AI 전환이 화두가 되고 있지만, 이를 실질적인 서비스 개선으로 이어가기 위해서는 근본적인 ‘문제점’에 대한 성찰이 필요하다. 박태웅 녹서포럼 의장은 AI 도입 자체보다 ‘로그(Log)’의 부재가 현행 시스템의 비효율을 심화시키고 있다고 지적한다. 로그는 컴퓨터 시스템에서 발생하는 모든 이벤트, 즉 사용자의 로그인, 파일 삭제, 시스템 오류 등 다양한 사건들을 순서대로 기록하는 시스템이다. 이러한 기록이 제대로 갖춰지지 않으면, 서비스 개선을 위한 어떠한 시도도 무의미해질 수 있다는 것이 박 의장의 핵심적인 문제 제기다.
현재 많은 공공 서비스 웹사이트와 애플리케이션에서 로그 시스템이 제대로 구축되지 않은 상황이다. 이는 곧 서비스 현황을 파악할 수 있는 객관적인 데이터가 부재함을 의미한다. 예를 들어, 사용자들이 어떤 메뉴를 가장 많이 이용하는지 파악할 수 없어 메뉴 배치를 최적화하기 어렵다. 또한, 웹페이지 로딩 속도가 느린 경우에도 이를 감지하거나 개선할 방법이 없다. 사용자가 서비스 이용 중 불편함을 느껴 이탈하더라도, 그 원인을 분석하고 해결하려는 시도 자체가 불가능해진다. 박 의장은 이러한 상황이 “우리가 공공 서비스 페이지를 쓸 때마다 우황청심환을 먹어야 하는 이유”라고 꼬집으며, 현 상황의 심각성을 강조한다.
인공지능(AI)은 데이터를 기반으로 발전한다. AI 비서가 공무원들의 업무를 돕고, 과거 유사 사례를 분석하거나 부서 간 시너지를 제안하는 등 혁신적인 기능을 수행하기 위해서는 기계가 읽을 수 있고 통합 가능한 데이터의 축적이 필수적이다. 이러한 데이터는 ‘일을 하면 저절로 쌓이는’ 구조에서 나온다. 이를 위해서는 클라우드 기반의 시스템 구축과 더불어, 모든 활동이 기록되고 분석 가능한 ‘로그’가 반드시 선행되어야 한다. AI 전환은 단순히 기술 도입을 넘어, 소프트웨어와 클라우드 환경에 대한 깊은 이해, 그리고 더 스마트하게 일할 준비가 된 환경 구축을 요구한다. 로그가 없는 웹페이지를 아무리 오래 운영해도 서비스는 조금도 좋아지지 않는다는 박 의장의 지적은, AI 시대를 맞이하는 우리에게 데이터 기반의 시스템 구축이라는 근본적인 과제를 안겨준다.
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