AI 기술의 도입이 단순한 외형적 변화에 그쳐서는 실질적인 개선을 이끌어낼 수 없다는 지적이 제기된다. 특히 공공서비스 분야에서 AI 전환의 근본적인 토대가 되는 ‘로그 시스템’의 부재가 시민들의 불편을 야기하고 있으며, 이는 AI 시대에 필수적인 데이터 기반 행정 구현을 어렵게 만드는 핵심 문제점으로 지적된다.
‘로그’는 컴퓨터 시스템에서 발생하는 모든 이벤트를 순서대로 기록하는 시스템을 의미한다. 이는 단순히 통나무를 의미하는 단어에서 발전하여, 배의 속도를 측정하던 ‘로그북’에서 유래했다. 현대 IT 환경에서 시스템 로그는 운영에 필요한 모든 정보를 담고 있으며, 애플리케이션 로그와 보안 로그 등 다양한 형태로 시스템의 상태와 사용자의 활동을 추적하는 데 필수적이다. 예를 들어, 사용자가 로그인하는 순간부터 발생하는 모든 활동이 기록되는 것이다.
문제는 이러한 시스템 로그가 상당수의 공공서비스 웹사이트와 애플리케이션에 제대로 갖춰져 있지 않다는 점이다. 로그 시스템이 부재할 경우, 서비스 개선을 위한 가장 기본적인 분석조차 불가능해진다. 예를 들어, 어떤 메뉴가 가장 많이 사용되는지 파악할 수 없어 사용자 편의를 위한 메뉴 배치 최적화가 어렵다. 또한, 웹페이지 로딩 속도가 얼마나 걸리는지, 혹은 사용자가 어떤 단계에서 불편함을 느껴 서비스를 이탈하는지조차 알 수 없다. 이는 결과적으로 3초 이상 걸리는 웹사이트에서 40%의 사용자가 이탈한다는 통계와 같은 심각한 문제로 이어질 수 있으며, 5초 이상 소요되는 사이트는 사실상 ‘죽은 사이트’로 간주될 수 있음에도 불구하고 이에 대한 인지나 개선이 이루어지기 어렵다. 시민들이 공공서비스 이용 시 겪는 불편함의 상당 부분이 바로 이러한 근본적인 데이터 기록 시스템의 부재에서 기인한다고 볼 수 있다.
인공지능(AI)은 방대한 데이터를 기반으로 학습하고 발전한다. AI 전환이 성공적으로 이루어지기 위해서는 먼저 데이터가 축적되어야 하며, 이 데이터는 기계가 읽을 수 있고 통합될 수 있는 형태여야 한다. 특히 공무원들이 AI 비서의 도움을 받아 업무 효율성을 높이고, 과거 유사 사례 검색, 부서 간 시너지 제안, 회의록 기반 일정 관리 등을 스마트하게 수행하기 위해서는 업무 과정에서 자연스럽게 데이터가 쌓이는 환경이 필수적이다. 이를 위해서는 클라우드 기반 시스템 구축과 더불어, 모든 업무 수행이 곧 데이터 축적으로 이어지도록 하는 시스템 마련이 선행되어야 한다.
결론적으로, AI 전환은 단순히 AI 기술을 도입하는 것을 넘어 소프트웨어에 대한 깊은 이해, 클라우드 활용의 필요성 인식, 그리고 궁극적으로는 더 스마트하게 일할 준비가 되어 있어야 가능하다. 박태웅 녹서포럼 의장은 “로그가 없는 웹페이지를 일만 년을 운영한들, 그 서비스는 조금도 좋아지지 않는다”고 강조하며, 공공서비스의 AI 전환은 체계적인 로그 시스템 구축이라는 기초 작업에서부터 시작되어야 함을 역설한다. 이러한 데이터 기반의 혁신 없이는 AI 기술 도입이 공허한 구호에 그칠 수 있다는 지적이다.
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