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대한민국이 인공지능(AI) 시대를 맞아 새로운 성장 동력을 확보하고 미래 문명을 준비하기 위한 국가적 역량을 집중하고 있다. 이는 ‘AI 3대 강국’을 향한 약속을 실천에 옮기려는 분명한 의지를 보여주는 것으로, AI 기술을 국가 발전의 핵심 지렛대로 삼겠다는 전략적 방향을 제시한다.

이러한 정책 발표의 배경에는 AI가 인류 문명의 새로운 전환점이 될 것이라는 인식이 자리 잡고 있다. 20세기 초 전기와 원자력을 바탕으로 산업혁명과 민주주의 혁명을 이뤘던 것처럼, AI는 20세기 문명을 완전히 대체할 새로운 시대를 열고 있다. AI 패권은 군사력, 경제력, 문화력 등 모든 영역에 지대한 영향을 미치며, 공공과 민간의 효율성을 극대화하고 기존의 사고방식과 지식 체계를 근본적으로 변화시키고 있다. 이제는 지능을 구매하고 무한한 지식을 생산하는 시대가 도래한 것이다.

이러한 시대적 흐름 속에서 대한민국은 AI 강국으로 도약할 높은 잠재력을 지니고 있다. 우리나라는 세계에서 가장 오래된 금속활자와 세계 유일의 자생적 문자, 그리고 세계 두 번째의 인터넷 구축 경험을 가진 ‘지식민족’으로서의 역사를 가지고 있다. 이러한 역사적 토대 위에 AI의 핵심 기반인 반도체 기술, 제조업, 다양한 디지털 서비스, 높은 국민 수용성, 그리고 세계적으로 인정받는 K-문화까지 갖춘 독보적인 강점을 보유하고 있다. 그동안 이러한 요소들을 통합적으로 이끌 정치적 리더십의 부족이라는 아쉬움이 있었으나, 국민들이 지켜낸 ‘빛의 혁명’으로 탄생한 새로운 정부는 국가의 모든 역량을 효율적으로 결집할 준비를 마쳤다.

새로운 정부는 AI 분야의 최고 전문가들을 전면에 배치하며 국가적 역량 집중을 현실화하고 있다. 이재명 대통령은 AI미래기획수석을 신설하고 하정우 네이버 클라우드 AI혁신센터장을 임명했으며, 과학기술정보통신부 장관에 배경훈 LG AI연구원장을 내정함으로써 대한민국 AI 분야의 최정상급 인사들을 등용했다. 이는 대한민국을 AI 3대 강국으로 만들기 위한 구체적인 실천 의지를 보여주는 것으로, 국가 차원의 모든 역량을 쏟아부을 준비가 되었음을 명확히 한다.

이러한 전략의 핵심은 AI 인프라 확충과 연구 개발 환경 조성이다. AI 데이터센터 구축, GPU 확보, 그리고 이를 뒷받침할 전력 문제 해결을 통해 뛰어난 연구자들이 자유롭게 연구하고 개발에 몰두할 수 있는 환경을 제공해야 한다. 또한, 이들 연구자에 대한 국제적 수준의 대우와 더불어, 이들과 연계된 기업들이 새로운 도전에 나설 수 있도록 창업 및 투자 지원을 강화하고, 국가가 선도적 구매자로서 수요를 창출하는 방안도 모색해야 한다.

더 나아가, AI 기술에 대한 국가 주권인 ‘소버린 AI’ 확보는 필수적이다. 첨단 모델 연구를 선도하여 국제 표준을 이끌고 세계적인 연구 네트워크를 구축해야 하며, AI를 활용한 첨단 군사력 획득을 통해 국방 및 안보 역량을 강화해야 한다. 또한, 공공업무에 AI를 적극 도입하여 행정 효율을 높이고 대국민 서비스의 편의성을 향상시켜야 한다. 비효율적인 행정 절차와 낭비적인 중복 예산에 AI를 적용함으로써 상당한 예산 절감과 효율성 증대를 기대할 수 있으며, 이는 눈에 보이지 않는 GDP 성장에 크게 기여할 것이다.

우리나라의 또 다른 강점인 제조업 등 민간 산업에서도 AI를 활용하여 생산성을 높이고 공정을 지능화함으로써 새로운 시대의 경쟁력을 확보해야 한다. 이러한 산업 발전을 뒷받침하기 위한 인재 발굴 및 육성 또한 중요하며, 국민들의 AI 활용 능력과 문해력 향상, 그리고 K-문화와의 융합은 대한민국을 세계 최고 수준의 AI 강국으로 만들 것이라는 확신을 준다.

미래는 불확실하지만, AI 시대는 우리에게 명확하게 다가오고 있다. 과거 압축성장 시기가 명확한 추격의 길을 따랐다면, 새로운 AI 시대는 우리가 스스로 길을 찾아야 한다. 정해진 정답이 없는 이 시대에, 이러한 모든 환경을 극복해낼 힘은 언제나 그랬듯 용기와 지혜에 달려 있다. 대한민국은 AI를 통해 현재의 초고령사회, 낡은 산업 경쟁력, 인구 감소 등의 위기를 새로운 도약의 발판으로 삼아, 창조와 통합, 그리고 문명사적 변화를 바탕으로 AI 3대 강국으로 나아갈 것이다.

현재 인공지능(AI) 분야는 글로벌 기술 패권 경쟁의 최전선에 서 있으며, 각국은 AI 모델 구축과 국가 인프라 조성에 막대한 투자를 쏟아붓고 있다. 이러한 움직임은 ‘소버린 AI’를 실현하려는 정책적 목표와 맞닿아 있다. 하지만 단순히 세계 수준의 AI 모델을 완성하거나 국가 인프라를 구축하는 것만으로는 AI G3 수준에 도달했다고 단정하기 어렵다. 글로벌 빅테크 기업들이 100만 장 이상의 GPU를 갖춘 기가팩토리 및 슈퍼클러스트 구축을 계획하고 있으며, AI 모델 발전 속도는 몇 달 만에 선두가 바뀔 정도로 치열한 경쟁 양상을 보이고 있기 때문이다.

현행 AI 모델 개발 방식은 대규모 언어 모델을 기반으로 한 사전 학습과 고품질 데이터를 활용한 강화학습을 통해 지능을 끊임없이 상향시키는 방식이다. 이를 통해 인간을 넘어서는 초지능 구현을 시도하고 있지만, 이러한 접근 방식의 한계를 지적하는 목소리도 높다. AI 분야의 선구자들과 일부 연구자들은 딥마인드의 제프리 힌턴 교수, 뉴욕대학의 얀 르쿤 교수, 몬트리올 대학의 요수아 벤지오 교수, 프랑수와 숄레와 같은 리더들이 기존 방식의 한계를 인정하고 있으며, 새로운 접근, 모델, 알고리듬 개발의 필요성을 제기하고 있다는 점에 주목해야 한다. 알파고 개발에 핵심적인 역할을 했던 데이비드 실버 역시 최근 인터뷰에서 인간 데이터를 통한 AI 학습 시대는 끝났으며, AI가 직접 세상을 경험하며 학습하는 시대로 나아가야 한다고 강조한 바 있다.

현재 AI 분야의 핵심 기반 기술인 트랜스포머 아키텍처는 2017년 등장 이후 여전히 중요한 역할을 수행하고 있지만, 여러 연구자들은 이를 뛰어넘는 새로운 시도를 하고 있다. 비록 이러한 연구 결과들이 아직 대규모 활용 수준으로 입증되지는 못했지만, 과거 기술 발전의 역사를 볼 때 또 다른 혁명적인 연구가 언제든 나올 수 있다는 가능성을 배제할 수 없다. 따라서 현재 기술에서 세계 수준으로 올라가는 것을 최우선 목표로 삼는 동시에, 차세대 기술 연구에 대한 국가적 차원의 전략적 지원이 시급하다. 앤스로픽의 다리오 아모데이와 오픈AI의 데미스 허사비스는 각각 2027년과 2030년경 인간을 넘어서는 초지능, 즉 AGI 또는 ASI의 등장을 예고하고 있다. 영국 총리 역시 AGI가 가져올 막대한 변화를 언급하며 영국이 이를 선도해야 한다고 주장하는 등, 초지능의 출현은 더 이상 먼 미래의 이야기가 아니다.

미국은 AI 실행 계획을 통해 AI 분야에서의 승리를 선언하고 국가 법규와 제도를 총동원하여 미국 중심의 AI 기술을 전 세계 동맹국에 수출하겠다는 의지를 분명히 했다. 이에 질세라 중국은 모든 국가가 활용할 수 있는 기술 개발을 위해 국제 협력을 촉구하며 ‘함께 배를 타고 가자’고 제안했지만, 그 기저에는 자국의 기술을 중심으로 AI 세계 패권을 장악하겠다는 의도가 깔려 있다. 이러한 글로벌 경쟁 구도 속에서 대한민국 역시 AI 기술 패권 경쟁에 불가피하게 놓여 있으며, 선택의 기로에 서 있다.

현재의 AI 반도체 관련 기술 경쟁뿐만 아니라, 다음 단계의 AI 모델 개발에서 의미 있는 역할을 확보한다면 대한민국은 전략적으로 더욱 유연하고 우위를 점할 수 있는 기회를 얻게 될 것이다. 초지능의 출현 시점과 구현 방식은 아직 불확실하지만, 경쟁국들은 이를 위해 막대한 자원을 투입하고 있다. 메타는 초지능 연구소(MSL)를 설립하고 막대한 자금으로 초특급 연구 개발자를 스카우트하고 있으며, 오픈AI의 공동 창립자였던 일리야 수츠케버는 20억 달러의 자금을 유치하여 ‘안전 초지능 회사(SSI)’를 설립했다.

향후 5년간 100조 원의 AI 국가 전략 실행 자금이 투입된다면, 그중 극히 일부라도 미래 AI 연구에 과감하게 투자해야 한다. 국가 AI 인재는 실제 개발 및 기술 숙련 과정에서도 양성되지만, 이러한 미래 지향적인 연구 과정에서 매우 창의적이고 혁신적인 인재들이 나타나고 육성될 수 있다. 초지능 연구소에는 AI 전공자뿐만 아니라 철학자, 수학자, 언어학자 등 다양한 분야의 전문가들이 필요하다. 지능의 문제는 AI 연구자들만으로 해결할 수 없으며, 언어학자, 뇌과학자, 물리학자, 수학자 등이 모여 협력하는 통합적 연구가 필수적일 수 있다.

대한민국이 세계적인 AI 연구자들을 초빙하여 자유롭게 연구할 수 있는 AI 파운드리(데이터 센터)를 제공하고, 새로운 시각으로 디지털 지능에 접근하도록 지원하는 국가 초지능 연구소를 설립하는 것은 매우 의미 있는 비전이 될 수 있다. 이를 통해 미래 가능성이 있는 여러 국가 연구팀을 유치하고, 그들의 연구 결과가 인류 모두의 공공재로 제공될 수 있다면, 대한민국은 AI 기술 패권 경쟁 속에서 독자적인 전략적 입지를 구축하고 미래 초지능 시대를 선도하는 국가로 발돋움할 수 있을 것이다.

현재 인공지능(AI)은 마치 길들여지지 않은 ‘새끼 호랑이’와 같다는 분석이 제기된다. 이 새끼 호랑이는 우리를 잡아먹을 사나운 맹수가 될 수도, 혹은 ‘케이팝 데몬 헌터스’에 등장하는 사랑스러운 ‘더피’처럼 긍정적인 존재가 될 수도 있다. 이는 전적으로 우리가 AI라는 강력한 도구를 어떻게 다루느냐에 따라 달라질 것이며, 이로 인해 우리 앞에는 전혀 다른 미래가 펼쳐질 수 있음을 시사한다. AI는 저성장과 고물가와 같은 심각한 경제적 난제를 해결할 수 있는 기회를 제공하는 동시에, 심각한 불평등과 불균형을 심화시킬 수 있는 위험성을 동시에 내포하고 있다.

만약 변화에 대한 철저한 대비 없이 AI 기술 발전에 끌려가기만 한다면, 극심한 기술 격차는 마치 과거 냉전 시대의 ‘철의 장막’을 능가하는 ‘실리콘 장막’으로 작동할 가능성이 있다. 이러한 ‘실리콘 장막’은 전 세계적인 불평등과 불균형을 더욱 심화시켜 인류 사회에 심각한 문제를 야기할 수 있다. 이러한 위험에 대한 유일하고도 현명한 대처 방안은 국익을 위해 치열하게 경쟁하되, 동시에 모두의 이익을 위해서는 적극적으로 협력하는 자세를 견지하는 것이다. 즉, ‘모두의 AI’, ‘인간 중심의 포용적 AI’를 지향하는 것이 필수적이다.

이러한 문제 해결을 위해 대한민국은 ‘글로벌 책임 강국’으로서의 역할을 자임하며, AI가 인류의 지속가능한 미래를 만들어가는 훌륭한 도구가 될 수 있도록 국제사회와의 협력을 주도하는 길에 앞장설 것이다. 과거 위기 속에서도 언제나 세계 평화와 공동 번영의 길을 찾아온 유엔(UN)의 빛나는 역사에서 이러한 시대적 사명에 대한 해답을 찾을 수 있다. 우리 앞에 주어진 새로운 시대적 사명을 회피하지 않고, AI가 가져올 거대한 변화를 인류가 한 단계 더 도약할 수 있는 발판으로 만들어 나가야 할 것이다.

건설 및 인프라 산업 전반에 걸쳐 디지털 전환이 더디게 진행되면서 현실 세계를 디지털로 정확하게 구현하는 기술 도입에 대한 필요성이 더욱 절실해지고 있다. 이러한 문제 인식 하에, 인프라 엔지니어링 소프트웨어 분야를 선도하는 벤틀리시스템즈(Bentley Systems)가 현실 모델링 서비스(reality modeling services)를 Cesium에서 이용할 수 있도록 지원하며 디지털 전환의 획기적인 발전을 예고하고 있다.

이번 Cesium 플랫폼 내 현실 모델링 서비스의 통합은 건설 프로젝트의 전 과정에서 발생하는 방대한 양의 현실 세계 데이터를 효과적으로 관리하고 활용하는 데 중점을 둔다. 기존의 건설 방식으로는 복잡하고 변화무쌍한 현장 상황을 정확하게 반영하고 이를 설계 및 시공에 통합하는 데 많은 어려움이 있었다. 이러한 비효율성은 프로젝트의 지연, 비용 증가, 그리고 잠재적인 안전 문제로 이어지는 주요 원인으로 지적되어 왔다. 벤틀리시스템즈는 이러한 근본적인 문제점을 해결하기 위해, 현실 모델링 기술을 활용하여 실제 현장의 모습을 디지털 트윈으로 구현하는 솔루션을 제공함으로써 이러한 간극을 메우고자 한다.

특히, Cesium 플랫폼과의 연동은 현실 모델링 데이터를 오픈 플랫폼 생태계 내에서 더욱 폭넓게 활용할 수 있는 길을 열어준다. 이를 통해 건축가, 엔지니어, 건설업체 등 다양한 이해관계자들이 통합된 환경에서 현장의 정확한 정보를 바탕으로 협업하고 의사결정을 내릴 수 있게 된다. 예를 들어, 드론이나 LiDAR 스캔을 통해 수집된 고품질의 현실 모델링 데이터는 프로젝트 초기 단계의 현황 파악부터 설계 변경 검토, 시공 과정 모니터링, 그리고 최종 시설물 관리까지 전 과정에 걸쳐 적용될 수 있다. 이는 곧 현장과 설계 간의 오차를 줄이고, 불필요한 재작업을 최소화하며, 전반적인 프로젝트 효율성을 극대화하는 결과로 이어질 것이다.

벤틀리시스템즈의 이번 현실 모델링 서비스 통합은 건설 및 인프라 산업의 디지털 전환을 가속화하는 중요한 이정표가 될 것으로 전망된다. 이 솔루션이 성공적으로 현장에 적용될 경우, 건설 현장의 비효율성과 관련된 문제들이 상당 부분 해소될 것으로 기대된다. 정확한 현실 모델링 데이터를 기반으로 한 의사결정은 프로젝트의 예측 가능성을 높이고, 잠재적 위험을 사전에 식별하며, 궁극적으로는 더욱 안전하고 지속 가능한 인프라 구축에 기여할 것이다. 이는 곧 업계 전반의 생산성 향상과 경쟁력 강화로 이어질 것으로 보인다.

기존 인프라스트럭처 산업은 여러 시스템과 솔루션이 파편화되어 있어 효율적인 정보 공유 및 협업에 어려움을 겪고 있었다. 이러한 디지털 격차는 프로젝트 전반에 걸쳐 비효율성을 초래하고, 의사결정 지연, 오류 발생 가능성 증가 등 심각한 문제로 이어져 왔다. 특히 복잡하고 광범위한 인프라스트럭처 프로젝트에서는 데이터의 통합 관리 및 실시간 접근성의 부재가 큰 걸림돌로 작용했다.

이러한 문제점을 해결하기 위해 Bentley Systems는 ‘Bentley Infrastructure Cloud Connect’를 새롭게 발표했다. 이는 Bentley Infrastructure Cloud의 근본적인 기반 레이어로서, 서로 다른 솔루션 간의 원활한 연결과 데이터 흐름을 가능하게 한다. 즉, 지금까지 파편화되어 있던 다양한 인프라스트럭처 관련 소프트웨어와 플랫폼을 하나의 생태계로 통합하는 역할을 수행한다. 이를 통해 프로젝트 참여자들은 언제 어디서든 필요한 정보에 접근하고, 실시간으로 데이터를 공유하며, 더욱 긴밀하게 협업할 수 있게 된다.

Bentley Infrastructure Cloud Connect가 성공적으로 적용될 경우, 인프라스트럭처 프로젝트의 디지털 격차는 크게 해소될 것으로 전망된다. 데이터의 통합 관리 및 접근성 향상은 프로젝트의 효율성을 극대화하고, 의사결정 속도를 높이며, 오류 발생 가능성을 현저히 줄일 수 있다. 궁극적으로 이는 더욱 견고하고 지속 가능한 인프라스트럭처 구축으로 이어져, 사회 전반의 경쟁력 강화에 기여할 것으로 기대된다.

AI 전환을 위한 필수 조건이 간과되고 있다는 지적이 제기되고 있다. 단순히 AI 기술을 도입하는 것만으로는 혁신을 기대하기 어렵다는 분석이다. 박태웅 녹서포럼 의장은 “로그가 없는 웹페이지를 일만 년을 운영한들, 그 서비스는 조금도 좋아지지 않는다”며 AI 전환의 근본적인 문제점으로 ‘로그’ 시스템의 부재를 꼽았다.

‘로그’는 컴퓨터 시스템에서 발생하는 모든 이벤트의 기록을 의미한다. 이는 배의 항해일지인 ‘로그북’에서 유래했으며, 현대 IT 시스템에서는 사용자의 로그인, 파일 삭제, 시스템 오류 발생 등 다양한 사건들을 순서대로 기록하는 ‘로그시스템’으로 발전했다. 시스템 로그, 애플리케이션 로그, 보안 로그 등 다양한 종류의 로그는 시스템 운영, 특정 프로그램의 이벤트 추적, 보안 사건 기록 등 필수적인 정보를 제공한다.

하지만 현행 공공서비스 사이트 및 애플리케이션의 상당수가 이러한 필수적인 ‘로그’ 시스템을 제대로 갖추지 못하고 있는 실정이다. 이로 인해 사용자들은 다양한 불편을 겪고 있다. 어떤 메뉴가 가장 많이 사용되는지에 대한 데이터가 없어 웹사이트 개편 시에도 사용자 편의를 반영하기 어렵다. 또한, 페이지 로딩 속도가 느리거나 오류가 발생해도 이를 파악하고 개선할 방법이 전무하다. 사용자가 서비스 이용 중 불편함을 느끼고 이탈하더라도 그 원인을 알 수 없어 문제 해결이 요원하다. 이러한 문제점들이 누적되어 공공서비스 이용 경험을 저해하고 있다는 분석이다.

AI는 데이터를 기반으로 성장한다. AI가 제대로 작동하고 발전하기 위해서는 방대한 양의 데이터가 지속적으로 쌓여야 하며, 이 데이터는 기계가 읽을 수 있고 통합될 수 있는 형태여야 한다. 박 의장은 공무원들이 AI 비서를 활용하여 낮에 작업한 을 기반으로 밤새 관련 정보를 탐색하고, 부서 간 시너지 창출을 제안받는 등 혁신적인 업무 방식이 가능해질 것이라고 설명했다. 또한, 회의록을 통해 업무 지시, 책임자, 보고일 등을 체계적으로 정리하고 캘린더에 연동하여 효율적인 업무 관리가 가능하다고 덧붙였다. 이러한 AI 활용의 전제 조건은 바로 ‘일하는 과정에서 저절로 데이터가 쌓이는 시스템’ 구축이다.

이를 위해서는 클라우드 기반의 업무 환경 구축과 더불어, 업무 수행 시 자연스럽게 데이터가 축적되는 시스템 마련이 시급하다. 박 의장은 AI 전환이 단순한 기술 도입을 넘어, 소프트웨어에 대한 이해, 클라우드 활용의 필요성 인지, 그리고 무엇보다 ‘더 스마트하게 일할 준비’가 되어 있어야 한다고 강조했다. ‘로그’가 제대로 기록되지 않는 시스템에서는 아무리 많은 시간과 노력을 투자해도 서비스 개선이나 AI 활용이라는 궁극적인 목표 달성에 한계가 있을 수밖에 없다는 점을 명확히 했다.

[자료제공 : (www.korea.kr)]

대한민국 청년들이 ‘단군 이래 최고 스펙’에도 불구하고 일자리를 찾지 못하고 ‘쉬었음’ 상태에 머무르는 문제가 심화되고 있다. 통계청의 ‘8월 고용동향’에 따르면, 구체적인 사유 없이 쉬는 청년이 2020년부터 40만 명대를 유지하며 2003년 대비 20만 명 이상 증가했다. 이러한 현실은 단순한 청년 세대의 나약함 탓으로 돌릴 수 없으며, 열악한 근무 환경, 부당한 업무 지시, 직장 내 괴롭힘 등으로 인해 노동시장에서 이탈한, 경험 있는 노동력의 ‘상식적’ 일자리 부재에서 비롯된다. 청년들이 희망하는 월 235만 원 이상의 급여, 합리적인 근무 시간, 정규직 전환 기회, 그리고 개인의 성장에 도움이 되는 업무 등은 ‘특별한’ 조건이 아닌, 당연히 보장되어야 할 일자리의 최소한의 기준임에도 불구하고, 우리 사회는 이러한 ‘상식적’ 일자리조차 충분히 제공하지 못하고 있는 실정이다.

문제의 근본 원인은 일자리 창출의 동력인 산업 구조의 침체와 신산업 육성의 실패에 있다. 한국의 주력 산업이었던 제조업은 1991년 전체 일자리의 약 27%를 차지했지만, 현재는 15% 수준으로 감소하며 압축적인 탈공업화를 경험하고 있다. 더욱 심각한 것은 한국 제조업이 제품 설계나 디자인과 같은 고부가가치 사업서비스를 해외에 의존하는 ‘자기완결성 결여’의 구조를 가지고 있다는 점이다. 이로 인해 줄어든 제조업 일자리는 대표적인 저부가가치 서비스 부문인 자영업자 증가로 이어졌고, 이는 1991년 92% 이상이었던 자영업자 평균 소득/급여생활자 평균 소득 비중이 지난해 35% 미만으로 하락하는, 한국형 ‘소득의 초양극화’ 현상을 심화시켰다.

극심한 소득 불평등은 결혼율과 출산율 저하, 그리고 고령화로 이어지며, 65세 이상 고령층 일자리의 증가는 1991년 청년 일자리 대비 8.3배에 달했던 비율을 올해 0.8배까지 감소시키는 결과를 초래했다. 즉, 한국 사회는 고령층이 레드오션인 자영업이나 정부 지원 일자리에 내몰리는 동안, 청년 일자리는 갈수록 사라지는 심각한 산업 생태계의 병폐를 겪고 있다. 이러한 상황에서 대한민국이 ‘AI 3대 강국’으로 도약하겠다는 목표는, ‘한강의 기적’을 만들었던 산업화 경험과는 차원이 다른, 자기완결형 디지털 생태계 구축 없이는 불가능하다는 분석이 나온다.

이러한 ‘AI 3대 강국’ 비전 실현의 가장 큰 난관은 바로 ‘인재’ 부족에 있다. 미국이나 중국과 달리 플랫폼 및 데이터 경제의 인프라가 취약할 뿐만 아니라, 획일주의와 줄세우기, 극한 경쟁 속에서 ‘모노칼라 인간형’만을 배출하는 현재 교육 시스템은 AI 모델을 활용하여 새로운 가치를 창출할 수 있는 인재를 길러내기에 부적합하다. 제조업 생산 조직 문화에 익숙한 ‘모노칼라 인간형’은 분산, 이익 공유, 협업을 특징으로 하는 플랫폼 사업모델의 문화와 이질적이며, 이러한 인재 부족은 한국이 ‘데이터 혁명’ 및 ‘AI 혁명’으로 나아가지 못한 근본적인 이유로 지목된다.

따라서 AI 기반 산업체계의 대전환을 성공적으로 이루고 ‘AI 3대 강국’에 걸맞은 경쟁력을 갖추기 위해서는, 무엇보다 기존 시스템 및 기득권과의 ‘결별’이 필요하다. ‘AI 전사’를 육성하겠다는 정부의 계획은 획일적인 현재 교육시스템과 양립할 수 없으며, AI 전사들의 새로운 시도 활성화를 위해서는 ‘부동산 카르텔’과의 결별과 함께 ‘부동산 모르핀’ 투입 중단이 선행되어야 한다. 또한, AI 교육을 받은 전 국민이 경제적 여유 속에서 AI 모델을 활용한 새로운 시도를 할 수 있도록, ‘쉬었음’ 청년뿐만 아니라 전 국민이 생계 압박에서 벗어날 수 있는 정기적 사회소득의 제도화가 필수적이다. 이는 초혁신 경제를 만들기 위한 시드머니로서, ‘AI 3대 강국’으로의 성공적인 도약을 위한 실질적인 첫걸음이 될 것이다.

국제사회가 급변하는 가운데, 한국은 인공지능(AI)이라는 첨단 기술을 국제평화와 안보라는 중대한 문제에 연결하며 새로운 외교적 지평을 열어야 하는 숙제를 안고 있다. 특히 9월 유엔안보리 의장국으로서 한국 최고 지도자가 처음으로 안보리 회의를 직접 주재하고 ‘AI와 국제평화·안보’를 주제로 설정한 것은, 한국이 직면한 기술 발전 속도와 잠재적 위협 사이의 균형점을 찾아야 한다는 현실적 필요성을 반영한다. AI 기술의 파괴적인 혁신 잠재력은 국제협력과 다자주의적 연대를 통해 적절한 규범 마련이 시급함을 시사하며, 이를 방치할 경우 인류에게 위협이 되거나 불평등을 심화시키는 도구가 될 수 있다는 우려가 현실화되고 있다.

이러한 배경 속에서 이재명 대통령의 3박 5일 유엔 외교는 이러한 복합적인 문제에 대한 한국의 적극적인 해법 제시라는 점에서 주목받고 있다. 세계 최고 자산운용사인 블랙록의 래리 핑크 회장을 만나 최첨단 미래 산업인 AI 협력 업무협약을 체결하고 아태지역 AI 허브 구축에 대한 뜻을 모은 것은, 국가의 미래 먹거리를 확보하려는 구체적인 행보다. 또한, 유엔총회 연설을 통해 한국 민주주의의 회복력과 국제사회 복귀를 선언하며 ‘빛의 이정표’가 될 것을 약속한 것은, 대한민국이 자유와 인권, 포용과 연대의 가치를 수호하는 책임 강국으로서의 위상을 재확인한 것이다.

특히, 파탄에 빠진 남북 관계 회복을 위해 3원칙을 기반으로 ‘평화공존과 공동 성장’의 새 시대를 제창한 END 이니셔티브는 기존의 접근 방식을 넘어선 창의적이고 진취적인 제안으로 평가된다. 이는 북·미 간 관계 정상화를 비핵화 진전과 분리하여 제안함으로써, 트럼프 대통령과 김정은 위원장의 만남을 촉진할 수 있는 실질적인 가능성을 열어젖혔다. 이 대통령은 또한 트럼프 대통령의 유엔 비판과 자국이기주의 연설로 시끄러운 유엔 무대에서, 거주하는 내외국인 모두를 존중하고 기후·환경 문제 해결에 모범을 보이며 ‘원조하는 나라’로서 지속가능한 발전에 앞장설 것을 약속했다.

한국 최고 지도자로서 최초로 안보리 회의를 주재하며 AI를 주제로 국제 규범 형성에 앞장서겠다는 의지를 표명한 것은 한국의 신장된 외교력을 여실히 보여주는 대목이다. 유엔 사무총장으로부터 한국의 대북 및 외교 정책에 대한 지지를 얻은 것과 더불어, 폴란드, 체코, 이탈리아, 우즈베키스탄 등 다양한 국가 정상들과의 양자 회담을 통해 방산, 관광, 원전, AI, 청정에너지, 우주항공, 인프라 협력, 핵심 광물 공급망 협력 등 폭넓은 분야에서 국익 증진을 위한 세일즈 외교를 성공적으로 수행했다. 더 나아가, 뉴욕 증권거래소에서 ‘대한민국 투자 서밋’을 개최하고 ‘코리아 디스카운트’ 해소를 위한 구체적인 정책과 해법을 제시한 것은, 국방력 강화, 기업 지배구조 개선, 시장 투명성 제고, 세금 제도 개혁, 확장 재정 정책 등을 통해 한국 금융과 증시의 부흥을 모색하려는 적극적인 의지를 보여주었다.

이러한 유엔 외교는 한국의 국가 위상을 높이고 국민들에게 미래 경제에 대한 희망을 주었지만, 향후 해결해야 할 중요한 과제들도 남아있다. 트럼프 행정부의 일방적인 관세 공세에 대한 대응과 한미 간 무제한 외환 스와프, 투자 대상 결정 관여, 이익 분배 합리화, 한국인 입국 비자 문제 해결 등은 상호 호혜적인 이익 증진 관점에서 합리적인 합의 도출이 시급하다. 또한, 10월 경주에서 개최될 APEC 정상회의를 성공적으로 준비하고, 북·중 관계의 진전을 예의주시하며, 트럼프 대통령과 김정은 위원장 간의 잠재적 만남을 남북 관계 개선 및 북핵 문제 해결의 기회로 활용하기 위한 철저한 준비와 외교적 노력이 요구된다.

최근 인공지능(AI)은 우리 사회 전반에 걸쳐 가장 뜨거운 논의의 중심에 서 있다. 특히 제조업 분야에서 AI는 이미 경쟁력을 좌우하는 핵심 동력으로 자리매김했으며, 산업 현장의 효율성과 생산성을 획기적으로 높이는 데 기여하고 있다. 나아가 AI는 국가 경쟁력과 미래를 좌우할 전략적 요소로까지 평가받고 있으며, 이러한 상황 속에서 우리나라는 AI 세계 3대 강국으로 도약하기 위한 준비에 박차를 가하고 있다.

최근 이러한 산업 AI의 현황을 조망하고 그 가능성을 탐색하기 위해 ‘제1회 산업 AI 엑스포’가 코엑스마곡 컨벤션센터에서 개최되었다. 지난 9월 4일부터 6일까지 산업통상자원부가 주최한 이 행사는 ‘AI와 산업의 융합, 새로운 산업혁명을 이끌다’라는 주제 아래, 국내 100여 개 기업이 참여하여 산업 현장에 적용되는 다양한 AI 솔루션을 선보이는 자리였다. 특히 개인적으로는 아날로그적인 성향을 가지고 있음에도 불구하고, AI가 다른 분야보다도 제조업과 같은 산업 분야에서 더욱 큰 활약을 보여주기를 기대하며 이번 엑스포에 대한 관심이 남달랐다.

이번 엑스포 방문은 AI의 실제 산업 현장 적용 사례를 심층적으로 이해하기 위해 ‘피지컬 온 디바이스 AI 도슨트 투어’를 신청하면서 더욱 구체화되었다. 투어에는 많은 인파가 몰려 AI에 대한 뜨거운 열기를 실감케 했다. 도슨트 투어는 AI 개발 환경을 위한 워크스테이션부터 휴머노이드, 제조 및 운송 로봇에 이르기까지 총 6가지 코스로 구성되어, AI가 실제 산업 현장에서 어떻게 적용되고 있는지 생생하게 보여주었다.

투어의 시작은 AI 개발의 필수 기반인 워크스테이션을 선보인 HP 코리아 부스였다. HP 코리아는 고성능 CPU와 맞춤형 GPU를 탑재한 데스크톱을 전시하며, 영상 텍스트를 인식하는 VLM(Visual Language Model) 기술을 시연하여 AI 개발 환경 구축의 중요성을 강조했다. 이어서 모빌린트 부스에서는 AI 연산에 특화된 NPU(Neural Processing Unit)를 확인할 수 있었다. NPU는 기존 GPU 대비 AI 연산에 훨씬 최적화되어 있어 전력 비용을 60%까지 절감할 수 있다는 설명이 있었다.

투어의 하이라이트는 단연 다양한 로봇 부스였다. 에이 로봇은 AI를 탑재한 휴머노이드 로봇 ‘에릭스’를 선보여, 주사위 게임이나 물통 전달과 같은 다양한 동작 수행 능력을 과시했다. 클레비는 초거대 언어 모델 기반 AI를 드론과 로봇에 적용한 사례를 보여주며, 로봇이 사람의 동작을 인식하고 그대로 복제하는 시연을 통해 AI의 높은 활용도를 증명했다. 가이드는 산업 현장이 사람의 작업 환경에 맞춰져 있는 만큼, 사람 형상의 휴머노이드 로봇이 즉시 투입될 수 있다는 가능성을 제시했다. 그러나 동시에 휴머노이드 로봇의 산업 현장 도입에 있어 배터리 문제가 아직 해결해야 할 숙제임을 언급하며, 현재로서는 배터리 소진 시 공정 중단 가능성 때문에 로봇 팔과 같은 형태의 로봇들이 주로 사용되고 있다고 덧붙였다.

실제 산업 현장에 적용되는 AI의 모습도 생생하게 목격할 수 있었다. 제조 공정에서 로봇 팔에 탑재되는 AI를 개발하는 스포티는 평면뿐만 아니라 곡면에서도 정밀하게 나사를 맞추는 기술을 시연하며, 소량 맞춤 생산 시스템에 적합한 AI의 뛰어난 대처 능력을 보여주었다. 마지막으로 농업 현장에서 블루베리를 운송하는 로봇 ‘일로’가 소개되었는데, 이는 AI가 농업 분야의 인력 부족 문제를 해결하고 작업 효율을 높일 수 있는 대안이 될 수 있음을 시사했다.

개인적으로는 AI와 직접 그린 그림으로 그림책을 만드는 딥랩스의 생성형 AI 서비스 ‘Story Tailor’에 깊은 인상을 받았다. 원하는 그림을 그린 후 챗봇과의 대화를 통해 키워드를 입력하면 짧은 동화책이 즉석에서 완성되는 경험은 매우 신기했다. 이 사업을 개발한 김경환 대표는 AI를 통해 세계적인 지능들을 활용할 수 있다는 점에 감탄했다고 소감을 밝혔다.

이번 엑스포를 통해 ‘산업 AI’가 가져다주는 안전성과 정확성은 놀라움을 안겨주었다. AI는 제조 전 과정에 걸쳐 생산 부품 최적화, 품질 예측, 안전 사전 파악 등에 활용되고 있었다. 특히 AI와 디지털 트윈 기술의 결합은 더욱 정확한 예측을 가능하게 했다. 사무실에서 공장의 모든 설비를 가상공간에 구현한 디지털 트윈을 통해 현장 설비의 실시간 생산 상태와 불량 이미지 등을 손쉽게 확인할 수 있다는 점은 매우 편리한 미래를 제시했다. 이처럼 정확하고 안전한 역할을 수행하는 AI 기술을 접하며 든든함을 느낄 수 있었다.

AI는 더 이상 먼 미래의 기술이 아니라, 이미 우리 산업 현장 깊숙이 들어와 있는 현실이다. 비록 산업 AI는 아직 걸음마 단계에 있지만, 이번 산업 AI 엑스포를 통해 AI가 앞으로 보여줄 무궁무진한 가능성을 엿볼 수 있었다. 더불어, AI는 인간의 판단을 돕고 예측 불가능한 문제를 해결하며, 나아가 인간의 지능을 확장하고 새로운 가치를 창출하는 역할을 할 것이다. 이러한 AI 기술이 한국의 강점과 결합하여 AI 3대 강국으로 도약하는 중요한 밑거름이 되기를 기대한다.

9월 독서의 날을 맞아 열린 2025 출판산업포럼에서 인공지능(AI)과 출판의 만남이라는 첨단 기술과 전통 산업의 융합 가능성이 탐구되었다. 하지만 수많은 발표와 논의 속에서 가장 크게 와닿은 것은 기술이 아무리 발전하더라도 독자의 마음을 움직이는 글은 결국 사람이 써 내려간다는 출판의 근본적인 본질이었다. 포럼은 AI를 단순히 인간의 창작 영역을 대체하는 위협으로만 바라보는 것이 아니라, 출판업계가 새로운 시장을 열고 독자에게 더 풍부한 이야기를 전달하기 위한 도구로 활용할 수 있다는 긍정적인 전망을 제시했다.

이번 포럼은 ‘AI와 출판, 상상 그 이상의 미래’라는 주제로 진행되었으며, 오래된 산업인 출판과 가장 새로운 기술인 인공지능이 만나 만들어낼 변화에 대해 다양한 전문가들이 깊이 있는 시각을 공유했다. 한 세션에서는 AI가 텍스트를 자동으로 생성하거나 편집 과정을 효율화하는 방안에 대한 논의가 이루어졌고, 또 다른 발표에서는 데이터 기반의 독자 분석과 이를 통한 맞춤형 출판 전략 수립에 대한 구체적인 사례가 공유되기도 했다. 이러한 기술적인 접근은 출판 산업의 효율성을 높이고 새로운 비즈니스 모델을 창출할 수 있다는 기대를 모았다.

그러나 전문가들은 AI가 초고를 작성하거나 자료를 정리하는 데 도움을 줄 수는 있지만, 인간만이 고유한 경험과 감정을 바탕으로 깊이 있는 이야기를 만들어내고 독자에게 진정한 감동과 공감을 전달할 수 있다는 점을 여러 차례 강조했다. 글 속에 담긴 따뜻한 온기와 복잡한 맥락은 기계가 흉내 낼 수 없는 영역이며, 글을 쓰는 사람과 읽는 사람 사이의 교감이야말로 출판의 본질이라는 인식이 포럼 전반에 걸쳐 확고하게 자리 잡았다. 이는 AI 시대에도 변치 않을 인간 고유의 창작 영역의 중요성을 재확인시켜 주었다.

포럼은 온라인 유튜브 생중계를 통해 진행되어 시공간의 제약을 넘어 더 많은 사람들의 참여를 이끌어냈다. 선착순 마감으로 현장 참석이 어려웠던 이들도 온라인으로 접속하여 열띤 분위기를 공유할 수 있었다. 실시간 채팅창을 통한 활발한 소통과 발표 의 빠른 공유는 단순한 중계를 넘어 참여자들에게 높은 몰입감과 참여감을 선사했다. 발표 을 다시 돌려볼 수 있고, 다양한 질문과 의견을 통해 함께 토론하는 듯한 경험을 할 수 있었으며, 제공된 포럼 자료를 활용하여 적극적으로 학습하는 것도 가능했다. 이러한 온라인 참여의 장점은 포럼의 의미를 더욱 넓게 확산시키는 계기가 되었다.

결론적으로 2025 출판산업포럼은 출판업계가 AI라는 새로운 기술 앞에서 마주한 위협과 기회를 동시에 탐구하는 자리였다. 하지만 포럼의 핵심적인 메시지는 기술과 사람의 협력을 통해 출판의 새로운 미래를 만들어갈 수 있다는 가능성에 있었다. 글을 쓰는 사람의 감성과 AI의 효율성이 결합될 때, 우리는 더욱 풍부하고 다채로운 이야기를 더 많은 독자에게 전달할 수 있을 것이다. AI 시대에 출판의 내일은 단순히 기술 혁신에만 달려 있는 것이 아니라, 인간의 이야기와 감성을 지켜내고 확장해 나가는 과정에 있음을 이번 포럼은 명확하게 보여주었다.