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대한민국 제조업 경쟁력의 근본적인 재정립을 목표로 정부가 차세대 산업 혁신, 이른바 산업 AX(Artificial Intelligence Transformation) 추진에 강한 의지를 표명하고 있다. 내년도 예산을 약 728조 원 규모로 편성하며 전년 대비 8.1% 증가한 가운데, 특히 AI 3강 진입을 위한 예산을 올해보다 3배 늘린 10조 1000억 원으로 대폭 확대했다. 이 가운데 제조 경쟁력 강화를 위한 예산은 1조 1000억 원 규모이며, AI 팩토리 선도 프로젝트, 피지컬 AI 개발, 휴머노이드 개발, 온 디바이스 AI 개발 등을 포함하고 있다. 이는 단순한 기술 개발을 넘어 산업 전반의 체질 개선을 통해 미래 성장 동력을 확보하려는 정부의 전략적 판단을 보여준다.

하지만 정부가 제시한 정책들이 실효성 있는 성과로 이어지기 위해서는 몇 가지 중요한 과제를 해결해야 한다. 먼저, 2030년까지 AI 팩토리 500개 이상 구축이라는 구체적인 목표는 달성 가능성에 대한 면밀한 검토가 필요하다. 양적 성장에 집착하기보다는, 다양한 규모와 제조업 종류에 따른 참조 모델과 성공 사례를 집중적으로 만들어내는 것이 중요하다. 과거 제너럴 일렉트릭(GE)이 야심 차게 선보였던 프레딕스(Predix) 플랫폼이 현장 적용에 실패했던 사례는, 대상 고객의 실제 기대와 고민을 깊이 이해하지 못한 채 기술 자체에만 몰두하는 것의 위험성을 경고한다.

새로운 화두로 떠오르는 피지컬 AI 분야는 기회이면서 동시에 위험 요소가 될 수 있다. 피지컬 AI를 위한 데이터는 기존 AI 학습 데이터와는 질적으로 다르며, 인과 관계 및 추론 메타데이터, 다양한 맥락과 비정형적 상황 데이터, 시공간적 일관성 및 멀티모달 통합, 상호작용 및 에이전트 행동 데이터 등 복잡하고 새로운 특성을 가진 데이터 구성이 필수적이다. 엔비디아의 옴니버스나 코스모스와 같은 디지털 트윈 및 피지컬 AI 학습 플랫폼의 중요성을 고려할 때, 국내 기술 수준과의 경쟁력을 냉철하게 평가하고 필요한 교훈을 얻는 과정이 필요하다.

산업 인프라로서의 ‘산단’을 활용하여 제조업 경쟁력을 강화하려는 노력은 긍정적이다. 산단의 특징에 기반한 AI 특화 모델을 고민하고, 팔란티어의 온톨로지 모델과 같은 복합적 솔루션 검토도 필요하다. 또한, 산업 AX는 제조업 경쟁력 강화뿐만 아니라, 이 분야에 특화된 중소기업 및 스타트업 생태계 구축의 기회가 될 수 있다. 기업과 AI 전문기업 간의 라운드테이블을 통해 문제 공유 및 협업 방안을 모색하고, 우수 사례를 공유하는 시스템 마련이 시급하다. 정부는 이러한 모범 사례와 기술 솔루션, 데이터를 개방하는 ‘산업 AI 허브’와 같은 공간을 조성하여 AI 전환에 대한 정보가 자유롭게 흐르도록 지원해야 한다.

산업 AX는 아직 어느 나라도 본격적인 궤도에 오르지 못한 영역이며, 각 나라의 제조 현장, 문화, 업무 방식이 다르기에 단일 모델이나 방법론이 모두에게 적용될 수는 없다. 팔란티어와 같이 고객 현장에 직접 투입되어 문제를 정의하고, 효과 분석 및 데이터 확보 방안을 협의하는 방식은 성공적인 산업 AX 추진의 중요한 시사점을 제공한다. 이는 단순히 AI 엔지니어가 개발하는 것을 넘어, 현장 엔지니어 및 전문가와 함께 과제를 풀어가는 과정에서 성과가 도출됨을 의미한다. 두 문화 간의 간극을 줄이고 원활한 협업과 소통을 지원하는 것이 국가 과제의 성공적인 추진을 위한 가장 중요한 출발점이 될 수 있다.

산업 AX는 대한민국의 경쟁력 기반을 다시 세우는 중요한 과제이므로, 반드시 성공 사례를 만들어내야 한다. 이를 위해서는 끊임없는 피드백과 평가, 그리고 민첩한 개선이 필수적이며, 정책적으로도 이러한 기민성을 확보하는 것이 무엇보다 중요하다.

◆ 한상기 테크프론티어 대표

한상기 테크프론티어 대표는 서울대 컴퓨터공학과 1회 졸업생으로, 1980년대 카이스트에서 인공지능 분야로 석박사 학위를 취득했다. 삼성종합기술원, 삼성전자 등에서 근무했으며, 1999년 벤처포트 설립, 2003년 다음커뮤니케이션(현 카카오) 전략대표 및 일본 법인장을 역임했다. 카이스트와 세종대 교수를 거쳐 2011년부터 테크프론티어 대표를 맡고 있다. 데이터 경제 포럼 의원, AI챌린지 기획, AI데이터 세트 구축 총괄 기획위원 등을 역임했으며, 대표 저서로는 , 등이 있다.

제조업을 포함한 산업 전반에서 인공지능(AI) 기술의 급격한 발전이 새로운 패러다임을 제시하고 있으나, 현장의 AI 도입 및 활용률은 여전히 낮은 수준에 머물러 있어 정부의 보다 적극적인 역할이 시급한 상황이다. 이러한 배경 속에서 과학기술정보통신부(과기정통부), 산업통상자원부(산업부), 중소벤처기업부(중기부)가 손을 잡고 산업 전반의 AI 전환(AX) 협력을 본격화하기 위한 업무협약을 체결했다. 이는 단순한 기술 혁신을 넘어 국가 경쟁력과 미래 번영을 좌우할 국가적 생존 전략으로서 AI 대전환의 중요성을 인식한 결과다.

이번 업무협약은 산업 현장의 AI 도입·활용률 제고라는 핵심 문제를 해결하기 위해 마련되었다. 최신 AI 기술은 산업 현장에 새로운 가능성을 열어주고 있지만, 기업들이 가진 역량에 비해 아직 AI 도입이 더딘 현실은 국가 경제의 미래에 대한 우려를 낳고 있다. 이에 따라 세 부처는 각자의 전문성과 역량을 융합하고 연계된 정책을 통해 산업 전반의 성공적인 AX 확산을 지원하기로 했다.

주요 협력 은 ▲산업 전반의 AX 역량 강화 및 핵심 기술 내재화 ▲AI 벤처·스타트업 및 중소·소상공인의 AI 기술 사업화와 현장 맞춤형 AX 기술 개발 지원 ▲지역 핵심 산업군 중심의 AX 생태계 조성 지원 ▲AI 관련 국정과제의 차질 없는 이행을 위한 적극 지원 등이다. 또한, 각 부처 산학연 전문가들 간 기술 교류회를 추진하여 지역과 현장, 국민이 체감할 수 있는 실질적인 성과 창출을 위해 긴밀히 협력할 예정이다.

이번 협약을 계기로 세 부처는 AX 핵심 기반 기술 확보부터 산업 적용, 스타트업 및 중소기업 확산까지 전 주기에 걸친 지원 체계를 구축하게 된다. 이를 통해 부처 간 통합적 협력 구조를 바탕으로 산업 전반의 AX 확산 속도를 높이고, 지역과 기업 규모에 관계없이 AI를 활용할 수 있는 폭넓은 기반을 마련할 것으로 기대된다. 배경훈 부총리는 “우리의 제조 DNA 강점에 AI를 접목해 전 세계가 주목하는 기술력을 갖춰야 한다”며 세 부처의 일관된 정책 추진을 강조했다. 김정관 산업부 장관은 “인구 감소, 생산성 정체, 중국의 기술 추격 등 우리 산업이 당면한 위기를 극복하기 위한 유일한 해법은 AI 대전환”이라며 기술 혁신과 제조업 고도화를 통해 생존을 위한 속도 경쟁에서 살아남아야 함을 역설했다. 한성숙 중기부 장관은 “AI를 활용하지 않으면 살아남기 어려운 절박한 상황에 놓인 중소기업과 소상공인들에게 이번 협약은 새로운 성장의 기회와 미래 경쟁력 확보의 중요한 계기가 될 것”이라고 전망했다. 임문영 국가인공지능전략위원회 상근 부위원장은 AI 3대 강국 도약을 위해 각 산업 도메인의 전문성에 AI를 융합하는 것이 중요하며, 향후 위원회 산하 제조 TF를 구성해 AI 기반 산업 대전환을 중점 지원할 것이라고 밝혔다.

전 세계적으로 AI 기술 개발 경쟁이 치열해지면서, 특히 초지능(AGI/ASI) 구현을 향한 투자가 급증하고 있다. 글로벌 빅테크 기업들은 막대한 규모의 GPU 인프라 구축을 발표하며 AI 모델 개발에 박차를 가하고 있으며, 선두 주자들이 몇 달 안에 바뀌는 상황 속에서 현재의 대규모 언어 모델 기반 학습 방식이 초지능 구현이라는 궁극적인 목표를 달성할 수 있을지에 대한 의문이 제기되고 있다. 이러한 상황은 AI 기술 패권을 둘러싼 국가 간 경쟁 심화로 이어지고 있으며, 한국 역시 ‘소버린 AI’ 구축이라는 국가적 과제를 안고 있다.

현재 한국은 세계 수준의 AI 모델 구축과 국가 인프라 조성이라는 두 가지 노력을 병행하며 소버린 AI 실현을 추진하고 있다. 그러나 이는 AI G3 수준 달성을 넘어, 앞으로 다가올 AI 기술의 다음 단계를 준비하기 위한 전략적 고려를 요구한다. AI 분야의 선구자들과 연구자들은 현재의 AI 모델 개발 방식에 한계가 있음을 지적하며, 새로운 접근 방식과 알고리즘 개발의 필요성을 강조하고 있다. 딥마인드의 제프리 힌턴 교수, 뉴욕대학교의 얀 르쿤 교수, 몬트리올 대학교의 요수아 벤지오 교수 등 세계적인 석학들이 이러한 견해를 공유하고 있으며, 알파고 개발에 중요한 역할을 한 데이비드 실버는 이미 인간 데이터를 통한 AI 학습의 시대를 넘어 AI가 스스로 세상을 경험하며 학습하는 시대로의 전환을 예고했다.

AI의 핵심 기반 기술인 트랜스포머 아키텍처가 등장한 지 7년이 지났지만, 이를 넘어서는 새로운 시도들이 활발히 이루어지고 있다. 이러한 연구 결과들이 아직 대규모로 활용될 수준은 아니지만, 과거 AI 기술 발전의 역사를 볼 때 또 다른 혁명적인 연구가 언제든 등장할 수 있다는 가능성을 시사한다. 앤스로픽의 다리오 아모데이와 구글 딥마인드의 데미스 허사비스는 각각 2027년과 2030년경 인간을 넘어서는 수준의 초지능 등장을 예측하고 있으며, 영국 총리 역시 AGI가 가져올 변화에 대비해 영국이 이를 선도해야 한다고 주장하는 등 초지능 개발 경쟁은 이미 가속화되고 있다. 미국은 AI 실행 계획을 통해 AI 기술의 세계적 리더십을 선언하며 동맹국에 대한 기술 수출 의지를 나타냈고, 중국 또한 국제 협력을 촉구하면서도 자국 중심의 기술 생태계 구축을 통한 AI 패권 확보에 나서고 있다.

이러한 거대한 흐름 속에서 한국이 선택을 강요받는 상황에 놓일지라도, 전략적 필수불가결성을 확보한다면 보다 유연하고 전략적인 선택이 가능해질 것이다. 현재 AI 반도체 기술 확보에 집중하는 것도 중요하지만, 다음 단계의 AI 모델 개발에서 의미 있는 역할을 수행할 수 있다면 한국은 또 하나의 중요한 카드를 얻게 될 것이다. 초지능의 등장 시점과 구현 주체는 예측하기 어렵지만, 메타와 오픈AI 등 주요 기업들은 초지능 연구에 막대한 투자를 진행하며 연구 개발자 확보에 열을 올리고 있다.

한국이 향후 5년간 AI 국가 전략 실행을 위해 100조 원이라는 막대한 자금을 투입한다면, 그중 극히 일부인 1%만이라도 진정한 미래 AI 연구에 투자하는 방안을 고려해볼 수 있다. 국가 AI 인재는 실제 개발 및 숙련 과정에서도 양성되지만, 이러한 연구 과정에서 매우 창의적이고 혁신적인 인재들이 발굴되고 육성될 수 있다. 초지능 연구소에는 AI 전공자뿐만 아니라 철학자, 수학자, 언어학자 등 다양한 분야의 전문가들이 필요할 수 있다. 지능의 본질에 대한 이해는 AI 연구자를 중심으로 언어학자, 뇌과학자, 물리학자, 수학자 등 다양한 분야의 융합 연구를 통해 더욱 깊어질 수 있다.

아직은 초기 단계일지라도 미래 가능성이 엿보이는 해외 연구팀들을 한국의 초지능 연구소로 초빙하여 자유롭게 연구할 수 있는 환경을 제공하고, 그 결과물을 인류 모두의 공공재로 공유하는 꿈을 꾸어볼 만하다. 한국인뿐만 아니라 국내외 대학 및 연구소의 세계적인 AI 연구자들을 초빙하여 이들이 마음껏 연구할 수 있는 AI 파운드리(데이터 센터)를 제공함으로써, 새로운 시각으로 디지털 지능에 접근하도록 지원하는 국가 초지능 연구소를 대한민국이 설립하는 것은 매우 중요한 국가적 과제가 될 것이다.

대한민국이 인공지능(AI) 분야에서 글로벌 3대 강국으로 도약하겠다는 야심찬 목표를 설정했지만, 그 이면에 어떤 문제점을 해결하기 위한 노력인지에 대한 명확한 분석은 부족하다. 과거 만화에서나 보던 AI 기술이 현실화되면서 개인의 삶과 사회 전반에 걸쳐 혁신적인 변화를 예고하고 있지만, 이러한 변화를 성공적으로 이끌어내고 행복한 미래를 만들기 위해서는 구체적인 문제 해결 방안이 뒷받침되어야 한다.

과학기술정보통신부와 오픈AI 간의 양해각서(MOU) 체결은 이러한 문제 해결을 위한 정부의 의지를 보여주는 대표적인 사례다. 이 MOU의 주요 은 국내 반도체 기업의 ‘스타게이트 프로젝트’ 참여, 국내 비수도권 지역의 AI 데이터센터 구축, 그리고 스타트업 등 AI 인재 양성 프로젝트 지원 등이다. 이는 단순히 AI 기술 발전을 넘어, AI 생태계 전반의 경쟁력을 강화하고 관련 산업의 성장을 견인하려는 복합적인 목표를 담고 있다.

특히, 국내 반도체 기업이 AI 기술의 핵심인 ‘스타게이트 프로젝트’에 참여하는 것은 AI 반도체 경쟁력 확보라는 중대한 과제를 해결하기 위한 움직임이다. 또한, AI 데이터센터를 수도권에 집중시키지 않고 비수도권 지역에도 구축하려는 계획은 지역 간 AI 산업 격차를 해소하고 디지털 전환의 혜택을 전국적으로 확산시키려는 노력의 일환이다. 더불어 AI 인재 양성 프로젝트 지원은 급변하는 기술 환경에 필요한 전문 인력을 적시에 공급하여 AI 기술의 실질적인 적용과 확산을 촉진하려는 정책적 의지를 반영한다.

이러한 정책들이 성공적으로 이행된다면, 대한민국은 AI 기술 개발 및 활용에 있어 당면한 여러 문제점을 극복하고 글로벌 AI 강국으로서의 위상을 공고히 할 수 있을 것으로 기대된다. AI 기술 발전의 혜택이 특정 지역이나 계층에 국한되지 않고 사회 전반으로 확산되어, 궁극적으로는 국민 모두가 행복한 미래를 누릴 수 있는 토대가 마련될 것이다.

대한민국이 인공지능(AI) 분야의 글로벌 경쟁력을 강화하고 아시아·태평양 지역의 AI 허브로 도약하기 위한 중요한 발걸음을 내디뎠다. 과학기술정보통신부(이하 과기정통부)가 글로벌 AI 선도 기업인 오픈AI와 양해각서(MOU)를 체결하며, 국내 AI 생태계 전반의 발전을 위한 다각적인 협력에 나섰다. 이번 MOU 체결은 단순히 기술 도입을 넘어, 국내 AI 산업의 질적 성장과 지역 균형 발전을 도모하려는 정부의 강력한 의지를 보여준다.

과기정통부와 오픈AI의 협력은 여러 측면에서 국내 AI 생태계의 근본적인 문제점을 해결하는 데 초점을 맞추고 있다. 첫째, 한국 AI 생태계의 지역적 불균형 문제는 오랫동안 지적되어 왔다. 수도권에 집중된 AI 인프라와 자원은 지방의 잠재력을 충분히 발휘하지 못하게 하는 요인이었다. 이번 협력은 이러한 지역적 불균형을 해소하고 전국적으로 AI 기술의 혜택이 돌아갈 수 있도록 지역 균형 발전을 위한 협력을 포함한다. 둘째, 공공 부문의 AI 전환은 여전히 초기 단계에 머물러 있으며, 그 중요성에 비해 속도가 더디다는 평가를 받고 있다. 이번 MOU는 공공 부문의 AI 전환을 활성화하여 행정 효율성을 높이고 국민 서비스를 개선하는 데 기여할 것으로 기대된다.

더불어, AI 인재 양성은 국가 AI 경쟁력 확보의 핵심 과제다. 오픈AI와의 공동 프로젝트 지원을 통해 AI 분야의 전문 인력을 체계적으로 양성하는 방안이 모색된다. 이는 미래 AI 시대를 이끌어갈 핵심 인재를 안정적으로 확보함으로써 국가 AI 역량 강화에 크게 기여할 것이다. 또한, 국내 스타트업 생태계 지원은 혁신적인 아이디어와 기술을 가진 중소·신생 기업들이 성장할 수 있는 발판을 마련해 줄 것이다. 스타트업들은 AI 기술의 상용화를 촉진하고 새로운 시장을 개척하는 데 중요한 역할을 담당한다. 마지막으로, 오픈AI의 글로벌 AI 데이터센터 구축 및 AI 확산 시 한국 기업의 참여를 지원하는 은 한국 기업들에게 글로벌 AI 시장에 직접 참여할 수 있는 기회를 제공하며, 국내 AI 산업의 국제적 위상을 높이는 데 결정적인 역할을 할 것으로 전망된다.

배경훈 부총리 겸 과기정통부 장관은 “글로벌 AI 선도기업과 협력하여 국가 AI 대전환을 가속화하고, 국내 AI 생태계의 경쟁력을 강화할 수 있도록 노력하겠다”고 밝혔다. 이러한 협력은 한국이 AI 3대 강국으로 도약하는 데 필요한 동력을 제공할 것으로 예상된다. 오픈AI와의 전략적 제휴를 통해 축적된 기술력과 경험은 국내 AI 생태계의 전반적인 수준을 한 단계 끌어올릴 것이며, 이는 궁극적으로 국민 생활의 질 향상과 새로운 산업 기회 창출로 이어질 것이다.

최근 IT 및 전자제품 시장에서는 사용자의 다양한 요구를 충족시키기 위한 기술 발전이 가속화되고 있다. 특히 고품질의 시각 경험을 중시하는 소비자층의 증가와 함께, 게이밍 환경뿐만 아니라 일반적인 콘텐츠 소비에서도 만족감을 높일 수 있는 디스플레이 기술이 주목받고 있다. 이러한 시장 상황 속에서 LG전자는 소비자들이 겪는 해상도와 주사율 사이의 선택적 제약을 해소하고자 하는 ‘문제점’에 주목하여, 혁신적인 ‘듀얼 모드’ 기능을 탑재한 4K IPS 모니터 ’27G810A’를 새롭게 선보였다.

이 신제품은 소비자가 겪는 해상도와 주사율 사이의 상충 관계를 해결하는 것을 목표로 한다. 기존 시장에서는 고해상도(4K)와 높은 주사율(180Hz 이상)을 동시에 구현하는 데 기술적, 혹은 가격적 제약이 존재하여 사용자가 자신의 주요 사용 목적에 맞춰 둘 중 하나를 선택해야 하는 상황이 빈번했다. LG전자의 27G810A 모델은 이러한 딜레마를 해소하고자, 버튼 하나로 4K 해상도에 180Hz 주사율을 지원하는 ‘고해상도 모드’와 FHD 해상도에 360Hz의 초고주사율을 지원하는 ‘고주사율 모드’를 자유롭게 전환할 수 있는 ‘듀얼 모드’ 기능을 핵심으로 탑재했다. 이는 게임과 같은 초고속 반응이 요구되는 환경에서는 FHD/360Hz 모드로 최고의 퍼포먼스를, 영상 시청이나 디자인 작업 등에서는 4K/180Hz 모드로 압도적인 화질을 경험할 수 있게 함으로써 사용자에게 최적의 시각 경험을 제공한다.

또한, LG전자는 27G810A 모델에 3840×2160(4K/UHD) 해상도, 400nit 밝기, DCI-P3 95%(CIE 1976) 색 재현율, 1ms(GtG)의 응답 속도 등 게이밍과 콘텐츠 소비에 최적화된 IPS 패널의 주요 스펙을 적용했다. 더불어 HDMI 2.1 지원을 통해 PC뿐만 아니라 최신 콘솔 게임기와의 원활한 연결을 보장하며, NVIDIA G-SYNC™ Compatible, FreeSync™ Premium, VESA 인증 어댑티브 싱크 기술까지 지원함으로써 화면 끊김이나 잔상 없이 안정적이고 쾌적한 몰입감을 선사한다. 이러한 솔루션들은 소비자들이 겪어왔던 해상도와 주사율 사이의 제약을 극복하고, 각 사용 환경에 맞는 최상의 경험을 누릴 수 있도록 지원한다.

LG전자의 4K IPS 27G810A 모니터의 소비자 가격은 69만 9천원으로 책정되었으며, 출시를 기념하여 네이버에서 특별 할인 혜택과 리뷰 사은품 증정 이벤트를 동시에 진행한다. 이처럼 LG전자는 고품질 디스플레이 시장에서 혁신적인 기술과 합리적인 가격을 통해 사용자 경험을 한 단계 끌어올릴 것으로 기대된다. 듀얼 모드 기능은 올레드 패널을 선호하지 않는 고객층의 니즈까지 충족시키며, 향후 고사양 모니터 시장에서 새로운 표준을 제시할 가능성을 보여준다.

지난 2025년 9월 26일 오후 9시 20분, 국가정보자원관리원 대전센터에서 발생한 화재로 인해 법무부 홈페이지 서비스의 일부 기능이 중단되는 예상치 못한 문제가 발생했다. 이번 사고로 인해 국민들이 법무부 관련 민원 업무를 처리하는 데 있어 적지 않은 불편을 겪을 수 있다는 우려가 제기되었다.

이에 법무부는 국민 불편을 최소화하기 위해 즉각적인 조치에 나섰다. 첫째, 모바일 신분증 인증 사용 불가 문제를 해결하기 위해 대체 인증 수단 사용을 안내하는 조치가 이루어졌다. 법무부 온라인 민원 신청 과정에서 본인 인증에 필수적인 모바일 신분증 인증이 정상적으로 작동하지 않는 상황이 발생하자, 이용자들의 혼란을 방지하기 위해 화면에 ‘모바일 신분증 인증 사용불가’라는 명확한 안내 메시지를 표시하고, 즉시 사용할 수 있는 대체 인증 수단을 안내했다. 현재 이 기능은 정상적으로 작동하고 있어 민원 업무 처리에 차질이 없도록 조치되었다.

둘째, 주소 검색 서비스 제공 불가 문제에 대해서는 주소 직접 입력 기능을 제공하는 것으로 대응했다. 행정안전부 시스템 장애로 인해 법무부 민원인 접견 예약(일반접견예약, 스마트접견예약, 화상접견예약) 및 반입 도서 등록 시 필수적으로 사용되는 행정안전부의 주소 검색 서비스가 정상적으로 제공되지 못하는 문제가 발생했다. 법무부는 이 문제를 해결하기 위해 즉시 주소 직접 입력 기능을 추가하여, 이용자들이 필요한 정보를 직접 입력함으로써 서비스 신청을 차질 없이 진행할 수 있도록 했다. 이 역시 현재 정상적으로 작동 중이다.

이번 국가정보자원관리원 화재로 인한 법무부 홈페이지 일부 기능 중단 사태는 공공 시스템의 안정성 확보라는 근본적인 문제점을 다시 한번 제기했다. 법무부가 신속하게 대체 인증 수단 제공 및 직접 입력 기능 추가 등의 임시방편을 마련하여 국민 불편을 최소화하려는 노력을 기울였지만, 앞으로는 이러한 예상치 못한 재난 상황에도 시스템이 중단 없이 안정적으로 운영될 수 있도록 보다 근본적인 대책 마련이 시급하다는 지적이다. 이번 사례를 통해 재난 복구 계획의 구체화와 중요 시스템의 이중화 등 선제적인 대응 방안 마련의 필요성이 더욱 강조될 것으로 보인다.

급변하는 기술 환경 속에서 인공지능(AI)은 더 이상 먼 미래의 이야기가 아닌, 현재 산업 경쟁력을 좌우하는 핵심 동력으로 부상하고 있다. 제조업 현장의 효율성과 생산성을 획기적으로 높이는 AI 기술은 국가 경쟁력과 미래를 결정짓는 중요한 전략적 요소로 인식되고 있으며, 이에 우리나라는 AI 세계 3대 강국으로의 도약을 위한 준비에 박차를 가하고 있다. 최근 코엑스마곡 컨벤션센터에서 열린 ‘제1회 산업 AI 엑스포’는 이러한 흐름을 생생하게 보여주는 자리였다.

‘AI와 산업의 융합, 새로운 산업혁명을 이끌다’라는 주제로 개최된 이번 엑스포에는 국내 100여 개 기업이 참여하여 산업 현장에 적용되는 다양한 AI 솔루션을 선보였다. 특히, ‘피지컬 온 디바이스 AI 도슨트 투어’는 AI가 실제 산업 현장에서 어떻게 구현되고 있는지에 대한 깊이 있는 이해를 제공했다. 이 투어는 AI 개발 환경의 필수 기반인 워크스테이션, 휴머노이드 로봇, 제조 및 운송 로봇 등 총 6가지 코스로 구성되어 참관객들의 높은 관심을 끌었다. HP 코리아는 고성능 CPU와 GPU를 탑재한 데스크톱과 영상 텍스트 인식 기술을 선보이며 AI 개발 환경의 중요성을 강조했다. 모빌린트는 기존 GPU 대비 AI 연산에 훨씬 최적화되어 전력 비용을 60% 절감할 수 있는 NPU(Neural Processing Unit)를 소개하며 AI 하드웨어의 발전 가능성을 제시했다.

산업 현장에 직접 적용되는 AI 기술 역시 주목받았다. 에이 로봇은 주사위 게임이나 물통 전달 등 다양한 동작을 수행하는 휴머노이드 로봇 ‘에릭스’를 선보였고, 클레비는 초거대 언어 모델 기반 AI를 드론과 로봇에 적용하여 사람의 동작을 인식하고 복제하는 시연을 통해 AI의 활용도를 증명했다. 비록 휴머노이드 로봇의 경우 배터리 문제로 인해 산업 현장에 즉각적인 도입에는 한계가 있지만, 로봇 팔과 같은 형태의 로봇은 이미 생산 현장에서 활발히 활용되고 있다. 제조 공정에서 로봇 팔에 탑재되는 AI를 개발하는 스포티는 평면뿐만 아니라 곡면에서도 정밀하게 나사를 맞추는 기술을 시연하며 소량 맞춤 생산 시스템에 적합한 AI의 뛰어난 대처 능력을 보여주었다. 또한, 농업 현장에서 블루베리를 운송하는 로봇 ‘일로’는 AI가 인력 부족 문제를 해결하고 작업 효율을 높일 수 있는 대안임을 제시했다.

이와 더불어, 딥랩스의 생성형 AI 서비스 ‘Story Tailor’는 그림을 그리고 챗봇과의 대화를 통해 동화책을 만드는 과정을 시연하며 AI의 창의적 활용 가능성을 보여주었다. 딥랩스의 김경환 대표는 AI를 통해 세계적인 지능을 활용할 수 있다는 점에 감탄했다고 밝히며, 이 서비스가 어린이집과 유치원에서 좋은 반응을 얻고 있다고 전했다. 이번 엑스포는 AI가 제조 전 과정에 적용되어 생산 부품 최적화, 품질 예측, 안전 확보에 기여하고 있음을 보여주었다. 특히, 디지털 트윈 기술과 결합된 AI는 사무실에서 가상공간으로 구현된 공장 설비의 실시간 생산 상태와 불량 이미지 등을 손쉽게 확인할 수 있게 함으로써, 더욱 정확하고 안전한 산업 환경 구축에 기여하고 있다.

이러한 산업 AI의 발전은 국가 경쟁력 강화와 직결된다. 지난 9월 8일 출범한 대통령 직속 국가인공지능(AI)전략위원회는 AI를 국가전략 기술로 지정하고 ‘대한민국 AI 액션플랜’ 수립을 준비하며 AI 3대 강국 도약을 위한 발판을 마련하고 있다. AI는 인간의 판단을 돕고 예측 불가능한 문제를 해결하며, 인간의 지능을 확장하고 새로운 가치를 창출하는 잠재력을 지니고 있다. 이번 산업 AI 엑스포를 통해 엿본 AI의 무궁무진한 가능성은 한국이 가진 강점과 결합하여 AI 3대 강국으로 도약하는 중요한 밑거름이 될 것으로 기대된다.

고령화되는 시설, 기후 변화의 압박, 증가하는 산업 수요, 그리고 숙련된 엔지니어 부족이라는 복합적인 문제에 직면한 전 세계 물 및 폐수 인프라 업계가 근본적인 데이터 관리의 어려움에 발목을 잡히고 있다. 산업계는 이러한 문제들을 극복할 충분한 인력과 기술력을 보유하고 있음에도 불구하고, 일관되지 않거나 신뢰할 수 없는 데이터로 인해 어려움을 겪고 있다.

최근 암스테르담에서 개최된 Bentley Systems의 Year in Infrastructure 2025 컨퍼런스에서는 이러한 파편화된 데이터 환경을 인공지능(AI)이 어떻게 변화시키고 있는지에 대한 논의가 이루어졌다. 특히, AI는 기존의 사후 대응적인 유지보수 방식에서 벗어나 선제적이고 적응적인 계획 수립을 가능하게 함으로써 물 산업의 데이터 문제를 해결할 새로운 가능성을 제시했다.

이러한 데이터 문제의 배경에는 오랜 역사를 가진 인프라가 자리하고 있다. 전 세계 물 분야의 인프라 상당수는 수십 년 전에 건설되었으며, 이 과정에서 중요한 데이터들은 사일로화되거나, 구식의 형식으로 저장되거나, 심지어 은퇴를 앞둔 전문가들의 제도적 지식으로서 필기 형태로만 존재하는 경우가 많다. EPAL(리스본 수도 회사)의 자산 관리 책임자인 Nuno Medeiros가 지적했듯이, 많은 수자원 시설들이 초기에 SCADA 및 지리정보시스템과 같은 기술을 도입했지만, 이제는 센서로부터 방대한 양의 데이터를 확보하고 있음에도 불구하고 “이 데이터에서 정보를 추출하고 통합할 시스템”이 부족하다는 새로운 문제에 직면해 있다. 이는 곧 방대한 데이터를 보유하고 있음에도 불구하고 유의미한 통찰력을 얻지 못하는 ‘쓰레기 같은 데이터(Garbage In)’로 인해 ‘통찰력 부족(Insight Out)’이라는 문제로 귀결된다.

Bentley Systems는 이러한 문제를 해결하기 위한 솔루션으로 Cesium에서의 현실 모델링 서비스 제공을 발표했다. 이는 자사의 개방형 플랫폼을 더욱 발전시키는 것으로, fragmented된 데이터 환경을 통합하고 분석할 수 있는 새로운 차원의 가능성을 열어줄 것으로 기대된다. AI와 현실 모델링 기술의 결합은 과거의 데이터를 현대적인 정보로 전환하고, 이를 통해 자산 관리 및 운영의 효율성을 극대화할 수 있는 길을 모색하고 있다.

이러한 AI 기반의 데이터 관리 솔루션이 성공적으로 적용될 경우, 물 및 폐수 인프라 업계는 보다 정확하고 시의적절한 의사결정을 내릴 수 있게 될 것이다. 이는 노후 시설 관리의 효율성을 높이고, 기후 변화에 따른 예상치 못한 상황에 대한 대응 능력을 강화하며, 산업 수요 증가에 따른 압박을 완화하는 데 기여할 것이다. 궁극적으로는 부족한 숙련 인력의 한계를 보완하고, 더욱 스마트하고 회복력 있는 물 인프라를 구축하는 데 중요한 전환점이 될 것으로 전망된다.

최근 인프라 기술 분야의 디지털 전환이 가속화되면서, 복잡하고 방대한 인프라 데이터의 효율적인 관리와 협업이라는 근본적인 문제에 직면하고 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위해, 인프라 엔지니어링 소프트웨어 기업인 Bentley Systems는 차세대 플랫폼인 Bentley Infrastructure Cloud Connect를 새롭게 발표하며 돌파구를 모색하고 나섰다. 이는 단순히 새로운 기술을 선보이는 것을 넘어, 인프라 산업이 나아가야 할 방향을 제시하는 중요한 행보로 평가받고 있다.

Bentley Infrastructure Cloud Connect는 인프라 데이터와 협업을 위한 기반 레이어로서, Cesium 통합과 같은 첨단 3D 모델링 서비스를 포함하고 있다. 이는 기존의 분산되고 파편화된 인프라 데이터 관리 방식에서 벗어나, 통합적이고 효율적인 데이터 활용 환경을 구축하겠다는 의지를 보여준다. 특히, Cesium과의 통합은 현실 세계를 디지털 트윈으로 구현하는 첨단 현실 모델링 서비스를 강화하여, 인프라의 설계, 구축, 운영 전반에 걸쳐 혁신적인 변화를 가져올 것으로 기대된다. 이러한 기술적 진보는 Bentley Systems가 더 크고 장기적인 계약을 수주하고, 고부가가치 자산 분석 기회를 수익화하는 데 크게 기여할 것으로 분석된다.

Bentley Systems의 이러한 기술 혁신은 투자자들 사이에서도 긍정적인 반응을 이끌어내고 있다. 실제로 2025년 10월 23일 발표된 Simply Wall St의 분석에 따르면, Bentley Systems의 주가는 연초 대비 10.3% 상승했으며, 지난 1년 동안 5.9%의 총 주주 수익률, 3년 동안은 약 50%에 가까운 수익률을 기록하며 업계의 꾸준한 진화 속에서 안정적인 성장세를 보여왔다. 특히, Bentley Infrastructure Cloud Connect와 첨단 현실 모델링 서비스의 출시는 이러한 모멘텀에 대한 낙관론을 더욱 강화하고 있다.

Bentley Infrastructure Cloud Connect와 같은 혁신적인 솔루션은 향후 인프라 데이터의 가치를 극대화하고, 복잡한 인프라 프로젝트의 협업 효율성을 획기적으로 개선할 것으로 전망된다. 이를 통해 Bentley Systems는 미래 인프라 산업의 디지털 전환을 선도하며, 관련 시장에서 강력한 경쟁 우위를 확보할 것으로 기대된다. 다만, 치열해지는 경쟁 환경과 기대만큼의 매출 가속화 실패는 이러한 낙관적인 전망에 도전이 될 수도 있다는 점도 간과해서는 안 될 것이다.