최근 인프라 분야에서 인공지능(AI) 기술의 발전이 가속화되고 있다. 이는 기존 인프라 구축 및 관리 방식에 존재하던 다양한 ‘문제점’들을 해결하고 효율성을 극대화하려는 움직임으로 분석된다. 특히 Bentley Systems는 자체 컨퍼런스인 Year in Infrastructure를 통해 새로운 인프라 AI 역량을 선보이며 이러한 흐름을 주도하고 있다.
Bentley Systems가 발표한 새로운 인프라 AI 기능들은 인프라 분야가 직면한 복잡하고 고질적인 문제들을 해결하는 데 초점을 맞추고 있다. 예를 들어, 과거에는 대규모 인프라 프로젝트의 계획, 설계, 건설, 운영 과정에서 발생하는 방대한 양의 데이터를 효과적으로 분석하고 활용하는 데 어려움이 있었다. 또한, 예측하지 못한 문제 발생 시 신속하고 정확하게 대응하기 위한 솔루션 부족 역시 중요한 과제였다. Bentley Systems의 AI 기술은 이러한 문제들을 해결하기 위한 구체적인 방안을 제시한다. AI 기반 분석을 통해 데이터 기반의 의사결정을 지원하고, 잠재적인 위험 요소를 사전에 감지하며, 최적화된 솔루션을 도출하는 데 기여할 것으로 기대된다.
이러한 AI 기술의 적용은 인프라의 성능을 향상시키고 운영 비용을 절감하는 데 상당한 영향을 미칠 것으로 전망된다. 또한, Trimble과 같은 다른 기술 기업들도 자산 수명 주기 관리, GIS 중심 매핑 및 자산 추적 기능 강화를 통해 효율성 증대와 총 소유 비용 감소를 목표로 하는 새로운 역량을 선보이고 있다는 점은 인프라 분야의 AI 도입이 특정 기업에 국한되지 않은 광범위한 산업 트렌드임을 시사한다. ZenaTech의 드론 기반 서비스 확장, Ovarro의 누수 감지 솔루션 등은 각각 공공 사업, 산불 관리, 물 안보 확보라는 구체적인 ‘문제’를 해결하기 위한 AI 기술의 실질적인 적용 사례를 보여준다. 이러한 기술들이 성공적으로 적용된다면, 인프라 시스템의 전반적인 안정성과 지속가능성을 높이는 데 크게 기여하며, 궁극적으로는 사회 전체의 안전과 복지 증진으로 이어질 수 있을 것이다.
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