AI 기술 경쟁이 격화되는 가운데, 현재의 AI 모델 개발 방식이 가진 한계를 극복하고 미래 초지능(AGI/ASI) 시대를 선도하기 위한 새로운 접근법 마련이 시급한 과제로 떠오르고 있다. 세계 각국이 막대한 자원을 투입하며 AI 기술 패권을 노리는 가운데, 한국 역시 전략적인 투자를 통해 미래 AI 시대의 주도권을 확보해야 한다는 목소리가 높아지고 있다.
현재 한국은 세계 수준의 AI 모델 구축과 AI 국가 인프라 조성이라는 두 가지 축으로 ‘소버린 AI’ 실현을 위한 노력을 시작했다. 그러나 이러한 노력만으로는 글로벌 빅테크 기업들이 발표하는 1백만 장 이상의 GPU를 갖춘 슈퍼클러스트 구축 계획이나, 몇 달 안에 선두가 바뀔 정도로 치열한 AI 모델 발전 경쟁에서 앞서나가기 어렵다는 분석이 나온다. 특히 대규모 사전 학습과 강화학습을 통한 현재의 AI 모델 발전 방식이 인간을 넘어서는 초지능 구현이라는 궁극적인 목표에 도달할 수 있을지에 대한 의문이 제기되고 있다.
AI 분야의 선구자들 역시 이러한 현재 접근 방식의 한계를 지적하며, 새로운 모델과 알고리즘 개발의 필요성을 강조하고 있다. 2024 노벨 물리학상 수상자인 제프리 힌턴 캐나다 토론토대 명예교수, 튜링상 수상자인 얀 르쿤 교수와 요수아 벤지오 교수 등이 기존 방식의 한계를 인정하고 혁신적인 연구의 필요성을 언급했다. 알파고 개발에 기여한 데이비드 실버는 인간 데이터로 AI를 학습시키는 시대는 끝났으며, AI가 직접 세상을 경험하며 학습하는 시대로의 전환을 예고하기도 했다. 2017년 등장한 트랜스포머 아키텍처가 여전히 중요한 역할을 하고 있지만, 이를 넘어서는 새로운 연구들이 등장할 가능성이 높다는 전망이 나온다.
이러한 상황 속에서 앤스로픽의 다리오 아모데이와 오픈AI의 데미스 허사비스는 2027년에서 2030년 사이 초지능의 등장을 예고하고 있으며, 영국 키어 스타머 총리는 AGI가 가져올 변화에 대비하여 영국이 이를 선도해야 한다고 주장하고 있다. 미국은 AI 실행 계획을 통해 AI 기술 수출을 통해 세계 동맹국을 지원하겠다는 의지를 보이고 있으며, 중국은 모든 국가가 활용할 수 있는 기술 개발을 위한 국제 협력을 촉구하고 있다. 이러한 글로벌 경쟁 구도 속에서 한국이 선택의 기로에 놓여있지만, 전략적 필수불가결성을 갖춘다면 더욱 유연하고 전략적인 선택이 가능할 것이다. 지금은 AI 반도체 관련 기술이 중요하지만, 다음 단계 AI 모델 개발에서 의미 있는 역할을 한다면 한국은 또 다른 기회를 잡을 수 있다.
초지능의 구현 시점과 방식은 불확실하지만, 메타의 초지능 연구소(MSL) 설립이나 오픈AI의 최고 과학자였던 일리야 수츠케버의 안전 초지능 회사(SSI) 설립에 20억 달러가 투자되는 등 막대한 자금이 미래 AI 연구에 투입되고 있다. 향후 5년간 100조 원의 AI 국가 전략 실행 자금 중 단 1%만이라도 진짜 미래 AI 연구에 투자한다면, 이는 국가 AI 인재 양성과 함께 창의적인 연구 인재를 육성하는 데 크게 기여할 수 있을 것이다.
초지능 연구에는 AI 전공자뿐만 아니라 철학자, 수학자, 언어학자, 뇌과학자 등 다양한 분야의 전문가들이 필요하다. 앤스로픽의 다리오 아모데이가 언급했듯, 지능의 문제는 단일 학문 분야만으로는 해결하기 어렵기 때문이다. 한국이 초지능 연구소를 설립한다면, 한국인을 포함한 세계적인 AI 연구자들을 초빙하여 이들이 마음껏 연구할 수 있는 AI 파운드리(데이터 센터)를 제공해야 한다. 이를 통해 새로운 시각으로 디지털 지능에 접근하도록 지원하며, 미래 가능성이 있는 연구팀을 초청하여 그 연구 결과가 인류 모두의 공공재로 제공될 수 있도록 하는 꿈을 꾸어볼 필요가 있다. 이는 대한민국이 AI 파운드리와 통합적인 연구 환경을 제공함으로써 차세대 AI 연구를 선도하는 국가로 발돋움할 수 있는 기회가 될 것이다.
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