인공지능(AI) 시대에 걸맞은 지능 격차를 벌리기 위해서는 데이터의 파편화와 비효율적인 보고서 작성 관행이라는 근본적인 문제 해결이 시급하다. AI의 핵심은 ‘잠재된 패턴을 찾아내는 일’이며, 이를 위해서는 방대한 양의 데이터 학습이 필수적이다. 그러나 대한민국 정부의 데이터 관리 실태와 보고서 작성 방식은 이러한 AI 발전에 심각한 장애물로 작용하고 있다.
현재 대한민국 정부의 데이터는 D 드라이브에 저장되는 경우가 많아, 시스템 포맷 시 함께 사라질 위험에 노출되어 있다. 이는 수많은 맥락, 암묵지, 그리고 과정들이 소실될 뿐만 아니라, 장차 공무원들이 사용하게 될 인공지능의 미래 또한 알 수 없는 상태로 사라지게 만드는 결과를 초래한다. 데이터가 파편화되고 체계적으로 관리되지 않는 상황에서는 AI가 ‘과적합’의 함정에 빠지기 쉽다. 즉, 제한된 데이터만을 가지고 성급하게 결론을 도출하여 AI의 지능을 제대로 발휘하지 못하게 되는 것이다.
더욱이, 고위직에게 올라가는 보고서는 짧아야 한다는 인식 하에 1페이지 보고서 작성 관행이 널리 퍼져 있다. 높은 직급의 공무원일수록 1페이지 보고서를 능숙하게 작성하는 것을 자랑으로 여기며, 자간과 장평까지 완벽하게 조절하는 기술을 중요시한다. 심지어 문장 역시 개조식, 즉 ‘음슴체’를 사용하는 경우가 많다. 이러한 방식은 겉보기에는 효율적으로 보일 수 있으나, 실질적으로는 엉성한 사고를 숨기기 쉬우며 맥락을 명확하게 전달하는 데 한계를 지닌다.
세계 최고 수준의 AI 기술을 선도하는 실리콘밸리의 사례는 이러한 관행과 극명한 대조를 이룬다. 아마존의 ‘6 페이저(6 Pager)’는 회의에 참석하는 모든 구성원이 6페이지 분량의 메모를 작성하고, 회의 첫 30분 동안 이를 읽는 데 할애한다. 이 메모는 도입부, 목표, 원칙, 사업 현황, 교훈, 전략적 우선순위, 부록으로 구성되며, 완전한 문장으로 서술체로 작성된다. 이는 ‘음슴체’나 파워포인트 보고서와 달리, 사고의 명확성을 강제하고 중요한 정보를 효과적으로 전달하는 데 기여한다. 아마존의 창업자인 제프 베이조스는 파워포인트의 불릿 포인트 뒤에 엉성한 사고가 숨겨질 수 있다고 지적하며, 서술 구조를 가진 완전한 문장의 중요성을 강조했다.
또한, 실리콘밸리에서는 클라우드 기반의 협업 시스템과 위키 엔진을 활용한 공개 게시판 사용이 일반적이다. 재무 및 인사 부서를 제외한 대부분의 부서에서 게시판을 공개로 설정하여 모든 구성원이 ‘맥락’을 공유할 수 있도록 한다. 이는 회의록, 자료, 그리고 논의 과정 전체가 체계적으로 축적되어 ‘맥락’을 공유하는 문화를 조성한다. 이러한 환경은 AI가 학습하기에 최적의 조건을 제공한다. 파편화된 문장만 제공받는 조직과 모든 맥락과 참고 자료까지 넘겨주는 조직 사이에서 AI의 지능 격차는 필연적으로 발생할 수밖에 없다.
결론적으로, 대한민국 정부는 AI 시대에 걸맞은 경쟁력을 확보하기 위해 데이터 관리 시스템을 혁신하고, 1페이지 보고서 및 ‘음슴체’ 작성 관행에서 벗어나야 한다. 주요한 결정이 필요한 보고서는 반드시 서술체로 작성되어야 하며, 이는 ‘엉성한 사고를 숨기기 어렵게’ 만들고 ‘더 나은 사고와 중요한 것에 대한 더 나은 이해를 강제’한다. 또한, 클라우드를 활용하고 게시판을 공개하는 등 맥락을 공유하는 문화를 조성해야 한다. 이러한 변화는 공무원들이 훨씬 더 뛰어난 인공지능을 활용하고, 결과적으로 조직 전체의 효율성과 혁신성을 극대화하는 기반이 될 것이다. 이는 단순한 보고서 작성 방식의 개선을 넘어, 대한민국 행정 시스템의 근본적인 문제 해결이자 AI 시대의 성공적인 미래를 위한 필수적인 과제이다.
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