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AI 기술의 급속한 발전 속에서 그 안전성을 확보하고 잠재적 위험에 대비하기 위한 국제적인 논의의 장이 열린다. ‘2025 인공지능 안전 서울 포럼(SFASS)’이 오는 10월 28일부터 29일까지 서울 호텔 나루 엠갤러리에서 개최된다. 이번 포럼은 ‘보다 안전한 인공지능 세상을 향한 글로벌 협력’을 주제로, 국내외 학계, 산업계, 정부 관계자 등 150여 명의 전문가들이 한자리에 모여 현재 AI 안전 거버넌스, 평가, 그리고 레드티밍(red teaming)의 현황을 진단하고 향후 국제 협력 방안을 심도 있게 논의할 예정이다.

최근 AI 기술은 우리의 삶 곳곳에 깊숙이 침투하며 놀라운 혁신을 가져오고 있지만, 동시에 예상치 못한 부작용이나 오용될 가능성에 대한 우려 또한 커지고 있다. AI 모델의 취약점, 편향성, 그리고 악의적인 활용 가능성은 사회 전반의 안전을 위협할 수 있는 중대한 문제로 대두되고 있다. 이러한 배경 속에서 이번 포럼은 AI 안전 확보라는 근본적인 문제를 해결하기 위한 실질적인 방안을 모색하는 중요한 기회가 될 것으로 기대된다.

행사 첫날인 10월 28일에는 각국의 인공지능안전연구소(AISI) 소장들을 비롯한 핵심 리더들이 참여하여 각 기관의 활동 성과와 향후 계획을 공유하고, 국제 협력의 구체적인 방안을 모색한다. 또한, LG AI연구원, 네이버 클라우드를 포함한 국내 기업 및 앤트로픽(Anthropic), 구글(Google) 등 해외 유수 AI 개발 기업과 기관들이 참여하여 AI 모델의 안전성 확보 및 평가 체계에 대한 논의를 이어간다. 마지막 순서로는 한국 인공지능안전연구소 실무책임자들이 참여하는 ‘Korea AISI 대화 세션’을 통해 한국의 AI 안전 평가, 정책, 연구 추진 방향이 공유될 예정이다.

둘째 날인 10월 29일에는 AI 안전 평가 방법론을 중심으로 한 기술 논의 중심의 워크샵이 진행된다. 엠엘커먼스(MLCommons), METR, 앤트로픽(Anthropic), 에포크 AI(Epoch AI), FLI(Future of Life Institute), 옥스퍼드 대학(Oxford University) 등 세계 주요 AI 평가 기관 및 연구자들이 세션 연사로 참여하여 최신 연구 동향과 기술적 접근 방식에 대한 깊이 있는 논의를 펼칠 예정이다. 더불어, 프론티어 AI 모델을 대상으로 한 실습 기반의 레드티밍 세션이 마련되어 AI 모델의 취약점을 실질적으로 점검하는 시간이 주어진다. 특히, 한국 인공지능안전연구소와 미국 AI 전문 기업 스케일 AI(Scale AI) 간의 MOU 체결식은 AI 안전 연구와 평가 분야에서의 글로벌 협력 기반을 더욱 강화하는 계기가 될 것이다.

이번 포럼은 AI 시스템의 잠재적 위험을 식별하고 평가하며 완화하기 위한 기술적 접근 방안을 모색하고, 국가 간 AI 안전 거버넌스 협력 체계를 더욱 공고히 하는 국제적 논의의 장을 한국이 주도적으로 이끌어간다는 점에서 큰 의의를 갖는다. 이를 통해 AI 기술 발전으로 인한 위험을 최소화하고, 모두에게 안전하고 유익한 AI 세상을 만들어나가는 중요한 발걸음이 될 것으로 전망된다.

AI 시스템의 급격한 발전과 함께 안전에 대한 우려도 커지고 있는 가운데, 이러한 문제를 해결하기 위한 국제적인 논의의 장이 한국에서 열린다. 과학기술정보통신부(이하 과기정통부)가 주최하고 한국전자통신연구원 인공지능안전연구소가 주관하는 ‘2025 인공지능 안전 서울 포럼(Seoul Forum on AI Safety & Security, 이하 SFASS)’이 10월 28일부터 29일까지 서울 호텔 나루 엠갤러리에서 개최된다.

이번 포럼은 ‘보다 안전한 인공지능 세상을 향한 글로벌 협력(Global Cooperation for a Safer AI Future)’이라는 주제 아래, 국내외 학계, 산업계, 정부 관계자 등 150여 명의 전문가들이 한자리에 모인다. 참가자들은 현재 AI 안전 거버넌스, 평가, 그리고 레드티밍(red teaming)으로 대표되는 AI 취약점 검증 과정의 현주소를 면밀히 점검하고, 앞으로 나아가야 할 국제 협력 방안을 심도 있게 논의할 예정이다. 특히 레드티밍은 모의 공격을 통해 AI 모델의 잠재적 위험 요소를 사전에 파악하고 개선하는 AI 안전 관리의 핵심 절차로 주목받고 있다.

포럼 첫째 날인 10월 28일에는 각국의 AI 안전 연구소들이 AI 안전 확보를 위해 추진해온 활동들을 공유한다. 또한 프론티어 AI 모델 개발에 앞장서는 기관들의 노력과 AI 평가 전문 기관들의 체계 및 방법론도 소개될 예정이다. 일본, 싱가포르, 유럽연합(EU) 등 여러 국가의 AI 안전 연구소(AISI) 핵심 리더들이 참여하여 각 기관의 성과와 미래 계획을 발표하고, 실질적인 국제 협력 방안을 모색한다. 더불어 국내 LG AI연구원, 네이버 클라우드와 더불어 해외의 앤트로픽(Anthropic), 구글(Google), 세이퍼 AI(Safer AI), 스케일 AI(Scale AI), CARMA(Center for AI Risk Management & Alignment) 등 유수의 AI 개발 기업 및 기관들이 참여하여 AI 모델의 안전성 확보 및 평가 체계 구축에 대한 논의를 이어간다. 한국 인공지능안전연구소 실무 책임자들이 참여하는 ‘Korea AISI 대화 세션’에서는 한국의 AI 안전 평가, 정책, 연구 추진 방향을 공유하며 국제 사회와의 발맞춤을 강조할 전망이다.

둘째 날인 10월 29일에는 AI 안전 평가 방법론에 초점을 맞춘 기술 중심의 워크샵이 진행된다. 엠엘커먼스(MLCommons), METR, 앤트로픽(Anthropic), 에포크 AI(Epoch AI), FLI(Future of Life Institute), 옥스퍼드 대학(Oxford University) 등 세계적인 AI 평가 기관 및 연구자들이 세션 연사로 참여하여 최신 기술 동향과 발전 방향을 제시한다. 또한, 프론티어 AI 모델을 대상으로 한 실습 기반의 레드티밍 세션이 마련되어 현장에서의 실질적인 AI 안전 점검 역량을 강화할 계획이다. 특히 이번 포럼에서는 한국 인공지능안전연구소와 미국 AI 전문 기업 스케일 AI(Scale AI) 간의 양해각서(MOU) 체결식이 진행되어, AI 안전 연구 및 평가 분야에서의 글로벌 협력 기반을 더욱 공고히 할 것으로 기대된다.

이번 ‘2025 인공지능 안전 서울 포럼’은 AI 시스템이 야기할 수 있는 다양한 위험을 식별하고, 평가하며, 이를 완화하기 위한 기술적 접근 방안을 모색하는 중요한 계기가 될 것이다. 더불어 국가 간 AI 안전 거버넌스 협력 체계를 더욱 강화하는 국제적 논의의 장을 한국이 주도적으로 열어간다는 점에서 큰 의미를 갖는다.

인공지능(AI) 기술의 발전 속도가 나날이 빨라지면서, AI는 이제 제조업 경쟁력을 좌우하는 핵심 동력으로 자리매김하고 있다. 하드웨어에 탑재된 AI는 산업 현장의 효율성과 생산성을 획기적으로 높이며 국가 경쟁력과 미래를 결정짓는 전략적 요소로 부상했다. 이러한 시대적 요구에 발맞춰 우리나라는 AI 세계 3대 강국으로 도약하기 위한 준비에 박차를 가하고 있다.

최근 코엑스마곡 컨벤션센터에서 산업통상자원부가 주최한 ‘제1회 산업 AI 엑스포’는 이러한 흐름을 생생하게 보여주는 현장이었다. ‘AI와 산업의 융합, 새로운 산업혁명을 이끌다’라는 주제 아래, 100여 개 국내 기업이 참여하여 산업 현장에 적용되는 다양한 AI 솔루션을 선보였다. 특히, 이번 엑스포는 AI가 제조업 분야에서 보여줄 혁신적인 가능성에 대한 기대를 높였다.

엑스포 현장에서는 ‘피지컬 온 디바이스 AI 도슨트 투어’가 큰 호응을 얻었다. 이 투어는 AI 개발의 필수 기반인 고성능 워크스테이션부터 실제 산업 현장에서 활용되는 휴머노이드 로봇, 제조 및 운송 로봇에 이르기까지 총 6가지 코스로 구성되어, AI가 산업 현장에 어떻게 적용되는지를 구체적으로 보여주었다.

HP 코리아는 고성능 CPU와 맞춤형 GPU를 탑재한 데스크톱을 선보이며 AI 개발 환경의 중요성을 강조했고, 모빌린트는 기존 GPU보다 AI 연산에 훨씬 최적화되어 전력 비용을 60% 절감할 수 있는 NPU(Neural Processing Unit)를 소개했다. 휴머노이드 로봇 분야에서는 에이 로봇의 ‘에릭스’가 주사위 게임과 물통 전달 등 다양한 동작을 수행하며 참관객들의 시선을 사로잡았다. 클레비는 초거대 언어 모델 기반 AI를 드론과 로봇에 적용하여 사람의 동작을 인식하고 복제하는 시연으로 AI의 활용도를 증명했다.

현장 적용 사례로는 스포티가 개발한 로봇 팔용 AI가 돋보였다. 이 AI는 평면뿐만 아니라 곡면에서도 나사를 정확하게 체결하는 기술을 시연하며, 소량 맞춤 생산 시스템에 적합한 AI의 뛰어난 대처 능력을 보여주었다. 또한, 농업 현장에서 활용되는 블루베리 운송 로봇 ‘일로’는 AI가 인력 부족 문제를 해결하고 작업 효율을 높일 수 있는 대안임을 제시했다.

AI는 제조 전 과정에 적용되어 생산 부품을 최적화하고, 품질을 예측하며, 안전을 미리 파악하는 데 활용되고 있었다. 특히, 디지털 트윈 기술과 결합한 AI는 사무실에서 공장의 모든 설비를 가상공간으로 구현하여 현장 설비의 실시간 생산 상태와 불량 이미지 등을 손쉽게 확인할 수 있게 함으로써, 보다 정확한 예측과 사고 예방에 기여하고 있었다.

이처럼 AI는 이미 우리 산업 현장에 깊숙이 들어와 인간의 판단을 돕고 예측 불가능한 문제를 해결하며 새로운 가치를 창출하는 ‘문제 해결사’로서의 역할을 톡톡히 하고 있다. 산업 AI는 아직 걸음마 단계이지만, 이번 산업 AI 엑스포를 통해 AI가 보여줄 무궁무진한 가능성을 엿볼 수 있었다. 9월 8일 출범한 대통령 직속 국가인공지능(AI)전략위원회는 AI를 국가전략 기술로 지정하고 ‘대한민국 AI 액션플랜’ 수립을 통해 AI 3대 강국 도약을 위한 중요한 발걸음을 내딛고 있다. 이러한 기술적 진보와 국가적 지원이 더해진다면, AI는 한국 산업의 미래를 더욱 밝게 비출 것으로 기대된다.

국내 시스템 반도체 산업이 심각한 위기에 직면해 있다. 파운드리 사업부와 시스템LSI 사업부를 합한 영업 적자가 올해 2분기 약 2조~3조 원에 달했으며, 이는 3분기에도 약 1조 원으로 큰 폭의 축소를 이루긴 했으나 여전히 막대한 규모다. 이러한 상황은 이재용 삼성전자 회장이 2019년 제시했던 ‘2030년까지 시스템반도체 분야에 133조 원을 투자하여 파운드리와 설계 전 분야에서 세계 1위를 달성하겠다’는 종합반도체기업(IDM) 비전에 대한 회의론을 증폭시키는 요인이었다. 당시 ‘이건희의 삼성’을 상징하던 ‘마누라, 자식 빼고 다 바꿔라’라는 문구에 비견될 만한 ‘이재용의 삼성’만의 확실한 답이 없다는 비판 속에서, 삼성전자 시스템 반도체 부문은 LSI 사업부 폐쇄설과 파운드리 분사설까지 거론될 정도로 고전해왔다.

하지만 올해 3분기를 기점으로 삼성전자 시스템 반도체 사업에서 긍정적인 변화의 조짐이 나타나고 있다. 2025년 3분기 연결 기준 영업이익 12조 1천억 원이라는 성과가 발표되었으며, 이 중 DS(반도체)부문 영업이익은 약 6조 8천억 원 수준으로 추정된다. 이는 2024년 3분기 3조 8600억 원, 올해 2분기 4천억 원이었던 DS부문 영업이익과 비교했을 때 가히 ‘부활의 신호탄’이라 할 만하다. 물론 이러한 실적 개선의 상당 부분은 메모리 반도체 사업의 호조에 기인하지만, 시스템 반도체 사업의 적자 축소 역시 주목할 만한 변화다.

이러한 반격의 신호는 고객 포트폴리오 재편에서 가장 명확하게 드러난다. 2025년 7월, 삼성전자는 테슬라와 22조 7천억 원 규모의 장기 수주 계약을 체결하며 미국 텍사스 테일러 공장에서 2033년까지 자율주행용 ‘AI6’ 칩을 생산하게 되었다. 일론 머스크 테슬라 CEO가 TSMC와 삼성전자가 테슬라의 AI5 칩을 제조하게 될 것이라고 언급한 것은 시장의 예상을 뒤엎는 파격적인 결정이었다. 더불어 8월 7일에는 애플이 미국 오스틴에 위치한 삼성전자 파운드리 공장에서 차세대 반도체를 생산한다는 소식이 전해졌다. 업계에서는 이를 차세대 이미지 센서 생산과 연관 지어 분석하고 있다. 나아가 대만 미디어텍이 차세대 AP ‘디멘시티9600’ 생산에 삼성전자 파운드리를 고려할 수 있다는 분석도 나온다. 이는 TSMC의 2나노 공정 가격 인상에 따른 비용 부담으로, 삼성전자의 2나노 파운드리 웨이퍼 생산 가격이 TSMC보다 약 33% 저렴한 점이 영향을 미쳤기 때문이다. 이처럼 대형 고객사의 확보는 매출 증대와 공장 가동률 향상뿐만 아니라, 삼성전자 파운드리의 신뢰도 확보에 지대한 영향을 미친다. 더불어 2나노 공정에서의 수율이 대폭 개선되어 현재 50%를 넘었으며, 내년 초 양산 시점에는 60% 이상으로 끌어올리겠다는 목표는 3나노 공정에서의 부진을 만회하려는 의지를 보여준다.

시스템LSI 사업부 역시 이미지센서(ISOCELL)와 모바일 AP(엑시노스)에서 동시 반전을 노리고 있다. 삼성전자는 시스템LSI 사업부가 큰 성과를 거두지 못하는 동안에도 초고해상도 포트폴리오를 확장하며 이미지센서 시장을 공략해왔다. 그 결과 지난해 기준 글로벌 이미지센서 시장에서 소니에 이어 15.4%의 점유율로 2위를 차지하고 있다. 특히 애플의 차세대 이미지센서가 오스틴 파운드리 공장에서 생산된다는 점은 LSI 사업부의 성과를 더욱 기대하게 하는 부분이다. 이처럼 여러 호재들이 겹치면서, 삼성전자 시스템 반도체 사업의 ‘종합반도체기업’ 비전이 늦었지만 구체적인 실체를 갖추기 시작했다는 평가가 힘을 얻고 있다.

Bentley Systems는 최근 Cesium에서 현실 모델링 서비스를 제공하며 인프라 엔지니어링 소프트웨어 분야의 개방형 플랫폼을 더욱 발전시켰다. 이는 곧 기존의 인프라 구축 및 관리 방식에 있어 해결해야 할 근본적인 문제점을 극복하고, 현실 데이터를 더욱 효과적으로 활용하기 위한 노력의 일환으로 해석된다.

과거 인프라 프로젝트에서는 현실 세계의 복잡하고 다양한 데이터를 디지털 모델로 통합하고 관리하는 데 상당한 어려움이 있었다. 현장 실사, 측량 데이터, 드론 촬영 영상 등 파편화된 정보들을 하나의 일관된 모델로 구축하는 작업은 시간과 비용이 많이 소요되었으며, 이는 프로젝트의 정확성과 효율성을 저해하는 요인으로 작용했다. 또한, 이렇게 구축된 모델들이 다양한 소프트웨어 및 플랫폼 간의 호환성 문제로 인해 제약받는 경우도 빈번했다.

이러한 문제점을 해결하기 위해 Bentley Systems는 Cesium과의 연동을 통해 현실 모델링 서비스의 접근성을 높였다. Cesium은 3D 공간 데이터를 시각화하고 분석하는 데 특화된 플랫폼으로, Bentley Systems의 현실 모델링 서비스가 Cesium 환경에서 직접 제공됨으로써 사용자는 복잡한 절차 없이도 현장의 현실 데이터를 즉시 활용할 수 있게 된다. 이는 3D 현실 모델을 기반으로 한 설계, 시공, 운영 등 인프라 생애주기 전반에 걸쳐 데이터의 활용도를 극대화하는 솔루션으로 작용한다.

Bentley Systems의 이러한 개방형 플랫폼 강화 전략은 인프라 프로젝트의 효율성과 정확성을 크게 향상시킬 것으로 기대된다. 현실 데이터를 기반으로 한 정밀한 모델링은 설계 오류를 줄이고, 시공 과정을 최적화하며, 운영 및 유지보수 단계에서의 의사결정을 지원하는 데 핵심적인 역할을 수행할 것이다. 결과적으로, 이는 더욱 안전하고 지속 가능한 인프라 구축에 기여하며, 관련 산업의 혁신을 가속화할 잠재력을 지닌다.

건설 및 인프라 산업에서 현실 모델링 서비스의 통합이 지연되면서 디지털 전환에 대한 우려가 제기되고 있다. 기존의 2D 기반 설계 및 분석 방식은 복잡한 실제 환경을 정확하게 반영하는 데 한계가 있었으며, 이는 프로젝트의 효율성과 안전성 저하로 이어지는 문제점을 야기했다. 이러한 배경 속에서 Bentley Systems는 인프라 엔지니어링 소프트웨어 기업으로서 현실 모델링 서비스의 Cesium 통합을 발표하며, 개방형 플랫폼을 강화하고 나섰다.

이번 발표는 기존의 문제를 해결하기 위한 구체적인 솔루션으로 제시된다. Cesium과의 통합을 통해 Bentley Systems는 건축, 엔지니어링, 건설(AEC) 분야를 비롯한 다양한 산업 전반에 걸쳐 3D 현실 모델을 활용할 수 있는 길을 열었다. 이는 토목 공학, 자산 및 시설 관리, 재난 및 비상 대응, 지질 관측 및 위성 응용, 에너지 및 유틸리티, 인프라 및 운송, 토지 및 천연 자원 관리, 광업 및 골재, 측량 및 매핑, 도시 계획 및 스마트 시티 등 광범위한 분야에 걸쳐 영향을 미칠 것으로 예상된다. 특히, 3D 현실 모델을 기반으로 한 정밀한 시각화 및 분석은 설계 오류를 줄이고, 건설 과정에서의 위험을 예측하며, 유지보수 계획을 최적화하는 데 기여할 수 있다.

이러한 현실 모델링 서비스의 통합이 성공적으로 적용될 경우, 건설 산업은 전에 없던 수준의 정확성과 효율성을 달성할 수 있을 것으로 전망된다. 복잡한 지형이나 기존 시설물에 대한 상세한 3D 모델은 설계 단계부터 시공, 운영, 유지보수에 이르기까지 전 과정에서 발생할 수 있는 잠재적 문제를 사전에 파악하고 해결하는 데 도움을 줄 것이다. 이는 궁극적으로 프로젝트 예산 절감, 공기 단축, 그리고 안전한 작업 환경 구축으로 이어져 인프라 산업 전반의 디지털 전환을 가속화하고 지속 가능한 발전을 이끌 것으로 기대된다.

기존 인프라 산업은 복잡하고 파편화된 정보 시스템으로 인해 프로젝트의 효율성과 협업에 어려움을 겪어왔다. 이러한 문제점은 데이터 통합의 부재와 비효율적인 워크플로우로 이어져, 건설 및 운영 단계에서 상당한 시간과 비용 낭비를 초래하는 근본적인 원인이 되어왔다. 특히, 다양한 이해관계자들이 참여하는 대규모 인프라 프로젝트일수록 정보의 흐름은 더욱 복잡해지고, 이는 결국 프로젝트의 지연과 예산 초과로 귀결될 가능성을 높였다.

이러한 인프라 산업의 고질적인 문제점을 해결하기 위한 방안으로 벤틀리 시스템즈가 ‘Bentley Infrastructure Cloud Connect’를 새롭게 발표했다. 이는 벤틀리 인프라스트럭처 클라우드의 새로운 기초 레이어로서, 다양한 인프라 관련 소프트웨어와 데이터 간의 원활한 연결성을 제공하는 것을 목표로 한다. 즉, 기존에 개별적으로 운영되던 다양한 시스템들을 하나의 통합된 플랫폼으로 묶어, 데이터의 접근성과 활용성을 극대화하겠다는 구상이다. 이를 통해 설계, 건설, 운영 등 인프라 수명 주기 전반에 걸쳐 발생하는 정보를 실시간으로 공유하고 분석할 수 있게 된다.

Bentley Infrastructure Cloud Connect가 성공적으로 적용된다면, 인프라 프로젝트의 디지털 전환은 더욱 가속화될 것으로 기대된다. 데이터 기반의 의사결정이 가능해짐으로써 프로젝트의 효율성이 증대되고, 잠재적인 문제점을 사전에 파악하여 리스크를 최소화할 수 있을 것이다. 또한, 이해관계자 간의 협업이 강화되어 프로젝트 완료까지의 기간 단축 및 비용 절감 효과를 가져올 것으로 전망된다. 궁극적으로는 더욱 안전하고 지속 가능한 인프라 구축에 기여할 것으로 보인다.

최근 인프라스트럭처 산업은 복잡하고 다양한 문제에 직면하고 있다. 도시화 가속, 노후화된 기반 시설 관리, 기후 변화 대응 등 해결해야 할 과제가 산적해 있다. 이러한 상황 속에서 벤틀리 시스템즈(Bentley Systems)는 인프라스트럭처 엔지니어링 소프트웨어 분야의 선두 주자로서, 2025년을 기점으로 이러한 난제들을 해결하기 위한 혁신적인 솔루션을 선보였다. 특히 ‘Bentley Infrastructure Cloud Connect’의 발표는 인프라스트럭처 프로젝트의 전 과정을 통합하고 효율성을 극대화하려는 벤틀리 시스템즈의 의지를 보여주는 중요한 움직임이다.

벤틀리 시스템즈가 공개한 ‘Bentley Infrastructure Cloud Connect’는 기존의 인프라스트럭처 소프트웨어 생태계에 새로운 기반 레이어를 구축하는 것을 목표로 한다. 이는 복잡하게 얽힌 인프라스트럭처 데이터와 워크플로우를 단순화하고, 프로젝트 참여자 간의 원활한 협업을 지원하기 위한 근본적인 해결책으로 제시된다. ‘Bentley Infrastructure Cloud Connect’ 이전에는 각기 다른 소프트웨어들이 파편화되어 데이터를 통합하고 관리하는 데 많은 어려움이 존재했다. 또한, 설계, 건설, 운영 단계에 걸쳐 정보의 비연속성으로 인해 오류 발생 가능성이 높았으며, 이는 결국 프로젝트 지연 및 비용 증가로 이어지는 문제를 야기했다. 이러한 비효율성은 인프라스트럭처 구축 및 유지보수의 전반적인 품질 저하로 이어질 수 있다는 우려를 낳아왔다.

이번에 발표된 ‘Bentley Infrastructure Cloud Connect’는 이러한 문제점들을 해결하기 위한 구체적인 솔루션으로 작동한다. 이 새로운 클라우드 기반 레이어는 벤틀리 시스템즈가 제공하는 다양한 개방형 모델링 및 시뮬레이션 애플리케이션들, 예를 들어 MicroStation, OpenRail, OpenRoads, ADINA, STAAD 등과 연동되어 통합된 데이터 환경을 제공한다. 이를 통해 설계부터 시공, 유지보수에 이르기까지 인프라스트럭처 라이프사이클 전반에 걸쳐 정보의 흐름을 원활하게 하고, 실시간 데이터 공유 및 협업을 가능하게 한다. 또한, 벤틀리 시스템즈는 ‘2025 Going Digital Awards’와 같은 시상식을 통해 이미 디지털 전환을 성공적으로 수행하고 있는 프로젝트들을 조명하며, 이러한 솔루션들이 실제 현장에서 어떻게 혁신을 이끌고 있는지를 보여주고 있다.

‘Bentley Infrastructure Cloud Connect’가 성공적으로 적용될 경우, 인프라스트럭처 프로젝트의 효율성은 비약적으로 향상될 것으로 기대된다. 데이터 통합 및 협업 강화는 프로젝트의 오류를 최소화하고, 일정 준수율을 높이며, 궁극적으로는 더 높은 품질의 인프라스트럭처를 보다 효율적으로 구축하고 관리할 수 있게 할 것이다. 이는 2024년 13억 5천만 달러의 매출을 기록하며 성장세를 이어가고 있는 벤틀리 시스템즈의 기술력이 인프라스트럭처 분야의 복잡한 문제들을 해결하는 데 실질적인 기여를 할 수 있음을 시사한다. 향후 ‘Bentley Infrastructure Cloud Connect’를 통해 인프라스트럭처 산업 전반의 디지털 전환이 가속화되고, 보다 지속 가능하고 효율적인 미래 구축이 이루어질 것으로 전망된다.

새로운 인프라스트럭처 구축 및 관리 패러다임의 변화가 요구되는 시점에서, 기존의 방식으로는 해결하기 어려운 복합적인 문제들에 직면하고 있다. 특히 방대한 데이터를 효율적으로 분석하고, 예측 불가능한 변수에 신속하게 대응하는 능력의 부재는 인프라스트럭처 프로젝트의 성공을 저해하는 주요 요인으로 작용하고 있다. 이러한 문제점을 해결하고 미래 인프라스트럭처의 효율성과 지속가능성을 높이기 위한 방안으로, Bentley Systems가 새로운 인공지능(AI) 역량 강화에 나섰다.

Bentley Systems, Incorporated는 최근 개최된 Year in Infrastructure 컨퍼런스에서 인프라스트럭처 엔지니어링 소프트웨어 분야의 선두 주자로서, 혁신적인 인공지능(AI) 기술을 선보였다. 이번에 공개된 새로운 인프라스트럭처 AI 역량은 기존의 복잡하고 방대한 인프라스트럭처 관련 데이터를 분석하고, 이를 바탕으로 보다 정확하고 효율적인 의사결정을 지원하는 데 초점을 맞추고 있다. 이는 곧, 인프라스트럭처 프로젝트의 기획, 설계, 시공, 운영 및 유지보수에 이르는 전 과정에서 발생하는 다양한 난제들을 해결하기 위한 구체적인 솔루션으로 제시된다.

이번 Bentley Systems의 AI 역량 강화는 인프라스트럭처 분야에서 직면한 여러 문제점을 해결하는 데 크게 기여할 것으로 기대된다. 예를 들어, AI 기반의 데이터 분석은 프로젝트 지연 및 예산 초과의 위험을 줄이고, 안전 사고 발생 가능성을 낮추는 데 중요한 역할을 할 수 있다. 또한, AI는 인프라스트럭처 자산의 성능을 실시간으로 모니터링하고 예측 유지보수를 가능하게 함으로써, 운영 효율성을 극대화하고 수명 주기를 연장하는 데에도 기여할 것이다. 궁극적으로 이는 더 안전하고, 더 효율적이며, 더 지속 가능한 인프라스트럭처 구축 및 운영으로 이어져 사회 전반의 발전과 국민의 삶의 질 향상에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 전망된다.

건설 산업 전반에 걸쳐 인공지능(AI) 기술 도입이 더딘 현상이 심화되고 있다. 복잡하고 파편화된 워크플로우, 데이터 통합의 어려움, 그리고 혁신 기술 수용에 대한 기존의 관행 등이 AI 솔루션의 광범위한 적용을 가로막는 주요 장애물로 지적된다. 이러한 문제점들은 프로젝트의 효율성을 저해하고 비용 상승을 야기하며, 궁극적으로는 인프라 프로젝트의 성공적인 완수를 어렵게 만드는 요인으로 작용한다.

이러한 상황 속에서 인프라 엔지니어링 소프트웨어 분야를 선도하는 Bentley Systems, Incorporated(Nasdaq: BSY)가 ‘Year in Infrastructure’ 컨퍼런스를 통해 새로운 인프라 AI 역량을 공개하며 돌파구를 마련하려는 움직임을 보이고 있다. 이번 발표는 건설 산업의 고질적인 문제점들을 해결하고 AI 기술의 잠재력을 최대한 발휘하기 위한 구체적인 방안을 제시한다.

Bentley Systems가 새롭게 선보이는 인프라 AI 역량은 기존의 복잡한 건설 프로세스를 간소화하고, 파편화된 데이터들을 통합하여 가치 있는 정보로 변환하는 데 중점을 둔다. 이를 통해 건설 현장의 의사결정 과정을 혁신하고, 프로젝트 관리의 투명성과 예측 가능성을 높일 것으로 기대된다. 또한, AI 기술을 활용하여 설계 오류를 사전에 감지하고, 공정 지연 요인을 최소화하며, 자원 배분을 최적화하는 등 운영상의 비효율성을 개선하는 데 기여할 것으로 전망된다.

Bentley Systems의 이번 AI 역량 강화는 건설 산업이 직면한 AI 도입의 근본적인 문제점을 해결하고, 기술 혁신을 통해 생산성을 향상시킬 수 있는 중요한 계기가 될 것으로 보인다. 성공적인 AI 솔루션의 통합은 건설 프로젝트의 전 과정을 혁신하여, 보다 빠르고, 효율적이며, 지속 가능한 인프라 구축을 가능하게 할 것이다. 이는 궁극적으로 사회 전반의 인프라 발전 수준을 한 단계 끌어올리는 데 기여할 것으로 전망된다.