최근 급증하는 예측 불가능한 재난에 효과적으로 대응하기 위한 근본적인 문제가 제기되고 있다. 특히 지역별 특성과 재난 발생 가능성이 상이함에도 불구하고, 획일적인 대응 방식으로는 현장의 다양한 위험 요소를 모두 포괄하기 어렵다는 지적이 끊이지 않았다. 이러한 배경 속에서 행정안전부는 내년부터 각 지역의 실정에 맞는 재난안전 연구개발을 집중 지원하며 기존 대응 시스템의 한계를 극복하고 재난 안전 역량을 한층 강화하겠다는 방침이다.
이는 ‘2026년도 지역맞춤형 재난안전연구개발’ 과제로 구체화된다. 행안부는 이번 사업을 통해 총 6개의 연구개발 과제를 선정하고, 2026년부터 3년간 국비 96억 원, 지방비 24억 원을 포함한 총 120억 원의 예산을 투입할 계획이다. 본 사업은 지자체가 주도적으로 지역 내 산·학·연과 협력하여 발굴한 재난 연구개발 과제를 지원하는 것으로, 2020년 시작 이후 현재까지 총 41개의 과제를 지원하며 지역 맞춤형 재난 안전망 구축에 기여해왔다. 올해 역시 12개 시도에서 34개의 과제가 접수되었으며, 엄격한 서면 및 발표 평가를 거쳐 최종 6개의 핵심 과제가 선정되었다.
선정된 과제들 중 경기도는 싱크홀을 포함한 지반침하 현상에 대응하기 위해 기존 지표투과레이더(GPR) 방식의 탐지 한계를 보완할 첨단 기술 개발에 나선다. GPR 방식은 지표면에 전자기파를 송신하여 반사파를 분석하는 방식으로, 환경 오염이나 내부 파괴와 같은 특정 문제에는 효과적이지만 탐지 범위가 제한적이고 비용 부담이 크다는 단점을 안고 있다. 이에 경기도는 인공지능(AI) 기반의 위험관리 시스템을 개발하여 탐측 우선순위를 효율적으로 결정하고, 지반침하의 위험 및 취약 요인을 정확하게 도출할 수 있도록 할 예정이다. 이를 통해 지반 탐사 범위를 최적화하여 도로 유지보수 효율을 높이고, 취약 지역과 도심 간 안전 관리 격차를 획기적으로 줄일 수 있을 것으로 기대된다.
울산광역시는 충전소나 대형 배터리가 밀집된 사업장 등 고위험 환경에서 발생할 수 있는 사고에 선제적으로 대응하기 위한 시스템 개발에 착수한다. 외부 환경 분석이 가능한 융합 감지 멀티 센서, 인공지능 기반 조기 경보 시스템, 그리고 화재 발생 시 배터리를 자동으로 분리하는 시스템을 개발하여 배터리의 비전기적·외부 변화로 인한 사고에 신속하고 효과적으로 대처할 수 있을 것으로 전망된다.
더불어 충청남도는 지역 산업 구조를 반영하여 축사 화재 감지 및 대응 시스템을, 전라남도는 여객선 사고 발생 시 신속한 대피 경로를 지원하는 시스템을 개발한다. 최근 호우 및 산불 등 자연재해로 큰 피해를 겪었던 전북특별자치도와 경상북도는 각각 침수 대응 체계 통합 관리 시스템과 자동 산불 대응 살수 로봇 개발을 통해 피해 재발 방지를 위한 강력한 의지를 보여주고 있다.
홍종완 행정안전부 사회재난실장은 “지역 특수성을 반영한 재난안전 연구개발이 기존 재난 대응의 사각지대를 해소하고, 각 지자체의 대처 역량을 강화하는 데 크게 기여할 수 있도록 지원을 아끼지 않을 것”이라고 밝혔다. 행안부는 연말까지 세부 연구 계획을 확정하고, 내년 상반기 중 사업 수행 기관 선정을 위한 공모를 진행할 예정이다. 이러한 지역 맞춤형 연구개발 지원은 실질적인 재난 예방 및 대응 능력 강화로 이어져 국민 안전 확보에 중요한 역할을 할 것으로 기대된다.
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