대한민국 정부 조직 내에서 데이터 관리 방식의 파편화와 비효율적인 보고 체계가 인공지능(AI) 기술 발전의 심각한 걸림돌로 작용할 수 있다는 지적이 제기된다. 이는 곧 국가 경쟁력 약화로 이어질 수 있다는 분석이다.
문제는 정부 부처 공무원들이 사용하는 데이터 관리 방식과 보고 체계에서 비롯된다. 데이터가 개인의 PC D 드라이브에 저장되는 경우, 담당 공무원의 퇴직이나 포맷 시 데이터와 함께 중요한 맥락, 암묵지, 업무 과정 등이 소실될 위험이 크다. 이러한 파편화된 데이터는 AI가 잠재된 패턴을 학습하는 데 필요한 충분한 양과 질을 확보하지 못하게 하며, 이는 AI의 ‘과적합’ 오류를 유발하여 결과적으로 AI의 지능을 저해하는 주요 원인이 된다. AI는 무수히 많은 데이터를 학습하며 잠재된 패턴을 찾아내는 기술인데, 데이터 자체가 단편적이고 맥락이 결여되어 있다면 AI의 학습 효과는 극히 제한적일 수밖에 없다.
더욱이, 높은 직급의 관계자에게 보고되는 보고서가 1페이지로 요약되고, 문장이 간결하게 개조식으로 작성되는 관행 또한 문제로 지적된다. 이러한 ‘음슴체’ 보고서는 겉으로는 효율적으로 보일 수 있으나, 그 이면에는 사고의 비약이나 불충분한 논리를 숨기기 쉽다는 비판이 따른다. 이는 곧 ‘세상에서 제일 바쁜’ 최고 경영진에게조차 1페이지 보고서를 전달하는 실리콘밸리의 관행과는 대조적이다. 아마존의 경우, 모든 구성원이 6페이지 분량의 메모를 작성하고 회의 첫 30분을 이를 읽는 데 할애하는 ‘6 페이저’ 문화를 정착시켰다. 이는 완전한 문장으로 서술된 메모를 통해 명확한 목표와 원칙을 제시하고, 복잡한 사고 과정을 투명하게 공유함으로써 깊이 있는 논의를 가능하게 한다. 이러한 방식은 파워포인트와 같은 시각적 도구로는 숨기기 쉬운 ‘엉성한 사고’를 방지하고, 더 나은 사고와 중요한 사안에 대한 깊이 있는 이해를 강제한다.
실리콘밸리의 최첨단 AI 개발 환경은 클라우드 기반의 협업 시스템과 공개 게시판을 통해 ‘맥락’을 공유하는 데 중점을 둔다. 모든 논의 과정과 자료가 체계적으로 축적되고 공개되므로, 구성원들은 개별 문서가 아닌 전체 맥락을 공유하며 효율적으로 업무를 수행한다. 이는 AI가 학습해야 할 데이터의 양과 질을 혁신적으로 향상시키며, 조직 전체의 AI 활용 능력을 극대화하는 기반이 된다.
결론적으로, 정부 부처의 D 드라이브 중심 데이터 관리와 1페이지 요약 중심의 보고 체계는 AI 기술의 잠재력을 충분히 발휘하기 어렵게 만든다. 이는 AI에 파편화된 문장만을 제공하는 조직과, 맥락과 참고 자료까지 온전히 제공하는 조직 간의 AI 지능 격차를 심화시키는 요인이 된다. 대한민국 공무원들이 더 나은 AI를 활용하기 위해서는 개인 PC의 D 드라이브가 아닌 클라우드 기반의 체계적인 데이터 관리 시스템을 구축하고, 1페이지 요약보다는 ‘6 페이저’와 같은 서술 중심의 보고 체계를 도입하여 사고의 깊이와 맥락 공유를 강화해야 할 것이다. 이는 보고서 작성에 소요되는 시간뿐만 아니라, 전체적인 업무 효율성과 AI 활용 가능성을 고려한 총소유비용(TCO) 측면에서도 훨씬 유리한 선택이 될 것이다.
◆ 박태웅 녹서포럼 의장
한빛미디어 이사회 의장을 비롯해 KTH, 엠파스 등 IT 업계에서 오래 일했으며 현재 녹서포럼 의장으로 활동하고 있다. IT산업발전에 기여한 공로로 2021년 동탑산업훈장을 수훈했다. 저서로는 <눈 떠보니 선진국>, <박태웅의 AI 강의> 등이 있다.
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