인공지능(AI) 시대의 도래와 함께 데이터의 중요성이 강조되는 가운데, 대한민국 공공 부문의 데이터 관리 방식과 보고서 작성 관행이 AI의 잠재력을 제한하는 심각한 문제로 떠오르고 있다. 파편화된 데이터와 낡은 보고서 형식이 AI의 지능 격차를 심화시킬 수 있다는 지적이 제기된다.
현재 대한민국 정부의 데이터는 D 드라이브에 저장되는 등 파편화되어 관리되고 있어, 담당자가 부재하거나 시스템 오류 발생 시 데이터 접근 및 활용에 심각한 어려움을 겪고 있다. 이는 곧 데이터의 맥락, 암묵지, 과정이 포맷과 함께 사라질 위험을 내포하며, 미래 세대가 활용해야 할 AI의 발전 가능성마저 불투명하게 만든다. 이러한 상황은 AI가 잠재된 패턴을 찾아내는 데 필수적인 ‘충분한 양의 데이터’ 확보를 어렵게 만들어, AI의 학습 효율을 저하시키는 ‘과적합’의 함정에 빠지게 할 수 있다. 마치 세 번의 주사위 굴림으로 성급한 결론을 내리는 것과 같다.
더욱이, 공공 부문에서 선호되는 ‘1페이지 보고서’와 ‘개조식 음슴체’ 작성 방식 또한 문제로 지적된다. 높은 직급의 인물에게 올라가는 보고서는 짧을수록 좋다는 인식과 함께, 자간·장평까지 완벽하게 맞춰 제출하는 것이 능력으로 여겨지고 있다. 하지만 이는 ‘엉성한 사고를 숨기기 쉬운’ 방식이라는 비판을 피하기 어렵다.
이는 세계 최고의 AI를 개발하는 실리콘밸리의 방식과는 극명한 대조를 이룬다. 아마존의 회의 규칙인 ‘6 페이저(6 Pager)’는 구성원 모두가 6페이지 분량의 메모를 작성하며, 회의 참가자 전원이 첫 30분간 이를 읽는 데 할애한다. 이 메모는 도입부, 목표, 원칙, 사업 현황, 교훈, 전략적 우선순위, 부록으로 구성되어 목표와 원칙을 명확히 함으로써 길을 잃지 않도록 돕는다. 또한, 아마존을 비롯한 많은 실리콘밸리 기업들은 내부 회의에서 파워포인트(PPT)를 금지하고 있다. 제프 베이조스 아마존 창업자는 “파워포인트의 불릿 포인트 뒤에는 많은 엉성한 사고를 숨길 수 있다”며, “서술 구조를 가진 완전한 문장을 써야 할 때는 엉성한 사고를 숨기기 어렵다”고 지적한 바 있다. 이는 좋은 4페이지 메모를 쓰는 것이 20페이지 파워포인트를 만드는 것보다 어려운 이유이며, 더 나은 사고와 중요한 것에 대한 이해를 강제한다고 설명했다.
실리콘밸리의 협업 시스템은 클라우드를 기반으로 하며, 위키 엔진을 활용한 게시판을 통해 모든 자료를 공개하는 것을 원칙으로 한다. 이를 통해 모든 참가자는 논의 과정과 자료가 쌓인 ‘맥락’을 이해할 수 있다. 즉, 단순한 문장(text)이 아닌 문맥(context)이 기본이 되는 것이다. 이러한 클라우드 기반의 공개적인 시스템은 개인이 만든 자료와 검토한 참고 자료가 조직 내에 고스란히 쌓이게 하여 AI가 학습하기에 매우 유리한 환경을 제공한다. 이는 단순히 파편화된 문장만 제공하는 조직과, 모든 맥락과 참고 자료를 공유하는 조직 간의 AI 지능 격차를 심화시키는 요인으로 작용한다.
결론적으로, 주요한 결정이 필요한 보고서는 ‘많은 엉성한 사고를 숨길 수 있는’ 음슴체가 아닌, ‘더 나은 사고와 무엇이 더 중요한지에 대한 더 나은 이해를 강제하는’ 완전한 서술체로 작성되어야 한다. 또한, 전체 소요 시간과 업무 효율을 고려할 때, 1페이지 보고서는 잉크값이 비싼 싸구려 잉크젯과 같아 전체 소유 비용(TCO) 측면에서 비효율적이다. 대한민국 공무원들은 훨씬 더 뛰어난 인공지능을 사용할 자격이 있으며, 이를 위해서는 데이터 관리 방식과 보고서 작성 관행의 근본적인 개선이 시급하다.
박태웅 녹서포럼 의장은 한빛미디어 이사회 의장, KTH, 엠파스 등 IT 업계에서 오랜 경험을 쌓았으며, 현재 녹서포럼 의장으로 활동하고 있다. IT 산업 발전에 기여한 공로로 2021년 동탑산업훈장을 수훈했으며, <눈 떠보니 선진국>, <박태웅의 AI 강의> 등의 저서를 출간했다.
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