쟁력 강화를 위한 1조 1000억 원 규모의 예산에는 AI 팩토리 선도 프로젝트, 피지컬 AI 개발, 휴머노이드 개발, 온 디바이스 AI 개발 등이 포함되었다. 이는 산업, 특히 제조업의 경쟁력을 AI 기술로 강화하고 관련 기반 기술 및 응용 분야에 초점을 맞추겠다는 분명한 기조를 보여준다. 그러나 이러한 막대한 투자와 야심찬 계획이 실질적인 성과로 이어지기 위해서는 넘어야 할 산이 많다.
가장 시급하게 해결해야 할 문제는, 정부가 추진하는 AI 팩토리 구축 사업이 단순히 양적 목표 달성에만 집중될 경우, 과거 GE의 프레딕스(Predix) 사례와 같이 현장 적용에 실패할 위험이 있다는 점이다. 2030년까지 500개 이상의 AI 팩토리를 구축하겠다는 목표는 중요하지만, 규모와 제조업의 종류에 따른 다양한 참조 모델과 성공 사례를 만들어내는 것이 더욱 중요하다. 무턱대고 숫자에 집착하기보다, 몇 가지 모범 사례를 집중적으로 구현하여 그 효과를 입증하는 데 더 많은 관심을 기울여야 한다. GE가 대상 고객의 기대와 고민을 제대로 이해하지 못한 채 멋진 플랫폼만 만들려다 실패했던 교훈을 잊지 말아야 한다.
더불어, 최근 AI 분야의 새로운 화두로 떠오르는 피지컬 AI 역시 기회이자 위험 요소로 작용할 수 있다. 피지컬 AI를 위한 데이터는 기존 AI 학습 데이터와는 전혀 다른 특성을 요구한다. 인과 관계 및 추론 메타데이터, 다양한 맥락과 비정형적 상황 데이터, 시공간적 일관성 및 멀티모달 통합, 상호작용 및 에이전트 행동 데이터 등 복잡하고 방대한 데이터를 구성하는 것은 피지컬 AI 분야에서 우리가 맨 처음 만나게 될 매우 어려운 도전이다. 엔비디아의 옴니버스와 코스모스가 디지털 트윈 및 피지컬 AI 학습 플랫폼으로서 중요한 역할을 할 수 있음을 보여주는 가운데, 우리가 자체적으로 이러한 플랫폼을 만들 역량이 있는지, 아니면 선진 기술을 도입 활용할 것인지에 대한 신중한 의사 결정이 필요하다. 과거 국내에서 진행된 디지털 트윈 과제들의 결과물을 냉철하게 되짚어보고, 만일 경쟁력이 부족하다면 그 원인을 정확히 파악하여 교훈을 얻어야 한다.
이러한 문제들을 해결하기 위해서는 산단이라는 산업 인프라를 기반으로, 각 산업 현장의 특징에 맞는 AI 특화 모델을 고민해야 한다. 팔란티어의 온톨로지 모델과 같은 복합적인 솔루션 검토도 병행해야 할 것이다. 또한, 산업 AX는 제조업 경쟁력 강화와 더불어 이 분야에 특화된 중소기업 및 스타트업 생태계를 구축할 수 있는 절호의 기회이다. 기업과 AI 전문기업 간의 라운드테이블을 마련하여 문제를 공유하고 협업 방안을 모색하며, 우수 사례를 공유하는 시스템을 구축해야 한다. 정부는 산업 AX 모범 사례와 기술 솔루션, 데이터를 개방할 수 있는 산업 AI 허브를 조성하여, 누구나 AI 전환에 대한 정보를 자유롭게 얻을 수 있도록 지원해야 한다.
산업 AX는 어느 나라도 아직 본 궤도에 오르지 못한 영역이며, 각 나라의 제조 현장과 문화, 업무 방식이 다르기에 하나의 모델이나 방법론이 모두에게 적용될 수는 없다. 팔란티어가 고객 현장에 직접 투입되어 문제를 정의하고 효과 분석 및 데이터 확보 방안을 협의하듯, 산업 AX 역시 현장 엔지니어 및 전문가와 함께 문제를 풀어가는 과제를 통해 성과가 창출될 것이다. 두 문화 간의 간극과 소통 문제를 원활하게 돕는 것이 이 국가 과제를 성공적으로 추진하는 가장 중요한 출발점일 수 있다.
산업 AX는 우리 나라의 경쟁력 기반을 다시 세우는 핵심 과제이므로, 반드시 성공 사례를 만들어내고 끊임없는 피드백, 평가, 그리고 민첩한 개선이 이루어져야 한다. 정책적으로도 이러한 기민성을 살리는 것이 무엇보다 중요하다.
◆ 한상기 테크프론티어 대표
서울대 컴퓨터공학과 1회 졸업생으로 1980년대 카이스트에서 인공지능 주제로 석박사 학위를 취득했다. 삼성종합기술원, 삼성전자 등에서 활동했으며 1999년 벤처포트 설립, 2003년 다음커뮤니케이션(현 카카오) 전략대표와 일본 법인장을 역임했다. 카이스트와 세종대 교수를 거쳐 2011년부터 테크프론티어 대표를 맡고 있다. 데이터 경제 포럼 의원, AI챌린지 기획, AI데이터 세트 구축 총괄 기획위원 등을 역임했다. 대표 저서로는
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