AI 기술 패권 경쟁이 가열되는 가운데, 대한민국이 현재의 AI 모델 개발을 넘어 차세대 ‘초지능’ 시대를 선도하기 위한 전략적 준비에 나서야 한다는 목소리가 커지고 있다. 현재 한국은 세계 수준의 AI 모델 구축과 국가 인프라 조성이라는 목표를 추진하고 있지만, 이를 통해서만 AI G3 수준을 달성할 수 있을지에 대한 근본적인 의문이 제기된다. 글로벌 빅테크 기업들은 이미 GPU 100만 장 규모의 슈퍼클러스터 구축을 계획하고 있으며, AI 모델 발전은 몇 달 만에 선두 주자가 바뀔 정도로 속도가 붙고 있다.
대규모 언어 모델을 기반으로 사전 학습 후 강화학습을 통해 AI의 지능을 끊임없이 상향시키는 현재의 접근 방식이 인간을 넘어서는 초지능 구현으로 이어질 수 있을지에 대해서는 회의적인 시각도 존재한다. AI 분야의 선구자들인 제프리 힌턴 교수, 얀 르쿤 교수, 요수아 벤지오 교수 등은 현재 접근 방식의 한계를 지적하며 새로운 모델과 알고리듬 개발의 필요성을 강조하고 있다. 알파고 개발에 기여한 데이비드 실버는 인간 데이터 학습 시대가 끝나고 AI가 직접 세상을 경험하며 학습하는 시대로 나아가야 한다고 주장한다. 2017년 등장한 트랜스포머 아키텍처가 여전히 중요하지만, 이를 뛰어넘는 새로운 연구들이 속속 등장하며 혁신적인 연구 결과가 나올 가능성도 배제할 수 없다.
이러한 상황에서 앤스로픽의 다리오 아모데이와 구글 딥마인드의 데미스 허사비스 등은 2027년 또는 2030년경 인간을 넘어서는 초지능(AGI 또는 ASI)의 등장을 예고하고 있다. 영국 총리는 AGI가 가져올 변화를 언급하며 선도적인 역할을 강조했고, 미국은 AI 실행 계획을 통해 전 세계에 미국 중심의 AI 기술 수출 의지를 밝히고 있다. 중국 역시 국제 협력을 촉구하면서도 자국 기술 중심의 AI 패권을 추구하는 모양새다. 이러한 글로벌 경쟁 구도 속에서 대한민국은 선택의 기로에 놓여 있으며, 전략적 필수불가결성을 확보한다면 선택의 유연성을 높일 수 있다.
현재 AI 반도체 관련 기술 확보가 중요하지만, 다음 단계의 AI 모델 개발에서 의미 있는 역할을 한다면 새로운 기회를 잡을 수 있다. 메타의 초지능 연구소 설립, 오픈AI 출신 일리야 수츠케버의 안전 초지능 회사 설립 등에 막대한 자금이 투입되는 것을 볼 때, 초지능 구현은 시간 문제일 뿐 예측하기 어려운 미래가 아니다. 따라서 향후 5년간 AI 국가 전략 실행을 위해 투입될 100조 원 중 일부라도 미래 AI 연구에 투자해야 한다는 주장이 설득력을 얻고 있다. 이러한 연구 과정은 창의적인 인재를 육성하는 중요한 발판이 될 수 있다.
대한민국의 초지능 연구소에는 AI 전공자뿐만 아니라 철학자, 수학자, 언어학자, 뇌과학자 등 다양한 분야의 전문가들이 필요하다. 지능의 문제는 단일 분야 전문가만으로는 해결하기 어렵기 때문에, 다양한 학문 분야의 연구자들이 융합적으로 연구하는 통합 연구가 필수적이다. 나아가, 아직 초기 단계이지만 미래 가능성이 있는 여러 국가의 연구팀을 대한민국 초지능 연구소로 초빙하여 자유롭게 연구하도록 지원하고, 그 결과를 인류 공공의 자산으로 제공하는 꿈을 꿔볼 수 있다.
이를 위해 한국인을 포함한 세계적인 AI 연구자들을 대한민국으로 초빙하여 이들이 마음껏 연구할 수 있는 AI 파운드리(데이터 센터)를 제공함으로써, 새로운 시각으로 디지털 지능에 접근하도록 지원하는 국가 초지능 연구소를 대한민국이 만들어야 한다. 이는 단순한 기술 개발을 넘어, AI의 미래를 선도하고 인류의 발전에 기여하는 대한민국의 위상을 높이는 길이 될 것이다.
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