전 세계적으로 인공지능(AI) 기술 경쟁이 치열해지고 있는 가운데, 현재의 AI 모델 개발 방식이 가진 한계를 극복하고 미래 초지능(AGI/ASI) 시대를 선도하기 위한 국가 차원의 전략적 투자가 시급하다는 지적이 나왔다. 글로벌 빅테크 기업들이 막대한 자원을 투입해 AI 인프라를 확장하고, AI 모델 발전 경쟁이 몇 개월 안에 승부가 갈릴 정도로 속도를 내면서, 현 기술 수준에 안주해서는 미래 AI 패권을 잡기 어렵다는 분석이다.
현재 AI 분야에서는 대규모 언어 모델을 기반으로 한 사전 학습과 강화 학습을 통해 AI 모델의 지능을 지속적으로 향상시키는 경쟁이 벌어지고 있다. 그러나 AI 분야의 선구자들과 일부 연구자들은 이러한 접근 방식에 한계가 있다고 지적한다. 딥마인드의 제프리 힌턴 교수, 튜링상 수상자인 얀 르쿤 교수와 요수아 벤지오 교수 등 저명한 학자들과 연구자들은 물론, 알파고 개발에 참여했던 데이비드 실버 역시 인간 데이터를 통한 AI 학습 시대는 이미 끝났으며, AI가 직접 세상을 경험하며 학습하는 시대로 나아가야 한다고 주장한다. 2017년 등장한 트랜스포머 아키텍처가 여전히 중요한 역할을 하고 있지만, 이를 뛰어넘는 새로운 시도와 혁명적인 연구가 뒤따라야 한다는 것이다.
이러한 기술적 과제와 더불어, AI 기술의 발전은 이미 국가 간의 패권 경쟁으로 확산되고 있다. 미국은 AI 실행 계획을 통해 AI 분야에서의 승리를 선언하며 국가적 지원을 약속했고, 중국 또한 국제 협력을 촉구하면서도 기술 중심의 AI 세계 질서를 구축하려는 의도를 보이고 있다. 앤스로픽의 다리오 아모데이는 2027년, 구글 딥마인드의 데미스 허사비스는 빠르면 2030년 AGI 혹은 ASI의 등장을 예고하며, 영국 총리는 AGI가 가져올 변화를 언급하며 선도적인 역할을 강조하는 등, 주요 국가들은 미래 AI 시대를 대비하기 위한 움직임을 가속화하고 있다. 메타의 초지능 연구소 설립과 오픈AI 출신 일리야 수츠케버의 안전 초지능 회사 설립에 막대한 자금이 투입되는 등, 초지능 구현을 위한 경쟁은 이미 현실화되고 있다.
이러한 상황에서 현재의 AI 반도체 기술 경쟁에만 집중하는 것을 넘어, 다음 단계의 AI 모델 개발에서 의미 있는 역할을 확보하는 것이 중요하다는 분석이다. 한상기 테크프론티어 대표는 향후 5년간 AI 국가 전략 실행을 위해 투입될 100조 원 중 극히 일부인 1%라도 미래 AI 연구에 투자해야 한다고 제안한다. 이러한 투자를 통해 국가적 차원에서 창의적인 인재를 육성하고, 새로운 시각으로 디지털 지능에 접근하는 연구소를 설립할 수 있다는 것이다.
미래 초지능 연구소에는 AI 전공자뿐만 아니라 철학자, 수학자, 언어학자, 뇌과학자 등 다양한 분야의 전문가들이 융합적으로 연구할 수 있는 환경이 필요하다. 한국인을 포함한 세계적인 AI 연구자들을 초빙하여 마음껏 연구할 수 있는 AI 파운드리(데이터 센터)를 제공하고, 그 연구 결과는 인류 전체의 공공재로 제공하는 구상을 해볼 수 있다. 이는 대한민국이 AI 기술 발전의 최전선에서 미래를 선도할 수 있는 기회가 될 것이라는 전망이다.
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