수많은 공공 서비스 웹사이트와 애플리케이션이 정작 가장 기본적인 시스템 운영 데이터인 ‘로그’가 제대로 갖춰지지 않아 서비스 개선은 물론, 인공지능(AI) 전환의 근본적인 발목을 잡고 있다는 지적이 제기된다. 이는 사용자의 편의성을 저해하고 서비스의 비효율성을 야기하는 고질적인 문제로 분석된다.
박태웅 녹서포럼 의장은 IT 업계에서의 오랜 경험을 바탕으로 “AI 전환은 단순히 AI 기술 도입만으로는 이루어지지 않는다”고 강조한다. 그는 AI가 데이터를 기반으로 작동하며, 데이터는 시스템 운영 과정에서 꾸준히 축적되고 기계가 읽을 수 있는 형태로 통합될 때 비로소 의미를 가진다고 설명한다. 그러나 현재 많은 공공 서비스가 이 ‘로그’ 시스템을 제대로 구축하지 못하고 있어 문제의 심각성이 드러난다.
‘로그’는 컴퓨터 시스템에서 발생하는 모든 이벤트를 순서대로 기록하는 것으로, 시스템 운영에 필요한 정보부터 특정 프로그램의 실행 기록, 보안 관련 사건까지 포괄한다. 이러한 로그 데이터가 제대로 쌓이지 않으면 웹사이트 메뉴의 활용 빈도를 파악하기 어려워 사용자 편의에 맞춘 메뉴 배치 개선이 불가능해진다. 또한, 웹사이트 로딩 속도 지연이나 오류 발생 시 문제점을 진단하고 해결하는 데에도 큰 어려움을 겪게 된다. 사용자가 특정 서비스를 이용하다가 불편함을 느끼고 이탈하는 상황조차 감지하기 어려워 결국 서비스 만족도 저하로 이어진다는 것이다.
이처럼 로그 데이터의 부재는 공공 서비스의 기본적인 효율성 제고에도 제동을 건다. 박 의장은 “로그가 없는 웹페이지를 일만 년을 운영한들, 그 서비스는 조금도 좋아지지 않는다”며 로그 시스템 구축의 필요성을 역설한다. AI 비서가 공무원들의 업무를 돕고 시너지를 창출하는 등 혁신적인 공공 서비스 구현을 위해서는, 업무 처리 과정에서 자연스럽게 데이터가 쌓이는 환경 조성이 선행되어야 한다. 이를 위해서는 클라우드 기반 시스템 구축과 함께 ‘일하는 만큼 저절로 데이터가 쌓이는’ 구조를 만드는 것이 필수적이다.
결론적으로, 공공 서비스의 AI 전환을 성공적으로 이루기 위해서는 단순히 최신 기술을 도입하는 것을 넘어, 소프트웨어와 클라우드 환경에 대한 깊은 이해를 바탕으로 ‘스마트한 일 처리’를 위한 근본적인 준비가 필요하다. 그리고 그 첫걸음은 시스템 운영의 모든 과정을 기록하는 ‘로그’ 시스템을 제대로 구축하는 것에서 시작된다. 로그 데이터의 확보 없이는 AI가 제시하는 혁신적인 미래는 요원할 뿐이다.
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