농업 현장에서 발생하는 방대한 양의 데이터를 정확하고 편리하게 수집하고 이를 효과적으로 활용하는 데 어려움이 제기되고 있다. 이러한 문제는 농업 생산성 향상과 지속 가능한 농업 실현을 위한 스마트 농업으로의 전환을 더디게 만드는 요인으로 작용하고 있다. 경북 상주시 스마트팜 혁신밸리 내 실증 온실에서 지난 9월 23일(화) 열린 인공지능(AI) 기반 스마트 농업 데이터 수집 및 활용 서비스 시연회는 바로 이러한 문제점을 해결하기 위한 구체적인 방안을 제시하고 그 가능성을 타진하기 위해 마련되었다.
이날 시연회는 농림축산식품부(장관 송미령)가 추진하는 ‘스마트농업데이터 서비스 실증 지원 사업’의 성과를 소개하는 자리였다. 이 사업은 데이터와 AI를 농업에 적용한 스마트 농업 서비스의 현장 실증 및 모델 고도화, 그리고 사업화를 위한 비용을 지원하는 것을 목표로 한다. 농식품부는 지역 내 스마트팜 우수 농가, 스마트팜 혁신밸리, 노지 스마트 농업 시범단지 등에서 생산되는 다양한 데이터를 스마트농업 빅데이터 플랫폼(smartfarmkorea.net)에 연계하여 수집하고 이를 개방하는 노력을 기울여 왔다. 이번 시연회는 이러한 지원 사업을 통해 상용화되었거나 상용화를 앞둔 실제 서비스들을 현장에서 구현함으로써 기술의 수준과 현장 보급 가능성을 가늠하는 중요한 기회가 되었다.
행사에서는 5가지 혁신적인 AI 기반 서비스가 시연되어 참석자들의 높은 관심을 끌었다. 첫 번째는 3D 카메라로 촬영한 이미지 데이터를 AI로 학습시켜 작물의 생육 측정값을 추출하는 서비스이다. 두 번째는 온실 내부 레일을 따라 이동하며 전체 온실을 예찰하는 자율주행 예찰 로봇이다. 세 번째는 작물 이미지를 통해 생육 정보를 측정하고, 농사 정보 가이드 챗봇을 제공하는 서비스이다. 네 번째는 음성 인식으로 영농일지를 자동 작성하고 LLM(거대 언어 모델) 기반의 영농 관리 챗봇을 활용하는 방식이다. 마지막 다섯 번째는 카메라로 촬영된 수정벌의 수분 활동 영상을 AI로 분석하여 LLM 기반 맞춤형 컨설팅 보고서를 제공하는 서비스였다. 이들 서비스는 농업 현장의 복잡하고 반복적인 데이터 수집 및 분석 작업을 자동화하고 지능화하여 농업인들의 편의성을 크게 높여줄 것으로 기대된다.
시연 종료 후 이어진 참석자들과의 소통 시간에서는 데이터 수집 범위, 데이터 품질 관리, 그리고 데이터 및 AI 기반 서비스의 실증 및 보급 지원 사업에 대한 뜨거운 관심이 나타났다. 참석자들은 어떤 종류의 데이터가 주로 수집되고 개방되는지에 대한 궁금증을 표했으며, 데이터의 신뢰성을 확보하기 위한 품질 관리 방안에 대해서도 질문을 던졌다. 특히, 데이터 및 AI 기반 서비스에 대한 실증 및 보급 지원 사업에 대한 기대감을 드러내면서도, 농업인들의 데이터와 AI에 대한 이해도를 높이기 위한 교육 및 컨설팅 강화의 필요성을 강조하기도 했다. 농림축산식품부는 이날 간담회에서 나온 다양한 의견들을 향후 정책 수립에 적극적으로 반영할 계획임을 밝혔다.
농업인과 기업 관계자들은 이번 시연회가 AI 기술이 농업 현장에 어떻게 실질적으로 적용되고 있는지를 체감할 수 있는 매우 유익한 자리였다고 평가했다. 농림축산식품부 김정욱 농식품혁신정책관은 “농업의 AI 대전환을 위한 핵심 자원은 데이터”임을 강조하며, “양질의 데이터를 제공하여 AI 기반 스마트 농업 서비스 개발을 촉진하는 동시에, 데이터의 수집 및 개방 과정에서도 AI 기술을 적극적으로 접목해야 한다”고 말했다. 그는 앞으로 농림축산식품부가 데이터, AI, 그리고 농업 기술이 서로 유기적으로 작용하며 발전하는 ‘농업 AX 생태계’를 적극적으로 조성해 나갈 것임을 밝혔다. 이러한 노력은 궁극적으로 농업 현장의 데이터 수집 및 활용의 어려움을 해소하고, AI 기술을 통한 농업의 혁신적인 발전을 이끌어낼 것으로 전망된다.
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