AI 기술 도입을 통해 공공 서비스의 혁신을 꾀하려는 움직임이 가속화되고 있지만, 이를 위한 근본적인 기반 마련이 미흡하다는 지적이 제기되고 있다. 특히, 모든 IT 시스템 운영의 핵심이라고 할 수 있는 ‘로그(Log)’ 시스템이 제대로 갖춰지지 않아 서비스 개선은 물론, 잠재적 문제 파악조차 어려운 상황이다. 박태웅 녹서포럼 의장은 이러한 상황을 “로그가 없는 웹페이지를 일만 년을 운영한들, 그 서비스는 조금도 좋아지지 않는다”고 꼬집으며, AI 시대를 대비하기 위한 데이터 기반의 체계적인 시스템 구축 필요성을 강조했다.
로그는 원래 선박의 항해일지를 뜻하는 ‘로그북’에서 유래했으며, 현대 IT 시스템에서는 컴퓨터 시스템에서 발생하는 모든 이벤트, 즉 로그인, 파일 삭제, 시스템 오류 등 다양한 사건들을 시간 순서대로 기록하는 시스템을 의미한다. 이러한 로그는 시스템 운영에 필수적인 정보를 제공하며, 애플리케이션 로그, 보안 로그 등 다양한 형태로 분류되어 활용된다. 예를 들어, 사용자가 로그인했을 때 “사용자 ‘{}’가 로그인에 성공했습니다.”와 같은 기록이 시스템에 남게 된다.
그러나 현재 국내 상당수의 공공 서비스 웹사이트와 애플리케이션에는 이러한 로그 시스템이 제대로 구축되어 있지 않은 것으로 파악된다. 로그가 부재할 경우, 어떤 메뉴가 사용 빈도가 높은지 파악할 수 없어 사용자 편의를 위한 합리적인 메뉴 배치가 불가능해진다. 또한, 웹페이지 로딩 속도가 느려져 사용자가 이탈하는 상황을 인지하지 못하거나, 서비스 이용 중 발생하는 오류나 문제점을 파악하기 어려워 결국 사용자 경험을 심각하게 저하시킨다. 이는 3초 이상 걸리는 웹사이트의 경우 40%의 사용자가 이탈한다는 통계와, 5초 이상 걸리면 ‘죽은 사이트’로 간주된다는 점을 고려할 때 매우 심각한 문제이다. 결국, 국민들이 공공 서비스를 이용하면서 불편함을 겪는 근본적인 원인 중 하나가 바로 이러한 기본적인 로그 기록조차 제대로 이루어지지 않는 시스템에 있다는 분석이다.
AI는 데이터를 기반으로 학습하고 발전한다. AI 비서가 공무원들의 업무를 돕고, 과거 유사 사례를 분석하거나 관련 부처의 추진 사항을 연계하여 시너지를 창출하기 위해서는, 그리고 회의록을 바탕으로 할 일, 책임자, 중간보고일 등을 자동으로 정리하여 캘린더에 표기해주기 위해서는 방대한 양의 데이터가 필수적이다. 이러한 데이터는 사용자가 시스템을 이용하는 과정에서 발생하는 활동 기록, 즉 로그를 통해 자연스럽게 축적되어야 한다. 따라서 AI 전환의 성공은 단순히 AI 기술 도입에만 달려있는 것이 아니라, 소프트웨어에 대한 이해, 클라우드 기반 환경 구축, 그리고 무엇보다 일을 함으로써 자연스럽게 데이터가 쌓이는 시스템 구축에 달려있다는 것이 박 의장의 분석이다. 로그 기록의 중요성을 간과하고 형식적인 AI 도입에만 집중한다면, 아무리 오랜 시간을 투자해도 공공 서비스의 실질적인 개선은 이루어지지 않을 것이라는 경고의 메시지를 담고 있다.
답글 남기기