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매년 수많은 인명 피해를 야기하는 산업재해가 사회에 던지는 근본적인 질문은 여전히 남아있다. ‘우리는 과연 충분히 안전한 사회를 만들기 위해 노력하고 있는가?’는 이 질문 앞에서, 산업재해는 단순히 통계나 업무상의 변수로 치부될 수 없는, 한 개인의 삶과 공동체 전체에 깊은 상흔을 남기는 사건으로 인식되어야 한다. 고용노동부 통계에 따르면 2023년 한 해 동안 약 13만 6천 명의 산업재해자와 2천 명에 달하는 사망자가 발생했으며, 이는 광업, 건설업, 제조업 등 특정 업종에 집중되는 경향을 보였다. 이는 특정 업종이나 기업만의 문제가 아닌, 산업 전반의 구조, 문화, 기술 환경이 복합적으로 얽힌 결과다. 해외 상황도 마찬가지로, 국제노동기구(ILO)는 전 세계적으로 매년 약 270만 명이 산업재해나 직업병으로 사망한다고 보고하며, 이는 매 15초마다 한 명이 일터에서 생명을 잃는 심각한 현실을 보여준다. 특히 개발도상국은 열악한 안전관리와 대응 역량 부족으로 사고 발생률이 높으며, 일부 선진국만이 AI 기반 예측 시스템과 디지털 전환을 통해 산업안전 수준을 끌어올리고 있는 실정이다.

이러한 배경 속에서 정부는 산업재해 대응 방식을 ‘예방’에서 ‘예측’으로 전환하는 정책적 시도를 본격화하고 있다. 2025년부터 추진되는 ‘제조안전고도화기술개발사업’은 이러한 전환의 핵심적인 노력이다. 이 사업은 업종별 사고 사례를 기반으로 AI 기술을 활용하여 사고 발생 가능성을 사전에 식별하고, 이를 통해 조기에 대응할 수 있는 체계를 마련하는 데 그 목적이 있다. 초기 적용 업종으로는 이차전지, 석유화학, 섬유 등이 선정되었는데, 이는 단일 사고의 규모가 크고 반복되는 사고 유형이 뚜렷하다는 공통점을 지니고 있기 때문이다. 예를 들어, 2024년 6월 화성시의 리튬배터리 공장 화재는 31명의 사상자를 내며 사회 전반에 경각심을 불러일으켰으며, 섬유산업은 수작업 공정의 특성상 끼임, 절단, 넘어짐 등 인적 재해 발생 가능성이 높고 유해물질 사용 빈도도 잦다는 문제점을 안고 있다.

산업안전 분야에서의 기술적 접근 가능성은 분명히 존재한다. 사고 유형별로 수년간 누적된 데이터(예: 끼임 사고는 2017~2021년 사이 총 3만 8584건 발생)를 기반으로, AI가 위험 상황을 실시간으로 감지하고 판단하도록 학습하는 시스템은 이제 이론적인 단계를 넘어 실증 단계로 진입하고 있다. 이러한 기술의 현장 적용을 위해 정부는 ‘제조안전 얼라이언스’라는 협업 구조를 통해 기업, 연구기관, 지자체가 데이터를 공유하고 현장에서 기술을 실증하는 체계를 마련하고 있다. 이는 기술의 현장 적합성을 높이고 제조 현장의 특수성을 반영하는 데 유의미하며, 이미 조선업계에서는 AI 기반 안전 시스템이 해외 수출로 이어진 사례도 존재한다.

그러나 기술의 적용은 기술 자체만으로 완결되지 않는다. 갈수록 복잡해지는 공정, 다양해지는 작업자, 그리고 급변하는 작업 환경 속에서 안전은 더 이상 숙련이나 경험만으로는 감당하기 어려운 영역이 되고 있다. AI와 같은 기술은 예측과 판단의 공백을 메우는 효과적인 수단이지만, 이러한 기술이 현장에 성공적으로 안착하기 위해서는 무엇보다 작업자의 목소리가 적극적으로 반영되어야 한다. 산업안전은 단순히 자동화 기기나 정교한 시스템 구축만으로 해결될 수 있는 문제가 아니며, 이를 운영하고 적용하는 사람, 그리고 그 사람을 보호하려는 조직의 의지와 문화가 함께 뒷받침될 때 비로소 진정한 안전이 실현될 수 있다. 궁극적으로 모든 기술적 진보의 중심에는 ‘사람’이 있어야 하며, 산업안전 기술은 설비가 아닌 사람을 위한 방향으로 설계되어야 한다. AI 기술은 작업자의 스트레스, 행동 이상, 피로도 등을 감지하고 대응하는 데 활용되어야 하며, 고령자, 외국인 근로자, 신규 인력 등 다양한 취약계층을 고려한 포용적 기술 개발 또한 필수적이다. 또한, 아무리 정교한 시스템이 도입되더라도 현장 구성원의 인식 변화와 조직 문화의 개선 없이는 실효성을 담보하기 어렵다. 따라서 기술, 정책, 사람이라는 세 가지 요소가 유기적으로 맞물릴 때 비로소 산업안전 분야의 실질적인 변화는 현실이 될 것이다. 매일 반복되는 산업현장의 노동이 더 이상 생명의 위험과 맞바꾸는 일이 되지 않도록, 기술은 그 바람을 실현하는 수단일 뿐이며, 결국 그 중심에는 사람과 사회 전체의 선택이 자리한다. 산업안전은 특정 업종의 과제가 아니라, 고도로 유기적으로 연결된 산업사회 전반의 문제이며, 단일 현장의 사고라도 국가 시스템 전반에 중대한 영향을 미칠 수 있음을 인식해야 한다. 산업안전에 대한 꾸준한 관심과 낯선 현장의 리스크에도 귀 기울이는 태도가 안전 문화를 이루는 첫걸음이 될 것이다. 산업재해는 사회의 기술 역량뿐만 아니라 윤리적 성숙도를 비추는 거울이며, 안전은 비용이 아닌 책임이자 선택이 아닌 필수라는 점을 명심해야 한다.

글로벌 스마트폰 시장이 2025년 3분기에 전년 동기 대비 3% 성장하며 성장 모멘텀을 되찾았다는 Omdia의 최신 연구 결과가 발표되었다. 이러한 반등은 해당 분기 동안 이루어진 주요 제품 출시가 견인한 것으로 분석되며, 특히 강력한 교체 수요가 성장을 더욱 부추긴 것으로 보인다.

기존 스마트폰 시장은 장기적인 침체 국면에서 벗어나지 못하고 있었다. 소비자들이 스마트폰 교체 주기를 늘리면서 신규 수요 창출에 어려움을 겪었고, 이는 시장 전체의 성장 둔화로 이어졌다. 이러한 상황에서 Omdia의 이번 연구 결과는 시장의 긍정적인 변화를 시사한다. 3%라는 성장률은 둔화되었던 시장에 활력을 불어넣는 중요한 지표로 평가된다.

이러한 시장 회복의 핵심 동력으로는 대형 제조사들의 신제품 출시가 지목된다. 소비자들의 흥미를 유발하고 교체 수요를 자극하는 혁신적인 기능이나 디자인을 갖춘 제품들이 시장에 성공적으로 안착하면서, 기존 스마트폰 사용자들의 업그레이드 수요를 효과적으로 끌어올린 것이다. 또한, 스마트폰 자체의 성능 향상과 더불어 관련 생태계의 발전 역시 소비자들이 새로운 기기를 구매하도록 유도하는 요인으로 작용했다.

만약 이러한 성장 추세가 지속된다면, 글로벌 스마트폰 시장은 이전의 활기를 되찾을 것으로 전망된다. 특히, 교체 수요를 중심으로 한 시장 성장은 앞으로도 이어질 가능성이 높다. 이러한 긍정적인 신호는 스마트폰 제조사들에게는 물론, 관련 부품 산업에도 새로운 기회를 제공할 것으로 기대된다.

급변하는 보험 산업 환경 속에서 기술 기반 비즈니스 솔루션 제공업체들이 끊임없이 새로운 성장 동력을 모색하고 있다. 이러한 흐름 속에서 Xceedance가 금융 기술 시장에서 주목받는 투자자인 포티지 캐피털 솔루션(Portage Capital Solutions)으로부터 성장 투자를 유치했다는 소식이 전해졌다. 이는 단순히 자금 조달을 넘어, Xceedance가 현재 당면한 혹은 미래에 직면할 수 있는 특정 문제에 대한 해결책을 제시하기 위한 전략적 움직임으로 해석될 수 있다.

포티지 캐피털 솔루션은 금융 기술 시장에 특화된 선도적인 투자 기업으로서, 성장 잠재력이 높은 기업을 발굴하여 투자를 진행하는 것으로 알려져 있다. 이번 Xceedance에 대한 투자는 보험 산업의 디지털 전환 가속화와 맞물려, 기존 시스템의 한계를 극복하고 혁신적인 솔루션을 통해 시장 경쟁력을 강화해야 하는 필요성이 증대되었음을 시사한다. 즉, Xceedance는 내부적으로 혹은 시장 환경 변화에 따라 발생하는 복잡성과 비효율성을 개선하고, 기술력을 바탕으로 한 새로운 가치를 창출해야 하는 과제를 안고 있었던 것으로 보인다.

Xceedance는 이러한 문제를 해결하기 위한 구체적인 방안으로서, 포티지 캐피털 솔루션으로부터 받은 성장 투자를 활용할 것으로 예상된다. 포티지 캐피털 솔루션은 Xceedance에게 단순한 자금 지원을 넘어, 금융 기술 분야에서의 폭넓은 경험과 전문성을 바탕으로 한 전략적 파트너십을 제공할 가능성이 높다. 이를 통해 Xceedance는 기술 개발 역량을 강화하고, 새로운 시장 기회를 포착하며, 운영 효율성을 증대시키는 데 필요한 자원을 확보하게 될 것이다. 특히, 보험 산업의 복잡한 규제 환경과 고객의 다양한 요구사항에 부응하는 기술 솔루션을 더욱 정교하게 발전시킬 수 있을 것으로 기대된다.

이번 투자는 Xceedance가 금융 기술 시장에서 입지를 더욱 공고히 하고, 미래 성장 동력을 확보하는 데 중요한 전환점이 될 것이다. 포티지 캐피털 솔루션과의 협력을 통해 Xceedance는 혁신적인 기술 솔루션을 더욱 신속하게 개발하고 시장에 선보임으로써, 보험 산업의 디지털 혁신을 선도하고 고객에게 차별화된 가치를 제공할 수 있을 것으로 전망된다. 이는 궁극적으로 Xceedance가 직면한 기술적, 운영적 문제들을 해결하고 지속 가능한 성장을 달성하는 밑거름이 될 것으로 기대된다.

기존 인프라 데이터의 활용 범위를 확장하려는 움직임이 본격화되고 있다. 특히 디지털 트윈 기술의 발전과 함께 3차원 현실 모델링 데이터의 중요성이 대두되면서, 이러한 데이터를 효과적으로 관리하고 활용할 수 있는 솔루션에 대한 요구가 커지고 있다. 기존에는 파편화된 데이터와 복잡한 통합 과정으로 인해 인프라 데이터의 잠재력을 온전히 끌어내기 어려웠다는 지적이 꾸준히 제기되어 왔다.

이러한 문제점을 해결하기 위해 Bentley Systems는 자사의 개방형 플랫폼을 더욱 발전시키고자 현실 모델링 서비스(reality modeling services)를 Cesium에서 이용할 수 있도록 지원을 확대했다. 이는 Bentley Systems가 인프라 엔지니어링 소프트웨어 분야를 선도하는 기업으로서, 건설 및 운영 단계 전반에 걸쳐 인프라 데이터를 디지털화하고 시각화하는 솔루션을 제공해 온 노력의 일환이다. 이번 업데이트를 통해 사용자는 Cesium의 3D geospatial 플랫폼 상에서 Bentley의 현실 모델링 데이터를 더욱 손쉽게 접근하고 통합할 수 있게 되었다. 이는 인프라 자산의 상세한 3D 표현을 제공하여, 설계, 건설, 유지보수 등 다양한 단계에서 의사결정의 정확성과 효율성을 높이는 데 기여할 것으로 기대된다.

이번 현실 모델링 서비스의 Cesium 통합은 인프라 데이터의 접근성과 활용성을 획기적으로 개선할 잠재력을 지닌다. 개발자들은 Cesium의 강력한 3D 시각화 및 분석 기능을 활용하여 Bentley의 정밀한 현실 모델 데이터를 기반으로 혁신적인 애플리케이션을 개발할 수 있다. 이를 통해 도시 계획, 자산 관리, 재난 시뮬레이션 등 다양한 분야에서 현실 세계를 가상으로 구현하고 상호작용하는 새로운 방식이 가능해질 것이다. 궁극적으로 이는 인프라 프로젝트의 전 과정에서 발생할 수 있는 위험을 줄이고, 효율성을 극대화하며, 지속 가능한 인프라 구축에 기여하는 중요한 발걸음이 될 수 있다.

건설 산업 전반에 걸쳐 오랫동안 지적되어 온 정보의 파편화와 단절은 프로젝트의 효율성을 저해하고 비용 상승의 요인이 되어왔다. 다양한 단계와 주체들이 참여하는 건설 과정에서 발생하는 데이터가 각기 다른 시스템에 갇혀 소통되지 못하는 문제는 혁신적인 기술 도입의 발목을 잡아왔다는 분석이다. 이러한 상황 속에서 벤틀리 시스템즈(Bentley Systems, Incorporated)는 ‘Bentley Infrastructure Cloud Connect’를 발표하며 건설 산업의 고질적인 정보 단절 문제를 해결하기 위한 새로운 접근 방식을 제시했다.

이번에 발표된 Bentley Infrastructure Cloud Connect는 벤틀리 인프라스트럭처 클라우드의 새로운 기반 계층으로서, 기존의 분산된 정보들을 통합하고 상호 연결하는 것을 목표로 한다. 이는 곧 건설 프로젝트의 모든 이해관계자들이 언제 어디서든 필요한 정보에 접근하고 공유할 수 있는 환경을 구축하겠다는 의지를 보여준다. 즉, 설계, 엔지니어링, 시공, 운영 등 건설 생애주기 전반에 걸쳐 발생하는 방대한 데이터를 하나의 통일된 플랫폼 안에서 관리하고 활용함으로써, 정보의 사일로(silo) 현상을 해소하겠다는 것이다.

만약 Bentley Infrastructure Cloud Connect가 성공적으로 현장에 적용된다면, 건설 프로젝트의 투명성과 협업성이 획기적으로 향상될 것으로 기대된다. 데이터 접근성의 증가는 의사결정 과정을 가속화하고, 오류 발생 가능성을 줄여 궁극적으로 프로젝트의 품질을 높이는 데 기여할 것이다. 또한, 실시간으로 공유되는 데이터를 기반으로 한 정밀한 계획 수립과 실행은 예산 절감 효과로 이어질 수 있으며, 이는 건설 산업 전반의 생산성 향상이라는 긍정적인 파급 효과를 가져올 것으로 전망된다.

대한민국이 인공지능(AI)을 미래 성장 동력으로 삼아 새로운 문명 시대를 준비하겠다는 국가적 의지를 분명히 하고 나섰다. 이를 위해 우리나라 AI 분야 최고 전문가 두 명을 핵심 요직에 임명하며 관련 정책 추진에 속도를 더했다. 이는 AI 3대 강국으로 도약하겠다는 약속을 구체적인 인사 단행으로 즉각 이행하겠다는 의지를 표명한 것으로, 그 방향성은 명확하다.

이번 발표는 AI가 단순한 기술 발전을 넘어 인류가 맞이할 새로운 문명의 전환점이라는 인식에서 출발한다. 20세기 초 전기와 원자력을 기반으로 산업혁명과 민주주의 혁명을 이끌며 인류 문명의 비약적인 발전을 이루었던 것처럼, AI는 20세기 문명을 대체할 새로운 시대를 열고 있다. AI 패권은 군사력, 경제력, 문화력 등 모든 영역에 걸쳐 기존 질서를 바꾸고 있으며, 공공 및 민간 부문의 효율성을 극대화하고 사고방식과 지식체계까지 근본적으로 변화시키고 있다. 이제는 지능을 구매하고 무한한 지식을 생산하는 시대가 도래한 것이다.

이러한 거대한 변화 속에서 대한민국은 AI 강국으로 발돋움할 잠재력을 충분히 갖춘 나라로 평가받는다. 역사적으로 세계에서 가장 오래된 금속활자를 만들고, 고유 문자를 창제했으며, 인터넷을 세계에서 두 번째로 구축하는 등 ‘지식민족’으로서의 역량을 입증해왔다. 또한 AI의 핵심 기반인 반도체 기술력, 제조업 경쟁력, 높은 국민 수용성, 그리고 세계적으로 인정받는 K-문화까지 보유하고 있다. 연구자들의 능력 또한 뛰어나지만, 그동안 이러한 요소들을 효과적으로 조직하고 이끌어갈 정치적 리더십이 부족하다는 평가도 있었다.

하지만 이제 새로운 이재명 대통령과 국민주권정부의 출범으로 국가의 모든 역량을 효율적으로 결집할 준비가 되었다. 이러한 배경 하에, AI 3대 강국을 향한 국가 차원의 모든 역량을 쏟아붓겠다는 약속의 실천이 시작된 것이다.

이를 위한 구체적인 방안으로는 우선 AI 인프라 확대가 시급하다. AI 데이터센터 확충, GPU 확보, 그리고 이를 뒷받침할 전력 문제 해결이 필수적이다. 이를 통해 뛰어난 연구자들이 마음껏 연구하고 개발할 수 있는 환경을 조성해야 한다. 국제적 수준의 연구자 처우 보장과 더불어, 관련 기업들의 새로운 도전을 지원하기 위한 창업 및 투자 지원, 그리고 국가의 선도적 구매자로서의 수요 창출도 중요하다.

또한, AI 기술 주권을 확보하는 ‘소버린 AI’ 구축이 필요하다. 첨단 모델 연구를 선도하여 국제 표준과 세계적 연구 네트워크를 이끌어야 하며, AI를 활용한 국방 및 안보 분야의 첨단 군사력 확보도 추진해야 한다. 나아가, 공공 업무에 AI를 도입하여 행정 효율을 높이고 대국민 서비스 편의성을 증진시켜야 한다. 비효율적인 행정 절차와 중복 예산에 AI를 적용할 경우, 엄청난 예산 절감과 효율성 제고를 통해 눈에 보이지 않는 GDP 성장에도 크게 기여할 것으로 기대된다.

제조업 등 민간 산업에서도 AI를 활용하여 생산성을 높이고 공정을 지능화함으로써 새로운 시대의 경쟁력을 갖출 수 있도록 지원해야 한다. 이를 위한 인재 발굴 및 육성 또한 뒷받침되어야 한다. 이러한 노력과 함께 국민들의 AI 활용 능력과 문해력 향상, 그리고 K-문화와의 융합이 이루어진다면, 대한민국은 세계 최고 수준의 AI 강국으로 발돋움할 수 있을 것이다.

다가올 AI 시대는 불확실성이 크지만, 명백히 우리에게 다가오는 미래라는 점에서 확실하다. 제프리 힌튼 교수의 말처럼 ‘인류는 인간보다 뛰어난 것과 함께 사는 법’을 배워야 한다. 따라서 이 새로운 미래에 대해 모방이 아닌 창조, 분열이 아닌 통합, 기술만이 아닌 문명사적 변화라는 새로운 시각으로 대응해야 한다.

식민지배, 분단, 전쟁, 빈곤 등 수많은 어려움을 딛고 세계사에 유례없는 발전을 이루었던 대한민국은 이제 초고령사회, 낡은 산업 경쟁력, 인구 감소 등 새로운 도전에 직면해 있다. AI는 이러한 위기를 기회로 바꾸고 새로운 도약의 발판이 될 것이다. 압축성장 시기와 달리 AI 시대는 스스로 길을 찾아야 하는 해답만이 존재한다. 이 모든 환경을 극복해낼 힘은 언제나 그랬듯 용기와 지혜에서 나올 것이다.

대한민국이 인공지능(AI)을 새로운 미래 성장 동력으로 삼아 ‘AI 3대 강국’으로 도약하겠다는 의지를 본격적으로 드러내고 있다. 최근 이재명 대통령이 AI미래기획수석 신설과 함께 네이버 클라우드 AI혁신센터장인 하정우 씨를 수석으로 임명하고, 과학기술정보통신부 장관에 LG AI연구원장 배경훈 씨를 내정한 것은 이러한 국가적 목표를 향한 첫걸음으로 풀이된다. 이는 후보 시절부터 약속했던 AI 강국 실현을 위한 국가 역량 집중의 구체적인 실행을 의미하며, 대한민국이 직면한 성장 정체와 새로운 문명 전환의 도전을 극복하겠다는 분명한 신호다.

AI는 21세기 인류가 마주한 거대한 문명적 전환의 핵심이다. 20세기 초 전기와 원자력이 산업 및 민주주의 혁명을 이끌었듯, AI는 군사, 경제, 문화를 망라한 사회 전반의 패권을 재편하고 있다. AI는 공공 및 민간 영역의 효율성을 극대화하고, 기존의 사고방식과 지식 체계를 근본적으로 변화시키며 ‘지능을 구매하고 무한한 지식을 생산하는 시대’를 열고 있다. 이러한 변화 속에서 대한민국은 높은 성장 잠재력을 가진 국가로 평가받고 있다. 과거 어려운 환경 속에서도 세계 최초의 금속활자, 고유 문자 창제, 그리고 세계 두 번째 인터넷 구축 등 ‘지식 민족’으로서의 저력을 보여왔기 때문이다.

나아가 대한민국은 AI 발전의 핵심 기반인 반도체 기술, 제조업 경쟁력, 디지털 서비스 인프라, 높은 국민 수용성, 그리고 세계적인 K-문화 콘텐츠까지 보유하고 있다. 연구자들의 역량 또한 세계적 수준이다. 그러나 그동안 이러한 강점들을 유기적으로 결합하고 이끌어갈 안정적인 정치적 리더십의 부재라는 약점이 지적되어 왔다. 이제 국민들의 선택으로 탄생한 새로운 정부는 이러한 제약을 극복하고 국가의 모든 역량을 AI 분야에 집중할 준비를 마쳤다. 이는 사회 전반에 혁신의 기운을 불어넣으며 국민들에게 충분한 자신감을 심어줄 것으로 기대된다.

이러한 비전을 현실로 만들기 위해 정부는 AI 인프라 확충을 최우선 과제로 삼고 있다. AI 데이터센터 구축, GPU 확보, 그리고 안정적인 전력 공급 문제 해결을 통해 연구자들이 자유롭게 연구 개발에 몰두할 수 있는 환경을 조성하는 것이 핵심이다. 이를 위해 국제적 수준의 대우 제공, 기업들의 도전을 지원하는 창업 및 투자 환경 조성, 그리고 국가 차원의 선도적 구매를 통한 수요 창출이 병행될 것이다.

더 나아가 ‘소버린 AI(자국 인공지능)’ 확보를 통해 첨단 모델 연구를 선도하고 국제 표준 및 연구 네트워크를 이끌어 나갈 계획이다. 또한, AI를 국방 및 안보 분야에 적용하여 첨단 군사력을 획득하는 것도 중요한 목표다. 공공업무에도 AI를 적극 도입하여 행정 효율성을 높이고 대국민 서비스의 편의성을 제고함으로써, 비효율적인 절차와 예산 낭비를 막고 보이지 않는 GDP 성장에도 크게 기여할 것으로 예상된다. 제조업 등 민간 산업에서도 AI를 활용하여 생산성을 높이고 공정을 지능화하여 새로운 시대의 경쟁력을 확보하도록 지원할 것이며, 이를 뒷받침할 인재 발굴 및 육성에도 힘쓸 것이다. 국민들의 AI 활용 능력과 문해력이 향상되고 K-문화와 융합된다면, 대한민국은 세계 최고 수준의 AI 강국으로 자리매김할 수 있을 것이다.

다가올 AI 시대는 불확실하지만, 우리에게 명백히 다가오는 미래다. 인류가 인간보다 뛰어난 존재와 함께 살아가는 법을 배워야 하는 이 새로운 미래에, 우리는 모방이 아닌 창조, 분열이 아닌 통합, 그리고 기술을 넘어선 문명사적 변화의 관점으로 접근해야 한다. 한국은 식민지배, 전쟁, 가난 등 극한의 어려움을 극복하고 유례없는 발전을 이루었으나, 이제는 초고령사회, 산업 경쟁력 약화, 인구 감소라는 새로운 위기에 직면해 있다. AI는 이러한 위기를 기회로 바꾸고 새로운 도약을 위한 발판이 될 것이다.

압축 성장 시기처럼 명확히 정해진 길이 있는 것이 아니라, 스스로 길을 찾아야 하는 AI 시대에는 용기와 지혜가 더욱 요구된다. 정부의 강력한 의지와 국가적 역량 결집을 바탕으로, 대한민국은 이 새로운 도전을 성공적으로 헤쳐나갈 것이다.

‘보이는 적’에서 ‘보이지 않는 적’으로 안보 개념이 급변하는 21세기, 인공지능(AI)이라는 새로운 화두가 국제 평화와 안보의 핵심 쟁점으로 떠올랐다. 허위 정보의 무기화, 자율무기 시스템의 확산, 국가 간 사이버 공격의 일상화 등 AI 기술의 발전은 더 이상 단순한 기술적 이슈를 넘어 국제 평화와 직결된 안보 문제로 부상했다. 이러한 상황에서 이재명 대통령이 뉴욕 유엔본부 안전보장이사회 공개 토의를 직접 주재하며 ‘AI와 국제평화·안보’라는 21세기 안보 패러다임의 전환을 전 세계에 제시한 것은, 한국이 국제 규범의 수동적 수용자를 넘어 능동적인 ‘제안자’로 부상했음을 알리는 역사적인 사건이었다.

전통적인 영토와 국경 중심의 군사 안보가 ‘보이는 위협’에 대응했다면, AI 시대의 안보는 사이버 공간과 알고리즘을 통한 ‘보이지 않는 위협’에 대한 대비가 핵심 과제가 되었다. ‘AI 기술이 안보 역량을 결정하고 사이버 공격이 국가 안보를 위협하는 시대’라는 현실 인식은 안보리가 AI 문제를 깊이 있게 다뤄야 하는 명확한 근거를 제시한다. 한국이 이를 안보리 의제로 끌어올린 것은 미래 안보 거버넌스의 방향을 제시하는 선구적인 행보로 평가받는다.

이번 공개 토의에서 이재명 대통령은 ‘모두를 위한 AI’라는 비전을 제시하며 현재 AI 발전 패러다임의 근본적인 한계를 지적했다. AI 기술이 생산성을 고도로 높일 수 있지만, 동시에 소외된 계층의 경쟁력을 추락시켜 양극화를 심화시킬 수 있다는 이 대통령의 지적은 AI 거버넌스의 핵심 모순을 정확히 짚었다. 서구 선진국 주도의 AI 논의가 기술적 우월성과 경제적 효율성에만 집중해 온 것과 달리, 한국이 제시하는 ‘AI 기본사회’ 개념은 기술 발전의 혜택이 모든 계층에게 고르게 배분되어야 한다는 사회적 포용성의 가치를 핵심으로 삼는다. 이는 AI 거버넌스에 ‘접근성’과 ‘형평성’이라는 새로운 가치 축을 제시한 혁신적인 접근이다. 또한, AI를 민주주의 발전의 새로운 동력으로 인식하며, 변화에 능동적으로 대처한다면 직접 민주주의를 강화하는 유용한 기반을 만들 수 있다는 비전은 기술 발전과 민주적 참여의 선순환을 이루고자 하는 의지를 담고 있다.

더불어, 이번 안보리 공개토의의 주목할 만한 지점은 AI를 단독 의제가 아닌 기후변화, 지속가능발전과 연계한 통합적 관점으로 접근했다는 점이다. AI가 주도할 기술 혁신이 기후 위기와 같은 전 지구적 과제를 해결할 중요한 새로운 도구가 될 것이라는 언급은 AI를 인류 공동 문제 해결의 핵심 수단으로 위치시킨다. 이러한 비전은 래리 핑크 블랙록 회장과 체결한 ‘재생에너지 기반 AI 데이터센터’ 협력으로 구체화되었다. 12조 5000억 달러(1경 7640조 원) 규모의 세계 최대 자산운용사와의 업무협약(MOU)은 AI 발전과 환경 지속가능성을 동시에 추구하는 한국만의 독창적인 모델을 보여준다. 핑크 회장이 한국이 아시아의 AI 수도가 될 수 있도록 글로벌 자본을 연계해 적극 협력하겠다고 밝힌 것은 한국의 AI 비전이 국제적 신뢰를 획득했음을 증명한다.

이 대통령의 유엔 무대에서의 활약은 한국의 AI 외교가 이제 완전한 생태계를 구축하는 방향으로 진전되고 있음을 보여준다. 유엔총회와 안보리를 통한 글로벌 규범 제안, 블랙록과의 협력을 통한 실행 자본 확보, 그리고 경주 APEC에서 공개될 ‘AI 이니셔티브’를 통한 지역적 확산이라는 삼각 구조는 전통적인 정부 간 외교를 넘어선 ‘민관외교’의 새로운 모델을 제시한다. 정부가 정책 방향을 설정하고, 민간 자본이 이를 뒷받침하며, 국제기구에서 규범을 제안하는 이러한 접근은 중견국 외교의 진화된 형태다.

기술력에서는 미국, 제조업 기반에서는 중국이 우위를 점하는 가운데, 한국은 ‘포용적 AI’와 ‘지속가능한 AI’라는 새로운 가치 중심으로 독자적인 영역을 개척하고 있다. 첨단 기술 발전이 인류의 보편적 가치에 이바지하는 ‘모두를 위한 AI’의 비전이 국제사회의 뉴노멀로 자리 잡을 수 있도록 노력하겠다는 의지는 기술 발전의 방향성 자체를 인간 중심적이고 포용적으로 설정하겠다는 포부를 보여준다. 한국이 아시아태평양 AI 허브로 부상한다면, 이는 글로벌 AI 생태계에서 미국-중국 양극 구조에 제3의 축을 형성하는 역사적 의미를 갖는다.

궁극적으로 ‘모두의 AI’ 선언은 국제사회에 근본적인 질문을 던진다. AI 시대의 발전 패러다임이 소수 기술 강국 주도의 배타적 모델이어야 하는가, 아니면 모든 국가와 계층이 참여하는 포용적 모델이어야 하는가. 대한민국의 답은 명확하다. 기술 발전의 혜택이 소수에게 집중되면 글로벌 차원의 불안정을 초래할 것이라는 판단은 도덕적 당위성을 넘어선 실용적 필요성에 기반한다. AI 기술의 오남용으로 인한 사회적 갈등과 국제적 긴장이 모든 국가의 안보를 위협할 수 있기 때문이다. ‘보이지 않는 적’과의 전쟁에서 승리하는 길은 기술의 독점이 아니라 공유와 협력에 있음을 한국이 세계에 제시한 것이다. 이러한 비전이 실제 국제 규범으로 발전할 수 있을지는 한국의 지속적인 외교적 노력과 정책적 실행력에 달려있지만, 적어도 AI 시대 글로벌 거버넌스의 새로운 가능성을 제시했다는 점에서 이번 안보리 공개토의는 한국이 ‘AI 룰메이커’로 부상할 역사적 기회를 열었다는 중요한 의미를 확보했다.

대한민국 정부의 데이터 관리 방식과 보고 체계가 인공지능(AI) 시대의 요구에 부응하지 못하며 심각한 지능 격차를 초래할 수 있다는 우려가 제기되고 있다. AI는 방대한 데이터를 학습하여 잠재된 패턴을 찾아내는 데 핵심적인 역할을 하지만, 현재 공직 사회의 데이터 파편화와 비효율적인 보고 방식은 AI의 잠재력을 제대로 발휘시키지 못하게 하는 근본적인 문제점으로 지적된다.

현재 공직 사회에서는 데이터가 D 드라이브와 같이 휘발성 강한 저장 공간에 분산되어 관리되고 있다. 이로 인해 “그 자료 어디 있어?”라는 질문에 담당자가 부재중일 경우, 자료를 찾고 전달하는 과정 자체가 복잡하고 시간을 소모하는 일로 전락한다. 더욱 심각한 것은, 데이터와 함께 축적되어야 할 맥락, 암묵지, 업무 과정 등이 포맷과 함께 사라질 위험에 처해 있다는 점이다. 이는 결국 미래 공직 사회가 활용해야 할 AI의 발전을 저해하는 요인이 된다.

보고 방식 또한 문제점으로 지적된다. 높은 직위에 보고할수록 보고서가 짧아져야 한다는 인식 아래 1페이지 요약이 선호되며, 자간·장평 조절에 능숙하거나 ‘음슴체’와 같은 개조식 문장 사용을 자랑하는 문화가 만연하다. 이는 정보 전달의 명확성을 떨어뜨릴 뿐만 아니라, 사고의 깊이를 얕게 만들고 불충분한 논리를 숨기기 쉽게 만든다는 비판을 받고 있다. 이러한 방식은 실리콘밸리의 선도적인 AI 개발 기업들이 채택하는 방식과는 현저히 다르다. 아마존의 ‘6 페이저’는 완전한 서술체로 작성되며, 회의 참여자들이 30분간 이를 숙독한 후 토론을 시작하는 문화를 통해 깊이 있는 사고와 명확한 정보 공유를 지향한다. 제프 베이조스 아마존 창업자는 파워포인트의 불릿 포인트가 엉성한 사고를 숨기기 쉽다는 점을 지적하며, 완전한 문장으로 이루어진 서술 구조가 더 나은 사고와 중요한 것에 대한 이해를 강제한다고 강조한 바 있다.

이러한 문제점을 해결하기 위한 방안으로 클라우드 기반 시스템과 공개된 게시판 문화가 제시된다. 클라우드를 활용하고 모든 게시판을 기본적으로 공개함으로써, 조직 구성원들은 문서뿐만 아니라 ‘맥락’을 공유할 수 있게 된다. 이는 모든 논의 과정과 자료가 축적되어 AI가 학습하기 좋은 환경을 조성하며, 결과적으로 AI의 지능을 비약적으로 향상시킬 수 있다. 1페이지 요약이 아닌, 총소유비용(TCO) 관점에서 보고서 작성 및 검토에 소요되는 시간과 전체 업무 효율성을 고려해야 한다는 점도 강조된다. 중요한 보고일수록 ‘음슴체’와 같은 간결한 표현 대신, 사고의 명확성을 강제하고 AI 학습에 유리한 서술체로 작성해야 한다. 이는 대한민국 공무원이 훨씬 더 뛰어난 AI를 활용할 자격을 갖추게 하는 길이다.

AI 기술 발전의 속도가 예측 불가능한 수준으로 치닫고 있으며, 글로벌 빅테크 기업들은 이미 수십만 장 이상의 GPU를 갖춘 초거대 규모의 AI 인프라 구축 계획을 발표하며 경쟁의 포문을 열었다. 이러한 상황은 단순히 현재의 AI 모델 개발 수준을 넘어, 인간의 지능을 뛰어넘는 초지능(AGI 또는 ASI)의 출현이 임박했다는 분석을 뒷받침한다. 2027년 혹은 2030년경 초지능의 등장을 예고하는 전문가들의 예측과 함께, 주요국들은 AI 패권을 잡기 위한 움직임을 가속화하고 있다. 미국은 AI 실행 계획을 통해 전 세계 동맹국에 미국 중심의 AI 기술을 수출하겠다는 의지를 명확히 했으며, 중국은 국제 협력을 촉구하면서도 자국 기술 중심의 패권을 꾀하고 있다. 이러한 거대한 흐름 속에서 대한민국이 AI 분야에서 의미 있는 역할을 수행하고 미래를 대비하기 위해서는, 단순한 현재 기술 수준 향상을 넘어선 전략적이고 혁신적인 접근이 시급하다.

현재 AI 모델 개발은 대규모 사전 학습과 강화학습을 통해 지능을 끊임없이 상향시키는 경쟁 양상을 보이고 있다. 그러나 딥마인드의 제프리 힌턴 교수, 뉴욕대학의 얀 르쿤 교수 등 AI 분야의 선구자들과 저명한 연구자들은 현재의 접근 방식이 가진 한계를 지적하며, 새로운 모델과 알고리즘 개발의 필요성을 강조하고 있다. 알파고 개발에 핵심적인 역할을 했던 데이비드 실버는 이미 인간 데이터로 AI를 학습시키는 시대는 끝났다고 선언하며, AI가 직접 세상을 경험하며 학습하는 시대로의 전환을 역설했다. 2017년 등장한 트랜스포머 아키텍처가 여전히 중요한 역할을 하고 있지만, 이를 넘어서는 혁신적인 연구 결과들이 도출될 가능성이 충분하다. 따라서 대한민국은 현재의 AI 반도체 관련 기술 경쟁력을 확보하는 동시에, 차세대 AI 모델 개발을 위한 국가적 차원의 전략적 지원을 강화해야 할 시점이다.

이러한 상황 속에서 대한민국이 미래 AI 경쟁에서 도태되지 않고 주도적인 역할을 수행하기 위한 방안으로 ‘국가 초지능 연구소’ 설립이 제안된다. 현재 100조 원 규모의 AI 국가 전략 실행 자금 중 극히 일부만을 미래 AI 연구에 투자하더라도, 이는 차세대 AI 기술 개발의 씨앗이 될 수 있다. 초지능 연구에는 AI 전문가뿐만 아니라 철학자, 수학자, 언어학자, 뇌과학자, 물리학자 등 다양한 분야의 전문가들이 융합된 연구가 필수적이다. 앤스로픽의 다리오 아모데이가 엔지니어 외에도 다양한 분야의 인재를 채용하는 것처럼, 대한민국의 국가 초지능 연구소 역시 통합적인 연구 환경을 조성해야 한다. 더 나아가, 미래 가능성이 엿보이는 여러 국가의 연구팀을 초빙하여 대한민국에서 자유롭게 연구할 수 있는 환경을 제공하고, 그 연구 결과를 인류 공동의 자산으로 공유하는 꿈을 실현해야 한다.

궁극적으로 대한민국이 AI 분야의 선두 주자로 발돋움하기 위해서는, 대학과 연구소의 세계적인 AI 연구자들을 초빙하여 이들이 최첨단 AI 파운드리(데이터 센터)에서 마음껏 연구할 수 있도록 지원해야 한다. 이를 통해 새로운 시각으로 디지털 지능에 접근하는 국가 초지능 연구소를 대한민국이 설립한다면, 이는 AI 초지능 시대에 대한민국의 위상을 재정립하고 새로운 기회를 창출하는 중요한 발판이 될 것이다.