대한민국 공공 부문에서 데이터 관리 방식의 심각한 비효율성이 미래 인공지능(AI) 기술 활용 경쟁력을 저해할 수 있다는 지적이 제기된다. AI는 방대한 데이터를 학습하여 잠재된 패턴을 찾아내는 기술이지만, 파편화되고 맥락 없이 제공되는 데이터는 AI의 학습 효율을 현저히 떨어뜨리는 주요 원인으로 작용하고 있다.
현재 대한민국 공공 부문의 데이터는 D 드라이브와 같이 휘발성이 강한 저장 공간에 분산되어 저장되는 경우가 많다. 이는 컴퓨터 포맷과 함께 수많은 맥락, 암묵지, 그리고 업무 처리 과정이 소실될 위험을 내포한다. 이러한 데이터 파편화는 공무원들이 미래에 활용해야 할 AI의 잠재력을 온전히 발휘하지 못하게 하는 근본적인 문제로 이어진다.
더불어, 보고서 작성 방식 또한 AI 활용에 부정적인 영향을 미치고 있다. 높은 직급으로 올라갈수록 보고서가 간결해야 한다는 인식하에 1페이지 보고서가 선호되며, 이는 종종 의 깊이나 맥락을 희석시키는 결과를 낳는다. 특히, ‘음슴체’와 같이 간결함을 추구하는 개조식 문체는 엉성한 사고를 은폐하기 쉬워 AI 학습에 적합하지 않다는 비판이 있다.
이는 전 세계적인 AI 기술 선도 기업들의 방식과 대조를 이룬다. 아마존의 경우, ‘6 페이저(6 Pager)’라는 회의 문화 정착을 통해 구성원들이 6페이지 분량의 완전한 문장으로 작성된 메모를 공유하고, 회의 시작 30분 동안 이를 숙독하는 방식을 채택하고 있다. 이는 단순한 정보 전달을 넘어선 깊이 있는 사고와 맥락 공유를 가능하게 한다. 또한, 파워포인트(PPT)와 같이 을 피상적으로 전달할 수 있는 프레젠테이션 방식 대신, 서술 구조를 갖춘 완전한 문장을 사용하도록 권장한다. 제프 베이조스는 “파워포인트의 불릿 포인트 뒤에는 많은 엉성한 사고를 숨길 수 있지만, 서술 구조를 가진 완전한 문장을 쓸 때는 엉성한 사고를 숨기기 어렵다”고 강조하며, 이는 더 나은 사고와 중요한 사안에 대한 명확한 이해를 강제한다고 설명했다.
실리콘밸리의 협업 시스템은 클라우드 기반의 위키 엔진을 활용한 공개 게시판을 기본으로 한다. 이는 재무 및 인사 부서를 제외한 대부분의 부서에서 게시판을 공개로 설정함으로써, 모든 참가자가 업무의 맥락을 공유할 수 있도록 한다. 구글의 개발자들은 입사 첫날부터 회사의 핵심 자산인 검색 엔진의 소스코드를 열람할 수 있으며, 이는 개인이 만든 모든 자료와 검토한 참고 자료가 조직 내에 축적되는 효과를 가져온다. 이러한 맥락 기반의 데이터 축적은 AI가 학습하기에 이상적인 환경을 제공한다.
이처럼 파편화된 데이터와 서술적이지 않은 보고서 작성 방식은 AI의 지능을 제한하는 요인이 된다. 반면, 모든 맥락과 참고 자료를 조직 내에 축적하고 공유하는 시스템은 AI의 잠재력을 극대화할 수 있다. 1페이지 보고서와 같이 표면적인 효율성에만 집중하는 것은 장기적인 관점에서 전체 소요 시간과 업무 효율성을 저해하는 ‘비싼 잉크젯’과 같다는 비유도 등장한다.
결론적으로, 대한민국 공공 부문은 데이터의 중앙 집중화, 클라우드 기반의 정보 공유 시스템 도입, 그리고 서술체 보고서 작성 문화 정착을 통해 AI 활용에 최적화된 환경을 조성해야 한다. 박태웅 녹서포럼 의장은 “주요한 결정이 필요한 보고서는 반드시 서술체로 작성해야 한다. 음슴체는 많은 엉성한 사고를 숨길 수 있기 때문이다”라며, “서술체가 인공지능을 학습시키고, 맥락을 공유할 수 있게 하는 데 백만 배 낫다. 대한민국 공무원은 훨씬 더 뛰어난 인공지능을 쓸 자격이 있다”고 강조했다. 이는 미래 사회에서 AI 기술을 통한 경쟁력 확보를 위해 반드시 해결해야 할 과제이다.
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